Charmed Kubeflow - это готовая к производству сквозная платформа MLOps с открытым исходным кодом на базе нативных облачных технологий.

Charmed Kubeflow преобразует шаги Machine Learning в полноценные рабочие процессы, позволяя обучать, настраивать и отправлять модели Machine Learning (ML). Это позволяет автоматизировать рабочие процессы, повысить качество моделей и упростить развертывание рабочих нагрузок ML в производстве надежным способом.

Charmed Kubeflow удовлетворяет потребность в создании приложений ML структурированным и последовательным образом, способствуя повышению производительности и улучшению сотрудничества в командах Data Science.

Для Data Scientists и Machine Learning Engineers Charmed Kubeflow предоставляет расширенный набор инструментов для организации и масштабирования их работы.

Хотя MicroK8s разработан как сверхлегкая реализация Kubernetes, создание кластера MicroK8s все же возможно и полезно. В этой статье я расскажу о том, как добавлять и удалять узлы и что требуется для обеспечения высокой доступности кластера.

Microk8s - это легкий, простой в установке дистрибутив Kubernetes, обеспечивающий полнофункциональный кластер на одной виртуальной машине. В последние годы он завоевал популярность благодаря своей простоте и удобству использования, особенно в сравнении с другими подобными вариантами Kubernetes, такими как k3s и minikube. В этой статье мы подробно рассмотрим, что такое Microk8s, чем он отличается от управляемых кластеров Kubernetes и какие преимущества он имеет по сравнению с другими дистрибутивами Kubernetes. Мы также поделимся собственным опытом использования Microk8s в различных проектах, подчеркнув преимущества и пользу, которые он дает. И наконец, мы покажем, как настроить его на вашей виртуальной машине.