У нас было 4 нейросети, 2 опенсорсных датасета, 8 000 неразмеченных изображений, 5 333 аугментаций, 392 класса и 4 аккаунта на Roboflow. Не то, чтобы все это было категорически необходимо на проекте, но если уж начал анализировать телевизионное вещание, то к делу надо подходить серьезно. Единственное, что меня беспокоило — это Tesseract.

Рассказываем, как мы нашли заказчиков на международном рынке и бирже Upwork, начали работать на зарубежку и зарабатывать в долларах. Это подробный гайд, подойдет для компаний и фрилансеров, которые занимаются дизайном или разработкой.

Всем привет! Меня зовут Саша Аксёнов, я — директор питерской студии разработки Unistory. Сегодня расскажу, как мы сделали кастомную видеоплатформу для религиозного проповедника и внедрили в нее искусственный интеллект.

Обучили модель компьютерного зрения читать данные с лидара и вычислять человекопоток возле билбордов. Анализируем эффективность офлайн-рекламы — так, чтобы ни заказчика, ни его клиентов не оштрафовали на миллионы евро за нарушение закона о персональных данных.

Рассказываем, как использовать методы стеганографии и шифрования в децентрализованных сервисах на IPFS. Исключаем риски, связанные с централизованным хранением логинов и паролей. Используем метод LSB, «наименьший значащий бит». Внутри статьи — примеры кода на C# и алгоритме AES для шифрования и расшифровки.