Шаг 1: Введение

В наше современное время все больше людей сталкиваются с потребностью создавать приложения или скрипты, которые работают поверх других приложений, не прерывая работу пользователя. Одним из интересных примеров является создание прозрачного окна для рисования, которое позволяет пользователям делать заметки, комментарии или рисовать поверх любого активного окна, не переключаясь на другие приложения. Я же пишу код который находит и обводит определенные обьекты прямо во время работы.

В данной статье мы рассмотрим, как создать прозрачное окно для рисования на языке Python, используя библиотеку PyQt5. Мы научимся создавать окно, настраивать его прозрачность и отображать его поверх всех окон на рабочем столе, сохраняя при этом функциональность и удобство использования для пользователей.

Для создания прозрачного окна мы будем использовать мощные инструменты, предоставляемые библиотекой PyQt5.

Шаг 2: Установка необходимых библиотек

Для создания прозрачного окна мы будем использовать библиотеку PyQt5, которая предоставляет мощные инструменты для создания графического интерфейса на основе Qt.

Для установки библиотек можно воспользоваться командой pip:

В предыдущей статье мы рассмотрели использование библиотеки OpenCV для распознавания и обводки карт на изображении стола. Однако, как мы отметили, алгоритм не работал идеально в центральной области стола. В этой статье мы продолжим развитие нашего алгоритма, внесем улучшения и исправим недочеты.

Шаг 7: Определение регионов интереса

Один из основных факторов, влияющих на работу нашего алгоритма, - это определение регионов интереса на изображении. Мы выделили три области на столе с картами: боковую, среднюю и нижнюю области.

Для определения регионов интереса, в которых находятся карты, мы используем найденные контуры карт. После нахождения каждого контура, мы проверяем его координаты и сравниваем их с координатами каждой области regions_of_interest. Если координаты контура попадают в одну из областей, мы считаем, что карта находится в этой области.

Шаг 8: Оптимизация

Мы улучшили метод process_screen класса ScreenCapture, добавив этот функционал. Обновленный код метода выглядит следующим образом:

Компьютерное зрение - удивительная область, которая позволяет компьютерам видеть и понимать мир через обработку изображений и видео. Одним из наиболее популярных инструментов для работы с компьютерным зрением является библиотека OpenCV. В этой статье мы рассмотрим, как использовать OpenCV для распознавания обьектов на изображении.

Допустим мы хотим найти карты из игры Дурак онлайн. Вот такое изображение мы будем обрабатывать.