В моем Mercedes W203 2001 года есть кнопки на руле, отвечающие за управление телефоном. Сам телефон комплектацией не предусмотрен. При нажатии выскакивает поп-ап на бортовом компьютере "Function is not available". Правда, он же сам и исчезает спустя пару сек.
Так что все это придумано давно, просто механизм продвижения опций чуть более осовременили.
Все верно, в 2011 заканчивал и поступал в университет.
Просто сложно вспомнить на русскоязычных ресурсах гайды раньше 2010 года выпуска. Вроде как тогда больше по старинке искали, через рекомендации основной найм, если верить моим старшим коллегам.
Так что по вендорам? В свое время (2018 год) брали на PoC по self-bi системам Полиматику. Другими решениями были SAC, Tableau и Power BI + QlikView уже внедренный. Не выдерживала никакой критики на данных более 10 млн строк.
Если это в PBI, то еще хоть как-то можно потом перенести и администрировать, так как можно по шагам разложить модель и логику ETL. А вот когда речь о пользовательских Excel файликах... Обычно такое куда чаще процветает: выгрузки из SAP BW\Qlik + ручной ETL. И вот тут повеситься проще, чем нормально это разобрать и обучить юзеров :)
По опыту куда проще и надежнее было админить такие кастомные источники через БД. Тот же Google BigQuery поддерживает вариант с подключением источников с листа. Правда, для бизнес-пользователей low-code решение может выглядеть и проще, но тогда уже вопрос к политике Data Governance, принятой в компании-заказчике.
От статьи веет имитацией бурной деятельности для заказчика. Зачем собирать столь сложно таблицу Дат на DAX и тем самым нагружать модель данных? Можно еще на этапе Dataflow воткнуть простой запрос на M:
let Source = List.Dates(#date(2015, 1, 1),Duration.Days(Date.From(DateTime.LocalNow())-#date(2015, 1, 1))+1,#duration(1,0,0,0)), #"Converted to Table" = Table.FromList(Source, Splitter.SplitByNothing(), {"Date"}, null, ExtraValues.Error), #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Converted to Table",{{"Date", type date}}), #"Inserted Day" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "Day", each Date.Day([Date]), Int64.Type), #"Inserted Month" = Table.AddColumn(#"Inserted Day", "Month", each Date.Month([Date]), Int64.Type), #"Inserted Month Name" = Table.AddColumn(#"Inserted Month", "Month Name", each Date.MonthName([Date], "en-US"), type text), #"Inserted Quarter" = Table.AddColumn(#"Inserted Month Name", "Quarter", each "Qtr" & Text.From(Date.QuarterOfYear([Date])), type text), #"Inserted Year" = Table.AddColumn(#"Inserted Quarter", "Year", each Date.Year([Date]), Int64.Type), #"Inserted WeekOfYear" = Table.AddColumn(#"Inserted Year", "WeekofYear", each Date.WeekOfYear([Date], Day.Monday), Int64.Type), #"Inserted DayOfWeekName" = Table.AddColumn(#"Inserted WeekOfYear", "DayOfWeekName", each Date.DayOfWeekName([Date])), #"Inserted DayOfWeekNumber" = Table.AddColumn(#"Inserted DayOfWeekName", "DayOfWeekNumber", each Date.DayOfWeek([Date], Day.Monday), Int64.Type), #"Inserted Start of Week" = Table.AddColumn(#"Inserted DayOfWeekNumber", "Start of Week", each Date.StartOfWeek([Date]), type date), #"Inserted End of Week" = Table.AddColumn(#"Inserted Start of Week", "End of Week", each Date.EndOfWeek([Date]), type date) in #"Inserted End of Week"
И в целом местами буллшит-бинго из визуалок Pbi по удобству пользования для заказчика. Особенно 6 страница, тут для пользователя инсайты вытянуть сложнее всего
Поддержка DAX это, конечно, бомба.
Очень не хватает такого у других вендоров, почему и остаюсь на Power BI.
А что с ETL частью? Как будет реализовано?
Ммм, запахло гибридом микрозаймов и соцсети
В моем Mercedes W203 2001 года есть кнопки на руле, отвечающие за управление телефоном.
Сам телефон комплектацией не предусмотрен.
При нажатии выскакивает поп-ап на бортовом компьютере "Function is not available".
Правда, он же сам и исчезает спустя пару сек.
Так что все это придумано давно, просто механизм продвижения опций чуть более осовременили.
На основании чего такой тейк, что не смогу?
В рамках инструментов, по которым заявляю экспертизу, разумеется.
А где искать-то?
На LinkedIn сейчас единогласное молчание, хотя вакансий много.
Все верно, в 2011 заканчивал и поступал в университет.
Просто сложно вспомнить на русскоязычных ресурсах гайды раньше 2010 года выпуска.
Вроде как тогда больше по старинке искали, через рекомендации основной найм, если верить моим старшим коллегам.
Так что по вендорам?
В свое время (2018 год) брали на PoC по self-bi системам Полиматику. Другими решениями были SAC, Tableau и Power BI + QlikView уже внедренный.
Не выдерживала никакой критики на данных более 10 млн строк.
Воу, статья из 2011 прямиком.
Я, кажется, на профориентации такое изучал еще.
Не хватает только тегов «стрессоустойчивость, инициативность, ориентированность на результат»
Если это в PBI, то еще хоть как-то можно потом перенести и администрировать, так как можно по шагам разложить модель и логику ETL.
А вот когда речь о пользовательских Excel файликах...
Обычно такое куда чаще процветает: выгрузки из SAP BW\Qlik + ручной ETL.
И вот тут повеситься проще, чем нормально это разобрать и обучить юзеров :)
По опыту куда проще и надежнее было админить такие кастомные источники через БД.
Тот же Google BigQuery поддерживает вариант с подключением источников с листа.
Правда, для бизнес-пользователей low-code решение может выглядеть и проще, но тогда уже вопрос к политике Data Governance, принятой в компании-заказчике.
От статьи веет имитацией бурной деятельности для заказчика.
Зачем собирать столь сложно таблицу Дат на DAX и тем самым нагружать модель данных? Можно еще на этапе Dataflow воткнуть простой запрос на M:
let
Source = List.Dates(#date(2015, 1, 1),Duration.Days(Date.From(DateTime.LocalNow())-#date(2015, 1, 1))+1,#duration(1,0,0,0)),
#"Converted to Table" = Table.FromList(Source, Splitter.SplitByNothing(), {"Date"}, null, ExtraValues.Error),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Converted to Table",{{"Date", type date}}),
#"Inserted Day" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "Day", each Date.Day([Date]), Int64.Type),
#"Inserted Month" = Table.AddColumn(#"Inserted Day", "Month", each Date.Month([Date]), Int64.Type),
#"Inserted Month Name" = Table.AddColumn(#"Inserted Month", "Month Name", each Date.MonthName([Date], "en-US"), type text),
#"Inserted Quarter" = Table.AddColumn(#"Inserted Month Name", "Quarter", each "Qtr" & Text.From(Date.QuarterOfYear([Date])), type text),
#"Inserted Year" = Table.AddColumn(#"Inserted Quarter", "Year", each Date.Year([Date]), Int64.Type),
#"Inserted WeekOfYear" = Table.AddColumn(#"Inserted Year", "WeekofYear", each Date.WeekOfYear([Date], Day.Monday), Int64.Type),
#"Inserted DayOfWeekName" = Table.AddColumn(#"Inserted WeekOfYear", "DayOfWeekName", each Date.DayOfWeekName([Date])),
#"Inserted DayOfWeekNumber" = Table.AddColumn(#"Inserted DayOfWeekName", "DayOfWeekNumber", each Date.DayOfWeek([Date], Day.Monday), Int64.Type),
#"Inserted Start of Week" = Table.AddColumn(#"Inserted DayOfWeekNumber", "Start of Week", each Date.StartOfWeek([Date]), type date),
#"Inserted End of Week" = Table.AddColumn(#"Inserted Start of Week", "End of Week", each Date.EndOfWeek([Date]), type date)
in
#"Inserted End of Week"
И в целом местами буллшит-бинго из визуалок Pbi по удобству пользования для заказчика.
Особенно 6 страница, тут для пользователя инсайты вытянуть сложнее всего
Половина газпромовских начальников грешит тем же, судя по моему опыту общения с этой конторой (BI или Finance направления).