Я закончил августовскую сессию курса Learning How to Learn (LH2L) на Coursera и хотел бы поделиться впечатлениями с хабрасообществом, а также дать несколько советов и предостеречь.

Постулируемая цель курса — рассказать об эффективных методах обучения. В том числе и самообразования.

Курс проходил с 1 августа по 1 сентября. Лекторы — Barbara Oakley (подавляющее большинство записей) и Terence Sejnowski (появлялся изредка). К курсу прилагался опциональный учебник «A Mind for Numbers», который авторы старательно рекламировали.

Содержание курса:

Disclaimer: я начал писать этот скрипт, когда весёлые новости ещё не подоспели.

Буду краток.

• Что оно делает?
  
  • Переупорядочивает треки в вашем плейлисте в VK так, чтобы с минимальным вмешательством он стал выглядеть аккуратнее.
• Где взять?
  
  • На гитхабе. Download now.
• Как пользоваться?
  
  • Понадобится Python 2.7.x. Качаете, устанавливаете. Берёте файл vk_music_organizer.py из архива, открываете в блокноте, в самом начале пишете в строках email = '...' и password = '...' свой логин и пароль соответственно. Сохраняете. Если у вас корректно установлен Python, то после этого достаточно просто запустить этот файл двойным щелчком.

• Зачем?
  
  • Для оффлайнового просмотра на читалках.
• Моя читалка не поддерживает FB2!
  
  • Универсальный конвертор
• Хочу!
  
  1. Обзаводимся Python 2.7+. Тестировалось на Python 2.7.3.
  2. Ставим библиотеку BeautifulSoup 4. Вкратце варианты:
     
     • apt-get install python-beautifulsoup4
     • easy_install beautifulsoup4
     • pip install beautifulsoup4
     • Исходники и python setup.py install
  3. Качаем код из репозитория (прямая ссылка на последнюю версию).
  4. Открываем файл habrafav.py и в строке username = ... прописываем свой логин.
  5. python habrafav.py (или просто habrafav.py под Windows)
  6. Ждём. У меня с кэшированными данными экспорт ~150 статей занимает около 6 минут и 600 Мб оперативной памяти.
  7. Забираем habrahabr_favorites.fb2. Мой занимает примерно 62 Мб.

Именно так называлась работа, представленная мной на Балтийском научно-инженерном конкурсе, и принёсшая мне очаровательную бумажку с римской единичкой, а также новенький ноутбук.

Работа заключалась в распознавании CAPTCHA, используемых крупными операторами сотовой связи в формах отправки SMS, и демонстрации недостаточной эффективности применяемого ими подхода. Чтобы не задевать ничью гордость, будем называть этих операторов иносказательно: красный, жёлтый, зелёный и синий.