Что такое события в C#?

Обобщенные асинхронные типы возвращаемых значений — это новая возможность появившаяся в C# 7, которая позволяет использовать не только Task в качестве возвращаемого типа асинхронных (async/await) методов, но также и любые другие типы (классы или структуры), удовлетворяющие определенным требованиям.

В то же время async/await — это способ последовательно вызвать некий набор функций внутри некоторого контекста, что является сущностью шаблона проектирования Монада. Возникает вопрос, можем ли мы использовать async/await для написания кода, который будет вести себя так же, как если бы мы использовали монады? Оказывается, что да (с некоторыми оговорками). Например, приведенный ниже код компилируется и работает:

async Task Main()
{
  foreach (var s in new[] { "1,2", "3,7,1", null, "1" })
  {
      var res = await Sum(s).GetMaybeResult();
      Console.WriteLine(res.IsNothing ? "Nothing" : res.GetValue().ToString());
  }
  // 3, 11, Nothing, Nothing
}

async Maybe<int> Sum(string input)
{
    var args = await Split(input);//Нет проверки результата
    var result = 0;
    foreach (var arg in args)
        result += await Parse(arg);//Нет проверки результата
    return result;
}

Maybe<string[]> Split(string str)
{
  var parts = str?.Split(',').Where(s=>!string.IsNullOrWhiteSpace(s)).ToArray();
  return parts == null || parts.Length < 2 ? Maybe<string[]>.Nothing() : parts;
}

Maybe<int> Parse(string str)
    => int.TryParse(str, out var result) ? result : Maybe<int>.Nothing();

Далее я объясняю, как работает этот код ...

Заглянуть «под капот» кода или посмотреть на внутреннее устройство CLR можно с помощью множества инструментов. Этот пост родился из твита, и я должен поблагодарить всех, кто помог составить список подходящих инструментов. Если я пропустил какие-то из них, напишите в комментариях.

Во-первых, я должен упомянуть, что хороший отладчик уже присутствует в Visual Studio и VSCode. Также существует множество хороших (коммерческих) профилировщиков .NET и инструментов мониторинга приложений, на которые стоит взглянуть. Например, недавно я попробовал поработать с Codetrack и был впечатлён его возможностями.

Однако оставшийся пост посвящён инструментам для выполнения отдельных задач, которые позволят лучше понять, что происходит. Все инструменты имеют открытый исходный код.

Vuex предоставляет удобные инструменты для работы с данными, но некоторые разработчики используют их не всегда по назначению, либо создают избыточные конструкции там, где можно было написать более понятно и ёмко, такое также случается, когда разработчик только знакомится с данными инструментами. В данной статье будут приведены некоторые рекомендации по организации геттеров (Getters), которые вы сможете применить в работе.

Это статья достаточно древняя, но не потерявшая актуальности. Когда разговор заходит об async/await, как правило, появляется ссылка на неё. Перевода на русский найти не смог, решил помочь кто не fluent.

Асинхронное программирование долгое время было царством самых опытных разработчиков с тягой к мазохизму – тех, кто имел достаточно свободного времени, склонность и психические способности размышлять об обратных вызовах (callback) из обратных вызовов в нелинейном потоке выполнения. С появлением Microsoft .NET Framework 4.5, C# и Visual Basic принесли асинхронность всем нам, так что простые смертные теперь могут писать асинхронные методы почти так же легко, как синхронные. Обратные вызовы больше не нужны. Больше не нужна явная передача (marshaling) кода из одного контекста синхронизации в другой. Больше не нужно беспокоиться как двигаются результаты выполнения или исключения. Нет необходимости в трюках, которые искажают средства языков программирования для удобства разработки асинхронного кода. Короче говоря, больше нет мороки и головной боли.

Я часто слышу среди обсуждений в сообществе мнение, что unit тестирование в Laravel неправильное, сложное, а сами тесты долгие и не дающие никакой пользы. Из-за этого эти тесты мало кто пишет, ограничиваясь лишь feature тестами, а польза unit тестов стремится к 0.
Я тоже так считал когда-то, но, однажды я задумался и спросил себя — может быть я не умею их готовить?

Некоторое время я разбирался и на выходе у меня сформировалось новое понимание о unit тестах, а тесты стали понятными, дружелюбными, быстрыми и стали мне помогать.
Я хочу поделиться с сообществом своим пониманием, и еще лучше разобраться в этой теме, сделать мои тесты еще лучше.

Многие из вас читали предыдущую статью про то, как неправильная визуализация для объяснения работы JOIN-ов в некоторых случаях может запутать. Круги Венна не могут полноценно проиллюстрировать некоторые моменты, например, если значения в таблице повторяются.

При подготовке к записи шестого выпуска подкаста "Цинковый прод" (где мы договорились обсудить статью) кажется удалось нащупать один интересный вариант визуализации. Кроме того, в комментариях к изначальной статье тоже предлагали похожий вариант.

Все желающие приглашаются под кат

Паттерн HOC (Higher Order Component) очень популярен у React-разработчиков. А вот Vue-разработчики его как-то обходят стороной. Очень зря. Попробуем разобраться в этом.

В отличие от распространенной "клиент-серверной" архитектуры, для децентрализованных приложений характерно:

• Отсутствие необходимости хранить базу данных с логинами и паролями пользователя. Информация для доступа хранится исключительно у самих пользователей, а подтверждение их достоверности происходит на уровне протокола.
• Отсутствие необходимости использовать сервер. Логика приложения может выполняться в блокчейн-сети, где возможно и хранение необходимого количества данных.

Существует 2 относительно безопасных хранилища для ключей пользователей — хардверные кошельки и браузерные расширения. Хардверные кошельки в большинстве своем максимально безопасны, однако сложны в использовании и далеко не бесплатны, а вот браузерные расширения являются идеальным сочетанием безопасности и простоты в использовании, а еще могут быть совершенно бесплатны для конечных пользователей.

Учитывая все это, мы захотели сделать максимально безопасное расширение, которое упрощает разработку децентрализованных приложений, предоставляя простой API для работы с транзакциями и подписями.
Об этом опыте мы вам и расскажем ниже.

В статье будет пошаговая инструкция как написать браузерное расширение, с примерами кода и скриншотами. Весь код вы можете найти в репозитории. Каждый коммит логически соответствует разделу данной статьи.

Парадигма CQRS в том или ином виде предполагает, что вызовы Query не будут менять состояние приложения. То есть многократные вызовы одной и той же query, в рамках одного запроса, будут иметь один и тот же результат.

Пусть все интерфейсы, использующиеся в рамках запроса будут иметь тип IQuery или IAsyncQuery:

public interface IQuery<TIn, TOut>
{
   TOut Query(TIn input);
}

public interface IAsyncQuery<TIn, TOut>: IQuery<TIn, Task<TOut>
{
}