Родион Мостовой @rodion-m
Ментор, разработчик, преподаватель
Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Откуда
- Сайгон, Dong Nam Bo, Вьетнам
- Дата рождения
- Зарегистрирован
- Активность
Специализация
Backend Developer
Lead
C#
.NET
ASP.Net
Entity Framework
DDD
.NET Core
А через контейнеры Nvidia NIM пробовали инференсить? Там ребята смогли добиться существенного прироста к перфу.
Попробуйте Aider - он сам за вас найдет нужные файлы, отправит их LLM и пропатчит старые / добавит новые.
Спасибо, что описали нюансы копайлота. Ещё, хочу отметить, что опыт использования в VS Code и IDE от JB может отличаться. Читал отзывы, что в VS Code расширение работает сильно качественнее. Ещё, для желающих получить автокомплишн полностью локально могу подсказать Tabby, CodeGPT и Continue.
Спасибо за подборку! Кому интересен более полный список инструментов, предлагаю заглянуть в репозиторий https://github.com/rodion-m/awesome_ai_for_programmers , в нем я веду список актуальных AI тулов и полезностей для разработчиков с описанием на русском.
Спасибо за статью. Расскажите, пожалуйста, это вы какую именно версию ChatGPT и YandexGPT тут тестировали?
Спасибо за статью, сравнений российских LLM действительно мало. Поделитесь, пожалуйста, как они смотрятся на фоне популярных опенсорсных решений (OpenChat, Command R(+), llama 3) или, например, в сравнении с Claude 3 Haiku?
Спасибо, неплохие советы!
Не совсем понятно, для чего проверять возможность думать без дополнительной поддержки, если в реальности эта поддержка всегда есть в IDE, почему бы не разрешить кандидату писать код в его любимой IDE? И что хорошего в интервью у доски?
И поделитесь, плиз, вашим отношением к использованию нейронок на собеседовании - копайлотов и прочих гпт. Просто запрещаете?
А просто количество тредов выкручивать пробовали? Чем не подошло такое решение?
А в чем резон использовать GPT-3.5, когда доступна GPT-4? Тем более, а случае использования GPT-4 через Playground не придется платить за подписку.
Ещё интересно будет если вы попробуете сделать все тоже самое через GPT-Engineer, либо GPT Pilot.
https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer
https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot
Они как раз предназначены для создания софта с нуля.
Спасибо, подход интересный. Из статьи только не понял, поддерживает ли при таком способе автоматизированный переход на другие страницы?
Ссылочку на JAIG дайте плиз. Кстати, GPT-4 по качеству кода и сложности решаемых задач - небо и земля в сравнении с GPT-3.5. Ещё, есть простой лайфхак, который может существенно повысить качество кода на выходе - прибавить к промпту "сделай как Senior разработчик". Всевозможные юзкейсы работы с LLM для программиста я собираю в этом репозитории: https://github.com/rodion-m/ChatGPT_for_programmers
Да, именно поэтому и еще по ряду причин David Fowler в своем AsyncGuidance не рекомендует делать такие прокси. Поэтому, ответ использовать их или нет
зависит от того, что важнее - корректный стек вызовов плюс другие плюшки, либо мизерный выигрыш от экономии аллокации в куче.
Да, вы, конечно, правы! Все-таки этот кусочек логики ChatGPT упустил при рефакторинге, а я недоглядел при ревью. Исправил, спасибо вам за внимательность.
По моему опыту, GPT-4 врёт существенно реже, чем предшественник.
Для чего-то чувствительного ко времени рекомендую использовать библиотеку NodaTime. Там своя база часовых поясов и они не привязаны к ОС. Ваш код тогда будет выглядеть вот так:
Пробовал - в среднем, весьма достойные результаты получаются. Контекст проекта он учитывает, как правило. Часто действительно возникает впечатление, будто он читает мысли.
А куда именно вы передаете имя пользователя? В role или просто в content?
Мы уже в новой эпохе. Не все пока осознают, правда.
Спасибо, пригодится друзьям в РФ. Кстати, для модели GPT-4 вы Reverse Engineered апишку используете?
Поделитесь, пожалуйста, более подробно какую нагрузку держал сервер, сколько одновременно активных пользователей было на пике и какое железо?