Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной — оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема — LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые грамотными людьми, что свидетельствует о сходстве LLM с неграмотными людьми неспособными к абстрактному мышлению. В ближайшем будущем LLM не сможет достичь уровня логического мышления грамотного человека, зато LLM обладает большими чем у человека способностями к эриксоновскому гипнозу, а значит и к мошенничеству.

С самого начала пандемии ковида-19 существовали подозрения, что вирус SARS-CoV-2 был создан искусственно, что было разобрано в замечательной статье Юрия Дейгина опубликованной на Хабре 19 апреля 2020 года и до сих пор не утратившей актуальности. Назывались имена трех основных подозреваемых: Ральфа Барика из университета Северной Каролины, Стэнли Перлман из университета Айовы и Ши Чжэнли из Уханьского института вирусологии. Из них Барика считали злодеем.

Работы по усилению функций вирусов (gain-of-function research, GoFR, «гофра») ведутся с начала века. Целью работ является лучшее понимание текущих и будущих эпидемий, а также создание вакцин от вирусов до того, как эпидемия начнётся. Одна из популярных тем – усиление SARS-CoV. В 2014 году был введён мораторий на государственное финансирование «усиленных» вирусов в США, однако, как выяснилось в марте 2022 года Энтони Фаучи нарушал мораторий и финансировал создание «усиленных» вирусов Бариком в Ухане через прокладку Eco Health Alliance Питера Дашака. Полученные в январе этого года в соответствии с Законом о свободе информации документы из национального архива США раскрыли заявки Дашака и Барика на гранты предлагающие создание коронавирусов со свойствами, имеющимися только у SARS-CoV-2, поданные за более чем за год до начала эпидемии ковида-19. Эти документы не содержат прямой информации о финансировании грантов, но согласно законам США и ответу представителя национального архива США раскрытию подлежат только профинансированные проекты, а заявки, которые не были профинансированы не раскрываются, что указывает, что для опубликованных заявок финансирование было получено. Заявки также содержат сведения о неопубликованных предварительных работах по «улучшению» спайка.

Считается, что Гугл и Амазон целенаправленно снижают качество поиска и не способны корректно обработать простейшие поисковые запросы, а страницы продуктов на Амазоне наполнены недостоверными отзывами и фальсифицированным рейтингом. Есть утверждение, что Википедия осталось последним хорошим местом в интернете по качеству и объективности информации. Википедия находится в стагнации с 2007 года, но сохранила по разным оценкам от 2 до 7 место в рейтингах. Википедия самый эффективный ресурс Интернета: хотя бюджет сильно раздут сверх необходимого, затраты на Википедию очень малы по сравнению с любыми сопоставимыми по популярности проектами. Википедия получает финансирование от крупных платформ и возможно поэтому ограничивает собственный рост при помощи бессмысленных ограничений: расширенная Википедия++ могла бы сохранить все качества существующей Википедии принимая практически любые вклады, но применяя требования энциклопедичности исключительно для отображения вкладов, когда читатель явно требует энциклопедичность. Ниже разберём особенности Википедии и возможное направление её развития в очень большую платформу способную поглощать другие платформы.

Википедия является примером «многомерной[1]» системы с явными «независимыми координатами» язык и заголовок статьи. В Википедии есть ещё и «скрытая» временная координата, навигация по которой – просмотр старых версий статьи, а также четвёртая координата авторства, которая позволяет навигацию по вкладам зарегистрированных авторов. Многомерная система позволяет использовать отдельный метод навигации для каждой координаты с сохранением текущих значений всех остальных координат.

Выдвигается гипотеза, что благодаря развитию многомерия, можно создать универсальную Википедию++, В++, которая может заменить и поглотить Википедию и другие Вики, авторские блоги и социальные сети, маркетплейсы с форумами и обзорами. Такая система многократно снизит потребность в Гугле и Яндексе или даже приведёт к отказу от поисковиков. B++ предполагает единый «многомерный» формат базы данных и единый «многомерный» пользовательский интерфейс, который за одно нажатие мыши может «разворачиваться» в интерфейс одной из поглощённых платформ не меняя достигнутой при навигации позиции и её текущего окружения.

Утекший внутренний документ Google утверждает, что открытый исходный код AI обойдет Google и OpenAI.

В Google много обсуждали OpenAI. Кто первым преодолеет следующий рубеж? Каким будет следующий шаг? Но неприятная правда заключается в том, что мы не готовы выиграть эту гонку вооружений, и OpenAI тоже. Пока мы ссорились, третья сторона тихо забирала наш обед. Я, конечно, говорю об открытом исходном коде. Проще говоря, они опережают нас. То, что мы считаем "основными открытыми проблемами", уже решено и находится в руках людей. Достаточно назвать лишь несколько примеров...

Добавление функционала, который позволяет пользователям выбирать определенные категории и полностью исключать другие при поиске, может стимулировать продавцов и владельцев сайтов к честному описанию категорий и свойств товаров или ресурсов без необходимости проверок модераторами или рассмотрения жалоб от пользователей.

Уровень взаимного доверия может сильно различаться в разных сообществах. На доверие влияют не только развитые социальные связи, но и полезные практики и протоколы общения. В сетевом сообществе уровень доверия между поисковиками, владельцами ресурсов и пользователями с начала века только падает. Владельцы ресурса стараются накручивать ранг в выдаче поисковой системы, а владельцы поисковой системы с этом борются, изменяя алгоритмы работы поисковика скрытым образом. В данной статье описывается возможность создания протоколов взаимодействия между поисковиком, владельцами ресурсов и пользователями, при которых ранг поискового запроса повышается при наличии корректных метаданных, предоставляемых владельцем ресурса поисковой системе, и снижается при наличии некорректных или избыточных метаданных исключительно благодаря структуре поискового запроса, а не благодаря проверке модераторами или скрытыми механизмами проверки поисковой системой.

В обсуждении статьи про угрозу поиску Google со стороны ChatGPT ссылаются на список компаний Killed by Google, но место под могилу Google давно определил себе сам, его коммерческая модель несовместима с качественным поиском и с качественным представлением информации. Чтобы приносить прибыль, результат поиска должен позволять незаметно подмешивать рекламу, «Если Google даст вам идеальный ответ на запрос, вы не нажмёте ни на одну рекламную ссылку». Применение ChatGPT и других систем искусственного интеллекта не влияет на модель монетраризации. Для повышения качества нужны не только новые механизмы, но коммерческая модель, стимулирующая улучшения. Такая модель есть у больших платформ электронной коммерции: AliExpress, Amazon, Озона, Яндекс Маркета, Wildberries и подобных.

Умом — науку не понять,

Аршином общим не измерить:

У ней особенная стать —

В науку можно только верить.

Возможность продуктивного общения учёных друг с другом, включая возможность взаимной проверки научных работ, по какой-то причине считается самоочевидной и выходящей за рамки дискуссии о применимости научного метода, хотя именно методы и практика общения между учёными определяют качество научной продукции. Если следовать торонтской школе коммуникации, наука является технологией общения между учёными, что накладывает на науку ограничения свойственные любой технологии. Хотя сходные ограничения влияют не только на науку, но и на бизнес и государственное управление, примеры из науки лучше поддаются анализу благодаря более низкому уровню конфликтов интересов и сравнительно высокой доступности данных, что иногда позволяет осуществлять их проверку. Этот текст дополняет манифест новой коммуникационной системы В++ и статью о влиянии коммуникационных систем на мышление человека, но может читаться независимо от них.

Считается, что фундаментальная наука «выше» прикладной науки, а прикладная наука «выше» инженерии, то есть искусства создания изделий включая программы и рецепты. Лежащий в основе науки научный метод[1] сам является меняющимся набором рецептов, изобретённых не раньше Фалеса, но не позже строительства Святой Софии. Как и любой продукт, научный метод имеет границы применения и требует постоянной оценки этих границ и работоспособности в их рамках. Оценка работоспособности науки в прошлом и настоящем, а также перспектив в ближайшем будущем – задача, выходящая за рамки науки, но типовая для производства. Практическим, но внутренне противоречивым решением является анализ науки, как прикладного продукта теория коммуникации. Наука «теория коммуникации» может дать оценку работоспособности своих прошлых инженерных конструкций, то есть работоспособности науки вообще. Этот подход плохо учитывает зависимость теории от собственных инженерных решений, на основе которых происходило её развитие, но хотя бы позволяет локализовать противоречия и проблемы в рамках одной теории[2]. Если проблемы найдены, можно предложить способы их решения при помощи новых конструкций, дополняющих научный метод, что сработает если эти конструкции покажут практическую пользу и найдут массовое применение. В таком подходе, а не в его результатах, основная новизна этой статьи.

Исследовательский проект морфологического разбора слов русского языка дал жизнь компании Яндекс. Ряд других ключевых аспектов лингвистики и теории коммуникации пока остаются неизвестными для компьютерного сообщества, но могут породить новые технологии. В данной статье рассматривается влияние методов коммуникации на мышление человека. Автор следует работам Александра Лурии и Уолтера Онга. Данный текст является продолжением и гуманитарным основанием «Манифеста В++, социальные сети + Википедия + каталог всего на одном движке», но не зависит от «Манифеста» и может быть прочитан отдельно.

Аннотация. В данной статье рассматриваются методы создания социальных сетей, которые будут одновременно свободны от цензуры и спама согласно своей архитектуре. Предложенная архитектура универсальна: по выбору пользователя система может выглядеть для пользователя как соцсеть, блог, новостная лента, Википедия, или большой аннотированный каталог пригодный для поиска во всём интернете. В последующих текстах разбираются социологические метрики общения в различных коммуникационных системах и влияние коммуникационных систем на мышление человека.

 Соцсеть, и не только соцсеть является сочетанием нескольких разных объектов.