Полнотекстовый поиск vs. Векторный поиск: в чём разница и когда их использовать? Технологии поиска информации сильно продвинулись вперёд. Раньше был доступен только поиск по ключевым словам, но теперь, благодаря машинному обучению, появился векторный поиск, который помогает находить информацию на основе смысла, а не только точных слов. В этой статье мы рассмотрим различия между полнотекстовым поиском и векторным поиском, их сильные стороны и когда каждый из них лучше всего использовать.
Что такое полнотекстовый поиск? Полнотекстовый поиск – это классический метод поиска информации, который сопоставляет введённые вами слова. Он ищет не только точные совпадения, но также поддерживает такие функции, как поиск по префиксам и инфиксам, морфологическую обработку (например, стемминг и лемматизацию), и даже нечеткие методы поиска, такие как кворумный или поиск по близости. Это означает, что полнотекстовый поиск может быть довольно гибким – он помогает вам находить нужную информацию, даже если вы не уверены в точной формулировке.
Одним из главных преимуществ полнотекстового поиска является его скорость и точность. Поскольку он сопоставляет конкретные ключевые слова и фразы, он может быстро сузить круг до того, что вам нужно, особенно если вы работаете с структурированными документами или базами данных с определённой терминологией. С помощью полнотекстового поиска вы также точно знаете, какие результаты соответствуют вашему запросу, что упрощает определение общего числа релевантных результатов.
