в 2008 году ms visual studio распространялась на компакт дисках/iso-шках, sdk, вместе с msdn документацией и мощным набором примеров (прямо в ней и не только), очень полной и удобной для своего времени
Теперь же документация только онлайн, так еще и на столько уродская, что без интеллектуального поисковика в ней найти чего то очень сложно.
Интересно, а оптические системы передачи данных в любительской 'DIY области' не приветствуются? ведь их не нужно согласовывать с регулятором, а на воздушных шарах кривизна земли уже не так критична (например 300км для 10км высоты).
Дешевых и доступных оптических модулей не существует? Много лет назад читал про то что интель обещал чипы интернета вещей для помещений и гигабитной инфракрасной связи.. все затухло?
Я понимаю что помимо чипа нужна оптика и система динамического наведения, но и речь идет не о миллионах километров космоса.
p.s. отлично помню, что народ во времена до локальных сетей, на коленках, пилили модем на лазерных указках на соплях, в пределах сотен метров улицы.
У меня есть древний (2014-2016 года) планшетник digma platina 1579m 4g, очень дешевый но для своей цены хороший экран (10" fullhd)... У него отвратительно медленный процессор, даже в момент покупки мало какой софт на нем шел с адекватной отзывчивостью, а сейчас тот же ютуб может загружаться минуту или две (при включении что то гугловское фоном долго работает). Сторонних прошивок на него нет, это МТК.
vnc/rustdesk/ms rdp/x2go в debian noroot/.. адекватно на нем не работают, тормозят так что никакого в этом нет смысла.
НО! на нем прекрасно (буквально идеально) работает steam link (это говорит что его разработчики запилили аппаратный декодер для даже такого не типового железа), а сам steam link показывает рабочий стол удаленного windows/linux, если просто нажать alt+tab. Например я на нем смотрю так youtube, запуская его удаленно на ПК (правда процессора уже не хватает для одновременно bluetooth колонок, приходится по проводу подключать, так как штатный динамик тихий).
Можно ли считать, что я тоже превратил в ноутбук старый планшетник, так как я еще bluetooth клавиатуру и мышку к нему подключал по usb?
Идея о том что нейроны чувствительны к квантовым флюктуациям не состоятельна, потому что при повышении степени облучения радиацией, проведение человека не становится хаотичным... Человек был бы очень чувствительным к этому.
amd создан и подкармливается исключительно из-за антимонопольщиков (пока они есть, intel формально не трогают), правда сейчас появился arm (и возможно он поменяет рынок, и да, эту платформу могут пилить разные компании) но тут другая проблема, компании-производители держат эту платформу в оковах, и пока этот так, такого же распространения как PC оно не получит (я знаю про то что количественно, за счет мобильного рынка и рынка чего то типа роутеры, arm на высоте уже давно, но мы же про десктопы и сервера говорим)
Невозможно победить глобальную монополию, если все участники рынка представляют из себя скоординированную олигополию... зачем им воевать и бороться?
Ну а любых потенциальных конкурентов купит и выбросит какая-нибудь дарпа в младенчестве (Epiphany от Adapteva в 2013 году ее чипы на flops на ват были лучшими).
влияет ли искривление пространства на движение гравитационных волн, т.е. можно ли использовать массу (например солнце или другую галактику) как линзу для них?
что может повлиять на гравитационные волны? их можно поглотить и экранировать? отразить? возможен ли гравитационный лазер (понимаю что это абсурд но вопрос красивый)?
гравитация бывает одного вида? как фотоны? или возможна антигравитация (в том смысле что бывает электрон и позитрон)?
Повторю еще раз - это исследование позволяет изучить особенности автоматического построения модели мира (в данном случае doom) по минимально доступной информации, поданной в отвратительной форме, не подходящей для этого!
Если не понятно: главное препятствие по улучшению современного ИИ на базе нейронных сетей - это нехватка информации, ее ограниченная форма представления и нехватка ресурсов (вычислительных и энергетических). Подобные проекты - это не только пиар и возможность обучить персонал, но и шаг в исследованиях способности нейронок строить сложные и адекватные модели в таких ограниченных условиях.
p.s. ваши рассуждения пропущу, если вы внезапно понимаете как улучшить существующие алгоритмы обучения, вы можете срубить на текущем (последние десятилетия) хайпе по нейронкам приличный куш.
Исследователи показали, что алгоритм, используемый для генерации изображений, строит внутри себя модель мира, что такой странный и не приспособленный способ обучения позволяет построить эту модель... собственно все недостатки что вы видите вытекают из желания сэкономить, у исследователей был (или они сами наложили такое ограничение) только 1 TPU (специализированное железо от гугла) на inference и требование 20fps... вложи ресурсов по больше, модель будет адекватнее, просто там не линейные затраты, условно каждый следующий процент адекватности требует в двое больше.
Самое смешное, что chatgpt в каком то смысле уже делает подобное... для примера, попробуйте заставить его симулировать работу терминала linux или windows, выполняйте в нем разные команды, бродите по каталогам...
Ничто не мешает состряпать prompt, чтобы он симулировал работу поисковой системы, открывал сайты, наполнял их содержимым...
4.4. За исключением использования в объемах и способами, прямо предусмотренными настоящей Лицензией или законодательством РФ, Пользователь не имеет права распространять, доводить до всеобщего сведения, вносить изменения, создавать производные произведения с использованием Корпуса, а также осуществлять (разрешать осуществлять) иное использование Корпуса, без письменного согласия Правообладателя.
запрет на использование в производных продуктах явно прописан
мне кажется, если отойти от концепции итеративной генерации каждого следующего токена, а обучить выдавать сразу несколько (или все 'контекстное' окно) токенов (еще вопрос как это организовать, ведь тут не получится выбирать вероятный токен, он должен быть только один на своем месте), то у модели будет значительно меньше мест с выбором токенов, меньше мест где схитрить и выдать воду, и соответственно меньше возможностей для галлюцинаций.
научному сотруднику на это времени вряд ли есть разбираться
с таким подходом никакой эксель не спасет, а там где что то ваяют, потом разбираться и исправлять ой как дорого.
p.s. с venv (это опция python) не надо разбираться, оно просто работает, и решает миллион проблем из коробки (правда за счет излишка места на диске, если на каждый софт свое окружение создавать)
p.p.s. с docker формально тоже не нужно особо разбираться, весь интернет завален готовыми решениями чуть ли не на любой вкус, копируй, правь названия, работай. А уж с chatgpt это вообще легко.
И да, если ты дошел до жизни, что на твоей машине лежат скрипты 10-летней давности, и ты не умеешь или не желаешь учиться... то у тебя и ОС будет той же давности.
Попробуйте запустить проект питона 10ти летней давности
формально, благодаря docker, venv и прочим современным фичам по управлению версиями, это уже не проблема. Да, будет проблема совместить старый и новый код в одном проекте (хотя нет, могу, inter process communications придумали давно, не говоря про банальный http), но и в замороженных проприетарных монстрах такая возможность в принципе не появится.
p.s. на самом деле проблему совместимости с версиями создает внимание, проприетарный продукт от nvidia (cuda-toolkit) за которым тянется много всяких зависимостей, и если что то перестает поддерживать ставшую старой версию cuda, то начинается цирк с конями и конфликты (спасибо venv на самом деле много проблем решает), а с открытым кодом у меня хотя бы принципиальная возможность что то подправить остается (помню как я какой то старый код правил чтобы он собрался в новых ос.... боюсь с проприетарными продуктами я даже помыслить бы не смог о том чтобы запустить этот код на современном железе,.. только виртуализация)
BigData это не про количество, а по объем работ, который привычным способом невозможно решить за разумный срок или разумные ресурсы
P. s. Проблема не в Экселе, а в том, что компании сэкономили на нормальном программисте или команде, которая бы поддерживала бизнеспроцессы компании, используя адекватные инструменты и языки программирования, с помощью которых полученный результат можно было бы поддерживать.
Т.е. компании страдают от классического технического долга.
в 2008 году ms visual studio распространялась на компакт дисках/iso-шках, sdk, вместе с msdn документацией и мощным набором примеров (прямо в ней и не только), очень полной и удобной для своего времени
Теперь же документация только онлайн, так еще и на столько уродская, что без интеллектуального поисковика в ней найти чего то очень сложно.
Интересно, а оптические системы передачи данных в любительской 'DIY области' не приветствуются? ведь их не нужно согласовывать с регулятором, а на воздушных шарах кривизна земли уже не так критична (например 300км для 10км высоты).
Дешевых и доступных оптических модулей не существует? Много лет назад читал про то что интель обещал чипы интернета вещей для помещений и гигабитной инфракрасной связи.. все затухло?
Я понимаю что помимо чипа нужна оптика и система динамического наведения, но и речь идет не о миллионах километров космоса.
p.s. отлично помню, что народ во времена до локальных сетей, на коленках, пилили модем на лазерных указках на соплях, в пределах сотен метров улицы.
Поясните пожалуйста, а почему ограничение сверху (длина волны меньше 10нм), что может остановить в чистом вакууме что то типа гамма лучей?
У меня есть древний (2014-2016 года) планшетник digma platina 1579m 4g, очень дешевый но для своей цены хороший экран (10" fullhd)... У него отвратительно медленный процессор, даже в момент покупки мало какой софт на нем шел с адекватной отзывчивостью, а сейчас тот же ютуб может загружаться минуту или две (при включении что то гугловское фоном долго работает). Сторонних прошивок на него нет, это МТК.
vnc/rustdesk/ms rdp/x2go в debian noroot/.. адекватно на нем не работают, тормозят так что никакого в этом нет смысла.
НО! на нем прекрасно (буквально идеально) работает steam link (это говорит что его разработчики запилили аппаратный декодер для даже такого не типового железа), а сам steam link показывает рабочий стол удаленного windows/linux, если просто нажать alt+tab. Например я на нем смотрю так youtube, запуская его удаленно на ПК (правда процессора уже не хватает для одновременно bluetooth колонок, приходится по проводу подключать, так как штатный динамик тихий).
Можно ли считать, что я тоже превратил в ноутбук старый планшетник, так как я еще bluetooth клавиатуру и мышку к нему подключал по usb?
Идея о том что нейроны чувствительны к квантовым флюктуациям не состоятельна, потому что при повышении степени облучения радиацией, проведение человека не становится хаотичным... Человек был бы очень чувствительным к этому.
amd создан и подкармливается исключительно из-за антимонопольщиков (пока они есть, intel формально не трогают), правда сейчас появился arm (и возможно он поменяет рынок, и да, эту платформу могут пилить разные компании) но тут другая проблема, компании-производители держат эту платформу в оковах, и пока этот так, такого же распространения как PC оно не получит (я знаю про то что количественно, за счет мобильного рынка и рынка чего то типа роутеры, arm на высоте уже давно, но мы же про десктопы и сервера говорим)
Невозможно победить глобальную монополию, если все участники рынка представляют из себя скоординированную олигополию... зачем им воевать и бороться?
Ну а любых потенциальных конкурентов купит и выбросит какая-нибудь дарпа в младенчестве (Epiphany от Adapteva в 2013 году ее чипы на flops на ват были лучшими).
Нужно задавать другие вопросы:
влияет ли искривление пространства на движение гравитационных волн, т.е. можно ли использовать массу (например солнце или другую галактику) как линзу для них?
что может повлиять на гравитационные волны? их можно поглотить и экранировать? отразить? возможен ли гравитационный лазер (понимаю что это абсурд но вопрос красивый)?
гравитация бывает одного вида? как фотоны? или возможна антигравитация (в том смысле что бывает электрон и позитрон)?
rlhf дообучение работает на основе именно оценки качества в т.ч. ее мысления, собственно gpt4 из gpt3.5 получили именно с ее помощью
Повторю еще раз - это исследование позволяет изучить особенности автоматического построения модели мира (в данном случае doom) по минимально доступной информации, поданной в отвратительной форме, не подходящей для этого!
Если не понятно: главное препятствие по улучшению современного ИИ на базе нейронных сетей - это нехватка информации, ее ограниченная форма представления и нехватка ресурсов (вычислительных и энергетических). Подобные проекты - это не только пиар и возможность обучить персонал, но и шаг в исследованиях способности нейронок строить сложные и адекватные модели в таких ограниченных условиях.
p.s. ваши рассуждения пропущу, если вы внезапно понимаете как улучшить существующие алгоритмы обучения, вы можете срубить на текущем (последние десятилетия) хайпе по нейронкам приличный куш.
Вы не понимаете смысла этого исследования?
Исследователи показали, что алгоритм, используемый для генерации изображений, строит внутри себя модель мира, что такой странный и не приспособленный способ обучения позволяет построить эту модель... собственно все недостатки что вы видите вытекают из желания сэкономить, у исследователей был (или они сами наложили такое ограничение) только 1 TPU (специализированное железо от гугла) на inference и требование 20fps... вложи ресурсов по больше, модель будет адекватнее, просто там не линейные затраты, условно каждый следующий процент адекватности требует в двое больше.
Затрать ресурсов по больше, будет помнить дальше в прошлое.... и так ясно что это не тот инструмент... цель то тут совсем в другом.
Самое смешное, что chatgpt в каком то смысле уже делает подобное... для примера, попробуйте заставить его симулировать работу терминала linux или windows, выполняйте в нем разные команды, бродите по каталогам...
Ничто не мешает состряпать prompt, чтобы он симулировал работу поисковой системы, открывал сайты, наполнял их содержимым...
запрет на использование в производных продуктах явно прописан
мне кажется, если отойти от концепции итеративной генерации каждого следующего токена, а обучить выдавать сразу несколько (или все 'контекстное' окно) токенов (еще вопрос как это организовать, ведь тут не получится выбирать вероятный токен, он должен быть только один на своем месте), то у модели будет значительно меньше мест с выбором токенов, меньше мест где схитрить и выдать воду, и соответственно меньше возможностей для галлюцинаций.
с таким подходом никакой эксель не спасет, а там где что то ваяют, потом разбираться и исправлять ой как дорого.
p.s. с venv (это опция python) не надо разбираться, оно просто работает, и решает миллион проблем из коробки (правда за счет излишка места на диске, если на каждый софт свое окружение создавать)
p.p.s. с docker формально тоже не нужно особо разбираться, весь интернет завален готовыми решениями чуть ли не на любой вкус, копируй, правь названия, работай. А уж с chatgpt это вообще легко.
И да, если ты дошел до жизни, что на твоей машине лежат скрипты 10-летней давности, и ты не умеешь или не желаешь учиться... то у тебя и ОС будет той же давности.
формально, благодаря docker, venv и прочим современным фичам по управлению версиями, это уже не проблема. Да, будет проблема совместить старый и новый код в одном проекте (хотя нет, могу, inter process communications придумали давно, не говоря про банальный http), но и в замороженных проприетарных монстрах такая возможность в принципе не появится.
p.s. на самом деле проблему совместимости с версиями создает внимание, проприетарный продукт от nvidia (cuda-toolkit) за которым тянется много всяких зависимостей, и если что то перестает поддерживать ставшую старой версию cuda, то начинается цирк с конями и конфликты (спасибо venv на самом деле много проблем решает), а с открытым кодом у меня хотя бы принципиальная возможность что то подправить остается (помню как я какой то старый код правил чтобы он собрался в новых ос.... боюсь с проприетарными продуктами я даже помыслить бы не смог о том чтобы запустить этот код на современном железе,.. только виртуализация)
извините, но python будет чуть чуть дешевле
BigData это не про количество, а по объем работ, который привычным способом невозможно решить за разумный срок или разумные ресурсы
P. s. Проблема не в Экселе, а в том, что компании сэкономили на нормальном программисте или команде, которая бы поддерживала бизнеспроцессы компании, используя адекватные инструменты и языки программирования, с помощью которых полученный результат можно было бы поддерживать.
Т.е. компании страдают от классического технического долга.