За последние годы «большие данные» стали восприниматься более гибко и могут включать в себя объемы, которые ранее не рассматривались как «большие». При этом снизились затраты на хранение и обработку информации. Теперь инструменты работы с данными подобных масштабов доступны даже небольшим компаниям.

Важно помнить, что работа в этом направлении включает в себя разнообразные вызовы, связанные с ограничениями оборудования, типами источников данных, сложностью анализа. Данные нужно правильно собирать, хранить и обрабатывать, а для этого нужно выстроить правильную инфраструктуру.

Сегодня расскажем про решение, которое уменьшит неопределенность при работе с крупными данными и поможет максимально быстро построить с нуля удобную и недорогую систему для аналитических задач в вашей компании.

Поскольку все больше корпоративных рабочих нагрузок переносится в облако, компании ищут способ связать облака и распределенные офисы.

Задача состоит в том, чтобы безопасно и с минимальной задержкой перемещать данные между частной сетью и облачной инфраструктурой. 

Сегодня расскажем, какой способ, на наш взгляд, лучше подходит для развертывания стабильных, единых и безопасных информационных систем между офисом, частными инсталляциями, облаком CloudMTS, а также продуктами экосистемы МТС.

Возможность совмещать работу в офисе и из дома вряд ли кого-то удивит: многие компании если не поддерживают, то не препятствуют такой практике. Но на ИТ-отделы в этом случае ложится дополнительная нагрузка: надо настроить цифровое рабочее место, обеспечить его гибкость, трансформируемость и безопасность. 

В МТС проанализировали обезличенную статистику перемещений абонентов между работой и домом. Сегодня примерно 30% специалистов в России продолжает работать удаленно, хотя некоторые компании — и в России, и за рубежом — возвращают сотрудников в офисы. 

В таких условиях бизнесу жизненно важно организовать трансформируемые цифровые рабочие места — таким образом, чтобы все могли работать в офисе и удаленно одинаково эффективно. Но сделать это сложнее, чем кажется на первый взгляд. 

Что нужно учесть и сделать по-новому — расскажем далее.

Сегодня обсудим нюансы работы с критически важными данными финансовых организаций: 

• какие стандарты регулируют применение средств защиты информации;

• как банки могут хранить и передавать данные, минимизируя риски;

• на что обратить внимание, работая с облаком.

Поделимся собственным опытом аттестации средств информационной безопасности по требованиям законодательства и регуляторов.

Под «распределенной» мы имеем в виду компанию, у которой несколько офисов (и они находятся в разных точках города, страны или даже в разных странах). А также если вы или ваши сотрудники часто работаете удаленно.

Изолированные сети позволяют объединить корпоративные филиалы или отдельные облачные площадки и защищают пересылаемые данные. Расскажем о возможностях технологии на примере нашего продукта — Cloud VPN.

Apache Kafka де-факто превратился в стандарт потоковой передачи событий для обработки данных на лету. По мере его широкого распространения в отрасли появляются вопросы: «А когда НЕ нужно использовать Apache Kafka? Какие ограничения у этой платформы? В каких ситуациях он не предлагает необходимые возможности? Как понять, что Kafka — неподходящий инструмент для какой-то задачи?»

В статье, перевод которой мы подготовили, автор Kai Waehner постарается ответить на эти вопросы. В отдельных главах приводится объяснение, когда стоит использовать Kafka, когда — нет, а когда — возможно.