Когда на курс в epam поступал были задачи с комбинаторикой и всякими другими заданиями, которые можно решить в лоб через O n^2, что gpt прекрасно делал (нам разрешили его), однако решение на проверке оказалось слишком медленным и не принималось. gpt вообще не хотел переделывать, пришлось самим такое решать. Часть заданий gpt решил часть нет. Кто решил больше - тот и без gpt умеет, остальных отсеяли
Вы просто проводите отдельный экзамен по бегу и отдельный по приседаниям со штангой. И отсеиваете вашего инвалида с половиной программистов. Остальные наберут достаточно много на своих специализациях, вон уже по 130 баллов с 3 предметов берут в вузы.
Кстати, если средние показатели бессмысленны, как утверждается в статье, то кмсшник по бегу никак не выделяется среди конкурсантов: мы же не знаем быстро он бегает или нет. **Мы ожидаем, что он быстрый только потому что КМС по бегу бегают быстрее чем люди в среднем**. Нет средних - нет кмсшника в вакууме, предоставляйте все данные: имя, возраст, вес, время его забегов в среднем... Ой!
ЕГЭ как правило не штрафует за интересное решение. Оно штрафует за то, что человек протирал штаны 10 лет и не научился элементарные задачи решать. Позвольте усомниться, что дело в его уникальности, а не в том, что у него 10к в Доке2 и столько же на Кинопоиске
Только что gpt3 получил задачу решенную gpt4 с другими исходными данными, ответил что это слишком сложный анализ и выдал в подтверждение ссылку на python простыню
Приютили бродячую собачонку типа корги, потом ещё одну по-крупнее. Пока бабушка расплачивались с продавцом хлеба(развозил излишки с пекарни), большая собака за спинами стащила из машины буханку, отнесла мелкому, потом стащила себе
Gpt всё, что у него спросили считает сложными(для тебя) задачами, поэтому так и пишет - ты решаешь сложные задачи с тем то и темто. Да и новой такая информация не является
Трава была зеленее, а мальчики Илон и Сэм дружили когда провозглашалось, что OpenAI это прям миссия: ИИ для всех, а Илон добавлял, что нам нужно много ИИ, чтобы какой-нибудь злой гений не получил пугающего могущества.
Сам Илон тогда выглядел первым кандидатом на эту роль, а теперь нет.
Не знаю как GPT-3, но даже мой пет проект не вывозит. freetype.dll не скопировал, модули, которые я выбираю динамически, соответственно - тоже. Попробовал все это дело ручками перенести - main.exe не выдаёт больше ошибок, если выводить командную строку то там простыня проблем и вылетает. Собственно, pyinstaller делает тоже самое
У вас не получается потусить на удалёнке, а я понятия не имею, как можно где-то развлекаться, проторчав на работе 9 часов + час на дорогу. Придти, приготовить, поесть, 3 часа на фильм/игру/самообразование и уже 11 ночи. Завтра вставать в 6.
Вы правы, МНК не ограничен линейными приближениями. Я акцентировал внимание на том случае, где знаю, как его применить. Кажется, я нигде не указывал, что МНК только для линейной модели.
Почему вы говорите, что я не показал откуда берется МНК, если я по шагам показываю, как коэффициенты вырисовываются из исходных данных?
По пунктам:
Цель, обозначенная в задании не может быть достигнута, так как МНК это уже метод нахождения коэффициентов и он не может быть достигнут через спуск: это два разных способа получения одних и тех же коэффициентов. Мне кажется, из моего текста очевидно, что одно нельзя получить из другого, тем более если вы знаете про линейную регрессию и даже преподаёте.
Я пишу, что ЛР это сведение зависимости к линейному уравнению, в котором ответ зависит от входных данных, умноженных на коэффициенты + свободный. Это не так? Я только что полистал источники на русском и английском - есть некоторые вариации формулы (f(x) бывает вместо Y, и иногда добавляют слагаемое шума), но это та же формула. Скопируйте пожалуйста ту формулу, которая смотрелась бы лучше
В разделе ВАЖНО я объясняю, что свободный коэффициент появляется если уравнений в системе больше чем переменных на 1.Объясняю, почему. Зачем мне здесь что-то решать, неочевидно. Рассуждение про предсказательную способность, чтобы пояснить сочетание слов "идеальный коэффициенты". Они идеальны только для исходной СЛАУ и более ни для чего другого.
Согласен. Исправлю.
Я делал статью для начинающего, вроде себя самого за неделю до написания текста, мне трудно было представить человека, которому понадобился МНК, но он не знает про MSE. Но лучше добавить определение, соглашусь.
Если уберу слово вспомогательная, будет приемлемо? Функция от функции это функционал, так?
Заголовок МНК это место, где я демонстрирую из чего он получается и почему именно так.
Статья заканчивается нахождением каких то коэффициентов через МНК, для этого мне потребовались какие то данные. Вот.
Я осознанно взял маленькую выборку, позволяющую посчитать коэффициенты на листочке чтобы прочувствовать применение метода. Для большей выборки правила те же.
Боюсь мне тут нечего прокомментировать.
Цель - дать понимание, что происходит с данными при использовании МНК без сложной математики. Я нашёл формулу, и проверил её настолько насколько мог, той математикой, которую не забыл за 8 лет.
Спасибо, что уделили время на написание большого комментария, но, к сожалению, не все указанные проблемы мне понятны.
Так всю жизнь же сложные мат задания назвали гробами.
Статьюнечитал
Когда на курс в epam поступал были задачи с комбинаторикой и всякими другими заданиями, которые можно решить в лоб через O n^2, что gpt прекрасно делал (нам разрешили его), однако решение на проверке оказалось слишком медленным и не принималось. gpt вообще не хотел переделывать, пришлось самим такое решать. Часть заданий gpt решил часть нет. Кто решил больше - тот и без gpt умеет, остальных отсеяли
По мнению gpt4 вот так выглядит схема rnn
Надо было уточнить, что это рецепт и от какого врача для чистоты эксперимента
Вы просто проводите отдельный экзамен по бегу и отдельный по приседаниям со штангой. И отсеиваете вашего инвалида с половиной программистов. Остальные наберут достаточно много на своих специализациях, вон уже по 130 баллов с 3 предметов берут в вузы.
Кстати, если средние показатели бессмысленны, как утверждается в статье, то кмсшник по бегу никак не выделяется среди конкурсантов: мы же не знаем быстро он бегает или нет. **Мы ожидаем, что он быстрый только потому что КМС по бегу бегают быстрее чем люди в среднем**. Нет средних - нет кмсшника в вакууме, предоставляйте все данные: имя, возраст, вес, время его забегов в среднем... Ой!
Да
Я не читатель я писатель, вот:
ЕГЭ как правило не штрафует за интересное решение. Оно штрафует за то, что человек протирал штаны 10 лет и не научился элементарные задачи решать. Позвольте усомниться, что дело в его уникальности, а не в том, что у него 10к в Доке2 и столько же на Кинопоиске
Только что gpt3 получил задачу решенную gpt4 с другими исходными данными, ответил что это слишком сложный анализ и выдал в подтверждение ссылку на python простыню
Приютили бродячую собачонку типа корги, потом ещё одну по-крупнее. Пока бабушка расплачивались с продавцом хлеба(развозил излишки с пекарни), большая собака за спинами стащила из машины буханку, отнесла мелкому, потом стащила себе
Gpt всё, что у него спросили считает сложными(для тебя) задачами, поэтому так и пишет - ты решаешь сложные задачи с тем то и темто. Да и новой такая информация не является
Когда сразу не указал на Алису и теперь тебя учат считать
Трава была зеленее, а мальчики Илон и Сэм дружили когда провозглашалось, что OpenAI это прям миссия: ИИ для всех, а Илон добавлял, что нам нужно много ИИ, чтобы какой-нибудь злой гений не получил пугающего могущества.
Сам Илон тогда выглядел первым кандидатом на эту роль, а теперь нет.
А её кто делать будет? Тоже нейросеть? Все равно эту рекурсию должен запустить программист
Выглядит как реклама, скрещенная с сочинением за 8 класс
Не знаю как GPT-3, но даже мой пет проект не вывозит. freetype.dll не скопировал, модули, которые я выбираю динамически, соответственно - тоже. Попробовал все это дело ручками перенести - main.exe не выдаёт больше ошибок, если выводить командную строку то там простыня проблем и вылетает. Собственно, pyinstaller делает тоже самое
У вас не получается потусить на удалёнке, а я понятия не имею, как можно где-то развлекаться, проторчав на работе 9 часов + час на дорогу. Придти, приготовить, поесть, 3 часа на фильм/игру/самообразование и уже 11 ночи. Завтра вставать в 6.
Вы правы, МНК не ограничен линейными приближениями. Я акцентировал внимание на том случае, где знаю, как его применить. Кажется, я нигде не указывал, что МНК только для линейной модели.
Почему вы говорите, что я не показал откуда берется МНК, если я по шагам показываю, как коэффициенты вырисовываются из исходных данных?
По пунктам:
Цель, обозначенная в задании не может быть достигнута, так как МНК это уже метод нахождения коэффициентов и он не может быть достигнут через спуск: это два разных способа получения одних и тех же коэффициентов. Мне кажется, из моего текста очевидно, что одно нельзя получить из другого, тем более если вы знаете про линейную регрессию и даже преподаёте.
Я пишу, что ЛР это сведение зависимости к линейному уравнению, в котором ответ зависит от входных данных, умноженных на коэффициенты + свободный. Это не так? Я только что полистал источники на русском и английском - есть некоторые вариации формулы (f(x) бывает вместо Y, и иногда добавляют слагаемое шума), но это та же формула. Скопируйте пожалуйста ту формулу, которая смотрелась бы лучше
В разделе ВАЖНО я объясняю, что свободный коэффициент появляется если уравнений в системе больше чем переменных на 1.Объясняю, почему. Зачем мне здесь что-то решать, неочевидно. Рассуждение про предсказательную способность, чтобы пояснить сочетание слов "идеальный коэффициенты". Они идеальны только для исходной СЛАУ и более ни для чего другого.
Согласен. Исправлю.
Я делал статью для начинающего, вроде себя самого за неделю до написания текста, мне трудно было представить человека, которому понадобился МНК, но он не знает про MSE. Но лучше добавить определение, соглашусь.
Если уберу слово вспомогательная, будет приемлемо? Функция от функции это функционал, так?
Заголовок МНК это место, где я демонстрирую из чего он получается и почему именно так.
Статья заканчивается нахождением каких то коэффициентов через МНК, для этого мне потребовались какие то данные. Вот.
Я осознанно взял маленькую выборку, позволяющую посчитать коэффициенты на листочке чтобы прочувствовать применение метода. Для большей выборки правила те же.
Боюсь мне тут нечего прокомментировать.
Цель - дать понимание, что происходит с данными при использовании МНК без сложной математики. Я нашёл формулу, и проверил её настолько насколько мог, той математикой, которую не забыл за 8 лет.
Спасибо, что уделили время на написание большого комментария, но, к сожалению, не все указанные проблемы мне понятны.
Хотел понятную статью про объясняющую что такое МНК и откуда он берётся. Вы можете уточнить, что считаете бессмысленным?
Да, с нулем я увлекся