Как стать автором
Обновить
18
0
Арсений Жижелев @primetalk

Scala архитектор

Отправить сообщение

Строго типизированное представление неполных данных

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров7.7K
В предыдущей статье «Конструирование типов» была описана идея, как можно сконструировать типы, похожие на классы. Это даёт возможность отделить хранимые данные от метаинформации и сделать акцент на представлении самих свойств сущностей. Однако описанный подход оказывается довольно сложным из-за использования типа HList. В ходе развития этого подхода пришло понимание, что для многих практических задач линейная упорядоченная последовательность свойств, как и полнота набора свойств, не является обязательной. Если ослабить это требование, то конструируемые типы значительно упрощаются и становятся весьма удобны для использования.

В обновлённом варианте библиотеки synapse-frames исключительно просто описываются иерархические структуры данных и представляются любые подмножества таких структур.

Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑19 и ↓2+17
Комментарии2

Конструирование типов в Scala

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров9.5K
При построении многослойных («enterprise») систем часто оказывается, что создаются ValueObject'ы (или case class'ы), в которых хранится информация о каком-либо экземпляре сущности, обрабатываемом системой. Например, класс

case class Person(name: String, address: Address)


Такой способ представления данных в системе обладает как положительными свойствами:
  • строго типизированный доступ к данным,
  • возможность привязки метаинформации к свойствам с помощью аннотаций,


так и некоторыми недостатками:
  • если сущностей много, то таких классов также становится довольно много, а их обработка требует много однотипного кода (copy-paste);
  • потребности отдельных слоёв системы в метаинформации могут быть представлены аннотациями к свойствам этого объекта, но возможности аннотаций ограничены и требуют использования reflection'а;
  • если требуется представить данные не обо всех свойствах объекта сразу, то созданные классы использовать затруднительно;
  • затруднительно также представить изменение значения свойства (delta).


Мы хотим реализовать фреймворк, позволяющий создавать новые «классы» (типы, конструкторы этих типов, объекты новых типов) инкрементно, используя наши собственные «кирпичики». Попутно, пользуясь тем, что мы сами изготавливаем «кирпичики», мы можем достичь таких полезных свойств:
  • возможность описывать отдельные свойства сущностей (с указанием типа данных в этом свойстве и любой метаинформации, необходимой приложению, в форме, подходящей именно для этого приложения);
  • возможность оперировать со свойствами экземпляров строго типизированным образом (с проверкой типов на этапе компиляции);
  • представлять частичную/неполную информацию о значениях свойств экземпляра сущности, пользуясь объявленными свойствами;
  • создавать тип объекта, содержащего частичную информацию о свойствах экземпляра сущности. И использовать этот тип наравне с другими типами (классами, примитивными типами и др.).

Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑14 и ↓2+12
Комментарии8

Обработка событий в реальном масштабе времени с помощью SynapseGrid

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров4.2K
Занимались мы как-то обработкой аудио на Java с помощью сложных алгоритмов. Каждый кусочек аудио должен был пройти длинную цепочку обработки (20-50 алгоритмов разной степени сложности). Потоки аудио поступали параллельно, алгоритмы работали параллельно, и завершались в разные моменты. Некоторые алгоритмы нуждались в разной степени буферизации. Из кусочков аудио извлекалась информация повышающегося уровня абстракции, то есть начиная с какого-то уровня уже шло не аудио, а извлечённая информация об этом аудио.

Всё хозяйство должно было работать в рамках одного экземпляра приложения, но при этом должно было быть несколько вложенных почти независимых очень похожих контейнеров для клиентского кода (типа Bean'ов).

С самого начала мы не ставили задачу всеобщей унификации, и решали в каждой части системы по своему. Где-то использовали потоки для длительных задач, где-то создавали цепочки вызовов, где-то — модель подписки. Так как система была довольно большой, то практически все известные способы декомпозиции и обработки были задействованы в той или иной степени. Потом мы обнаруживали общность и реализовывали похожие решения в разных частях системы. А потом изобрели первую версию того, что сейчас мы называем система контактов или SynapseGrid.
Как мы изобрели систему контактов SynapseGrid
Всего голосов 11: ↑11 и ↓0+11
Комментарии2

Предвзятость выжившего

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров10K
Читаете ли вы бизнес-блоги, в которых автор раз за разом описывает свои неудачи?
Нет, потому что вы хотите перенять успешный опыт, а не узнать о полученном опыте от парня, который сам еще не преуспел.

Однако, тот факт, что вы изучаете только опыт успешных людей, может представлять большую проблему, чем кажется.

Приведу несколько историй, которые помогут понять серьезность этой проблемы.

Следы от пуль


Во время Второй Мировой войны британские бомбардировщики ежедневно отправлялись бомбить немцев. Большинство самолетов не возвращалось домой, а те, что возвращались, были покрыты следами от пуль немецких зенитных орудий и истребителей.

Желая увеличить вероятность возвращения экипажей домой, британские инженеры изучали расположение следов от пуль. Инженеры считали, что в тех местах, где больше всего попаданий, нужно дополнительно бронировать корпус самолета. Разумеется, была найдена закономерность: много следов располагалось на крыльях, хвосте и в районе хвостового пулемета. На кабине пилота и топливных баках следов было мало.

Логично заключить, что нужно добавить брони в тех местах, где больше всего следов. Но это неверно.
Читать дальше →
Всего голосов 257: ↑250 и ↓7+243
Комментарии168

Полет квадрокоптера на высоте 1км

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров231K
Всегда было интересно как мир выглядит с высоты. Что видят птицы, чего не видно на картах googleEarth. Так пришло увлечение мультикоптерами, летать под облаками, фотографировать, снимать видео.


Подробности полета
Всего голосов 160: ↑157 и ↓3+154
Комментарии113

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Воронеж, Воронежская обл., Россия
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Backend Developer, Software Architect
Lead
От 700 000 ₽
Git
Linux
Docker
PostgreSQL
Golang
Scala