Мне всегда хотелось посмотреть параметры окружающей среды вдали от дома и прямо на месте. Например, какое давление в самолёте на крейсерской высоте или какая влажность на берегу моря. Отсюда и родилась идея сделать компактную метеостанцию в виде брелока, который всегда с собой и работает продолжительное время на одном заряде. Чтобы не мелочиться, решил сделать сразу мелкую серию таких брелоков.
На Хабре есть серия статей, касающаяся заблуждений программистов о, казалось бы, простых вещах: о времени, почтовых адресах, именах и даже дверях. Я недавно пообщался с ребятами, пилящими медицинский софт, и решил собрать набор таких же заблуждений, только применительно к врачебному делу. А чтобы было чуть интереснее, собрал это в виде истории, которой позавидует любой индийский фильм или турецкий сериал.
Итак, перед нами молодой джун Игорь (здесь и далее все имена и фамилии вымышлены), который работает в компании, разрабатывающей софт для больниц. Его только что отправили разгребать легаси-код для ПО, установленного во множестве родильных домов. Одновременно в больницу поступила Елена Соколова, благополучно беременная двойней - будущий кармический спутник Игоря. Но не в романтическом смысле - просто благодаря Елене наш Игорь пройдет через множество Edge-случаев...
Загрузка операционной системы — процесс многоступенчатый и разнообразный. Несколько лет назад я писал о процессе загрузки сервера x86 в режимах Legacy и UEFI, но акцент тогда был именно на «железной» части.
Пришло время сместить внимание на программную составляющую. Посмотрим, какие стадии преодолевает ядро Linux, что происходит, и какие «фишки» можно выполнить на старте системы.
Если вы смотрите на часы, а потом понимаете, что не помните время, если вы открываете таск‑трекер и не помните, зачем зашли, если вы теряете нить разговора, если вы забываете ключи, наливаете вторую чашку кофе, плохо спите и вам снятся рабочие задачи, возможно, эта статья уже про вас. Если всё хорошо, эта статья для вас — вы сможете не дойти до состояния из первых двух строчек. В общем‑то, статья для каждого, кто живёт и работает в 2026 году. За очень редким исключением.
Без единого сомнения, «Forza Horizon» является нынешним флагманом гоночного жанра. После нулевых, когда «Need for Speed» и «Gran Turismo» пользовались массовой популярностью, гонки как будто резко канули в небытие. Не так драматично, как некоторые другие жанры/тренды, но ощущалось, что жанр зашёл в тупик. Как старые части устоявшихся франшиз, так и попытки заново изобрести велосипед — всё ощущалось как повторение пройденного материала. Да и в целом в индустрии возникли новые веяния, и на гонки, так вроде бы понятные и близкие каждому, уже перестали смотреть как на обязательную часть игровой библиотеки.
Только «Horizon» смогла создать вполне уникальную нишу, не дать другим игрокам отнять у себя первенство и при этом выйти на массовый рынок. Не будет преувеличением сказать, что бренд Xbox, особенно в самые неустойчивые для себя времена, держится на плаву только благодаря своему гоночному детищу. К третьей части «Horzion» пошёл на поводу у индустрии и перерос в нечто большее, чем качественная аркадная гонка в открытом мире. Теперь это игра-сервис с вечно обновляющимися переменными и необходимостью обслуживать совершенно разные категории игроков и запросы инвесторов.
Сегодня, спустя немногим больше месяца с момента релиза, мы посмотрим на шестую часть гоночного сериала и определим её место в серии и современном мире гоночных игр вообще.
Хотите не забывать детали диалога или то, что вас просили купить в магазине? Конечно, можно по старинке открывать блокнот в телефоне или чат в избранном и записывать все руками, но в потоке задач это неудобно. Гораздо проще надиктовать мысли голосом или записать разговор, а расшифровку доверить сервису.
Сегодня ASR-системы нового поколения способны учитывать контекст беседы и выдавать осмысленный текст. Однако у любой медали есть обратная сторона — архитектурные ограничения. Чтобы понять, готовы ли эти модели к жизненным сценариям, мы устроили им бенчмарк на Hugging Face. Ниже — разбор того, ломается ли контекстное окно алгоритмов на длинных видеозаписях и как фоновый шум влияет на итоговое качество транскрибации.
Всё началось с регистрации футбольного агента
У FIFA есть FIFA Agent Platform. Это публичный портал, на котором можно зарегистрироваться и стать лицензированным футбольным агентом. Отправляешь документы, верифицируешь почту, вот и всё. Очень просто.
Не ожидал я того, что будет потом.
Привет, Хабр! В этот раз разбираемся, как нагнетается тема кризиса карьерных треков и что нам всем с этим делать: кому придется переучиваться, что делать новичкам и стоит ли всем срочно записываться в электрики.
ИИ пришел и срезал простые задачи. Именно с них раньше начинали разработчики, редакторы, переводчики, аналитики, тестировщики. Это и есть первый этаж профессии: скучный, недорогой, но крайне необходимый. Все мы через него проходили: учились, ошибались, набирались опыта и поднимались выше.
Последнее время все чаще звучит призыв: времени на раскачку нет, уходите туда, где ИИ не достанет, — в электрики, сварщики, монтажники, сантехники. Звучит убедительно, особенно из уст западных технотопов на фоне грандиозных строек дата-центров. Но на деле все не так прямолинейно. Может, не стоит сломя голову записываться в автомеханики или уезжать в Латинскую Америку мастерить детскую мебель из дров? Лучше остановиться и попытаться понять, какие навыки рынку нужны на самом деле. Айтишникам стоит не убегать из профессии, а погружаться в нее глубже. Попробую обосновать — цифрами и фактами.
С вниманием сейчас плохо у многих: многозадачность, постоянный онлайн и быстрые ответы в рабочих чатах должны были прибавить нам производительности, а получилось внезапно наоборот. Кажется, что год от года удерживать фокус становится всё сложнее. И очень уж хочется вместо вот этого всего позалипать в рилсы.
Сегодня продолжаю тему продуктивности со слегка нетипичной для меня стороны: эпоха обязывает. Будем говорить про СДВГ и всё, что под него маскируется.
Начну с главного:
Статья, которая поможет разобраться:
- такое tools, hooks и skills
- чем они они отличаются
- когда и что использовать
В массовом сознании существует два популярных объяснения очевидной деградации веб-технологий. Конспирологическое — корпорации изначально хотели превратить пользователей в источник прибыли и потому сознательно построили системы манипуляции. Это неинтересно, это мы разбирать не будем. Техноутопическое (самое популярное) — сами технологии нейтральны, а все проблемы вызваны исключительно человеческой жадностью. Это тоже слишком просто — конечно, технологии не нейтральны, и тот же ChatGPT это не «просто инструмент» (так могут думать только технари, не читавшие Маклюэна, Мамфорда и вообще гуманитарную теорию про технологии).
Давайте попытаемся выяснить, как все было на самом деле и чем карта отличается от территории. И кто же виноват в том, что «теория мертвого интернета», некогда тоже конспирология, уже почти стала реальностью — когда боты читают статьи, написанные ботами, боты пишут комментарии под этими статьями, чтобы поднять их в выдаче для других ботов.
Наверняка вы слышали, что большинство биомедицинских исследований в мире проводится на лабораторных грызунах. Это неслучайно: ДНК мыши и человека совпадают на 97,5%, у нас около 30 000 общих генов. Именно мыши помогают находить лекарства от рака, исследовать болезнь Альцгеймера и, как в нашем случае, изучать механизмы стресса и агрессии.
Учёные из Института цитологии и генетики (ИЦиГ) СО РАН в новосибирском Академгородке ведут масштабное исследование. Его цель — понять связь между хроническим стрессом, иммунитетом и патологической агрессией. Но есть проблема: чтобы оценить результаты экспериментов, нужно отсмотреть сотни часов видеозаписей поведения животных.
Ручная обработка таких данных — долгий и кропотливый труд. На разметку 10 минут видео у научного сотрудника уходит около часа напряжённой работы: нужно сидеть с секундомером, ставить видео на паузу и фиксировать каждое действие мыши в таблицу.
Совместными усилиями команд Центра технологий для общества Yandex Cloud и Yandex Crowd Solutions мы решили помочь автоматизировать этот процесс. В результате нам удалось сэкономить учёным более 500 часов рутинной работы, освободив это время для настоящей науки. В статье расскажем, как объединили облачные технологии, краудсорсинг и энтузиазм, чтобы решить неочевидную, но критически важную проблему фундаментальной науки: собрали команду из студентов и экспертов, организовали разметку специфических данных, внедрили open‑source‑модель компьютерного зрения DeepLabCut и докрутили её собственными ML‑эвристиками.
Хотели избежать копирования данных, придумали свою служебную разметку, а потом обнаружили: она занимает почти столько же места, сколько сам исходный текст. Мы перестали гадать, посмотрели на реальные данные и применили простые, но эффективные подходы: числа переменной длины, отказ от double в пользу целых типов и умные if-else вместо switch.
Итог: мы сжали разметку в 2,5 раза и при этом даже немного выиграли в скорости. Рассказываем, как знание предметной области помогло нам не усложнять код, а сделать его быстрее и легче.
В прошлой статье мы завершили сборку конвейера безопасной разработки: настроили GitLab CI/CD, подключили Vault для безопасной работы с секретами, добавили статический и динамический анализ, генерацию SBOM, а также интеграцию с DefectDojo, Dependency-Track и Nexus. Теперь у нас есть пайплайн, который автоматически собирает приложение, проверяет его на уязвимости и сохраняет результаты анализа.
Но любой конвейер хорош ровно до первого серьезного сбоя. Отказ диска, повреждение виртуальной машины или банальная человеческая ошибка могут за несколько минут уничтожить результат долгих часов работы.
Сегодня займемся тем, о чем обычно вспоминают слишком поздно: резервным копированием. Подготовим отдельный диск для хранения бэкапов, автоматизируем создание резервных копий виртуальных машин с помощью PowerShell и настроим их регулярный запуск через планировщик Windows. В общем, избавим себя от необходимости собирать всю инфраструктуру заново в случае сбоя.
Недавно внимание ИТ-сообщества привлекла статья о том, что даже сеньоры не всегда способны эффективно передавать свою экспертизу — ни менеджерам, ни менее опытным коллегам-программистам. Мы в Beeline Cloud решили поговорить о том, как недостаток софт-скиллов разработчиков мешает обмену знаниями, какие опасности он таит для проектов и при чем тут «фактор автобуса».
По всей видимости, домашние роботы на подходе. Не огромные андроиды в человеческий рост и на двух ногах, но маленькие компаньоны на сервоприводах. Которые научаться понимать человека и будут учиться через эмпирический опыт самостоятельно.
У меня в ~/.config/secretkeys/ лежит очень важный OAuth-токен. У вас на машине, скорее всего, тоже есть аналогичные штуки: ключи от облака, GitHub PAT в ~/.config/gh/, SSH-ключи в ~/.ssh/. И когда ИИ-агент запущен от имени моего пользователя, он видит все это по тем же путям, что и я. Не гипотетически может увидеть, а буквально читает и может распорядиться властью, данной ему, не самым лучшим образом, о чем я рассказывал в предыдущей статье. Поэтому я долго не пользовался агентами всерьез.
Больше всего меня пугали не риски промпт-инъекции или намеренной атаки. Давила постоянная тревожность: запущу агент не в той директории — он перепутает токены и сходит туда, куда не надо, либо снесет диск одной командой. Я делал отдельные виртуалки под каждый проект и они работали, но ели время и ресурсы. Хотелось иметь инструмент, которому можно доверять и который не потребует ставить дома серверную стойку под вычислительные ресурсы для виртуальных машин.
Несколько месяцев назад я нашел инструмент, который, как мне тогда показалось, отлично подойдет под мои запросы. Разбираю, что из этого вышло.
Недавняя публикация правительством США сотен ранее засекреченных случаев «неидентифицированных аномальных явлений», охватывающих период с 1940-х годов по настоящее время, а также новый фильм Стивена Спилберга «День раскрытия» (Disclosure Day), посвящённый внеземной жизни, подкрепили идею о том, что инопланетяне посещают Землю.
Действительно, опросы общественного мнения в Австралии, США и других странах показывают, что около трети населения верит в присутствие на Земле инопланетян.
Однако, хотя то, что мы знаем о Вселенной, позволяет предположить, что инопланетяне могут существовать, есть три веские причины, по которым они, вероятно, не посещают нас.
Так получилось, что нам посчастливилось принять участие в разработке синтеза для новой версии игры "Ил-2 Штурмовик". Это был длинный путь, но в итоге у нас получилось:
Ещё несколько лет назад рефлексия считалась нормой для.NET‑приложений. Сегодня Microsoft последовательно выносит всё больше работы из runtime в этап компиляции: JSON‑сериализация, логирование, регулярные выражения, конфигурация и даже тестовые фреймворки всё чаще опираются на source generators.
Разбираемся, почему рефлексия начала сдавать позиции, где кодогенерация уже стала стандартом и что это меняет для разработчиков.NET.