Плагины — основное средство расширения функциональности Jenkins. Существует более тысячи плагинов, которые помогают интегрировать Jenkins с инструментами, представленными в цепочке DevOps-инструментов. С одной стороны, плагины позволяют создавать персонализированные интерфейсы, отвечающие нуждам и потребностям команд. Но с другой — могут становиться узким местом, замедлять и усложнять работу. 

В этой статье разберём, что такое плагины, зачем они нужны и как их установить. А также обсудим ключевые недостатки, которые стоит учитывать при выстраивании процессов на проекте. 

Jenkins CI позволяет разработчикам автоматизировать создание, тестирование и развёртывание кода. Кроме того, он оттачивает возможности для обработки любой сборки или непрерывной интеграции. Jenkins Jobs фокусируется на непрерывном создании и тестировании кода, чтобы любые внесённые изменения легко интегрировались в сборку. В этой статье мы посмотрим на Jenkins в действии — разберём, как создавать и настраивать Jenkins Jobs. 

У Jenkins есть разные конфигурации, которые можно задавать и настраивать в соответствии с потребностями различных проектов, команд и пользователей. Какие-то из этих конфигураций помогают управлять Jenkins как инструментом. А какие-то выполняют скорее статистическую роль, отслеживая работоспособность сервера Jenkins и его узлов. В статье разбираемся в деталях конфигураций и пытаемся понять, что с ними делать. 

IT-сфера большая и многогранная. В ней обитают разработчики, сисадмины, инженеры и многие другие. Как правило, каждый специалист имеет конкретную зону ответственности и действует в её рамках. Однако сегодня всё чаще встречается мнение, что разработчикам было бы неплохо хотя бы на базовом уровне разбираться в DevOps-инструментах — «понимать, что окружает их кроме кода». 

Мы пообщались с Владиславом Килиным — тимлидом в компании Coolblue.nl — и узнали, как понимание DevOps-инструментов помогает разработчику улучшать рабочие процессы и эффективно справляться с задачами. 

Рассказываем, как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%.

Ещё по теме: «MongoDB vs PostgreSQL: основные различия и особенности миграции»

Механизм хранения данных может меняться на протяжении всего жизненного цикла приложения. Абсолютно нормально, когда от решения, которое использовалось на старте, отказываются в пользу более подходящего спустя пару лет эксплуатации. Частый сценарий — «переезд» с MongoDB на PostgreSQL.

В статье расскажем о ключевых различиях между MongoDB и PostgreSQL, а также сложностях, которые возникают в результате смены СУБД. Дополнительно разберём способы миграции с MongoDB на PostgreSQL.

Ещё по теме: «Как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%»

Нередко управление «мобильным» CI/CD ложится на плечи разработчиков, хотя это и не относится к их основным обязанностям напрямую. Тогда возникают проблемы, связанные со снижением производительности и неэффективным расходованием времени. 

Чтобы оптимизировать управление «мобильными» CI/CD, важно иметь в команде человека, который разбирается и в мобильной разработке, и в CI/CD. Идеальная ситуация, когда это бывший разработчик мобильных приложений, который перешёл на должность инженера. Но, конечно, такой человек есть не везде. В статье дальше делимся правилами и рекомендациями, которые помогут избежать трудностей при настройке Jenkins для Android-проектов.

Уникальные ограничения — классическая функция реляционной базы данных, которая обеспечивает уникальность столбца или группы столбцов во время ввода данных или построения индекса. Они могут быть указаны с помощью ключевых слов UNIQUE / PRIMARY KEY. Уникальные индексы — сущности, которые их поддерживают. Хотя такие ограничения всегда можно было указать в heap-таблицах, они не поддерживались в append optimized таблицах (AO/CO). 

В статье разберём, как уникальные индексы помогают принимать более эффективные решения по планированию. А также рассмотрим примеры базовых сценариев и объясним, как они обрабатываются. 

Важно понимать поведение рекурсии и наследования, чтобы получить правильную парадигму партицирования. Как и в предыдущей статье, в этой разбираемся с новыми командами в GreenPlum 7 и изменениями в легаси-командах.

Greenplum 7 — первая версия СУБД, совместимая с секционированными таблицами из PostgreSQL: World DB. 

Небольшая предыстория: до PostgreSQL 10 партицирование в PostgreSQL выполнялось в очень ограниченной форме и по сути, было просто вариантом наследования таблиц. Начиная с PostgreSQL 10, мы можем использовать декларативный синтаксис для определения парадигмы разделов. 

В рамках слияния с PostgreSQL 12 Greenplum 7 вобрал в себя весь синтаксис PostgreSQL для разбиения таблиц, сохранив при этом синтаксис Greenplum. В результате у Greenplum 7 есть шанс взять лучшее из обоих миров — что именно, обсудим в этой статье. 

Сегодня обсудим узкоспециализированные возможности и кейсы использования RabbitMQ. Эти вещи полезны не всем, но в некоторых случаях помогают сэкономить уйму времени.

Что конкретно разберём:

— расчёт количества консьюмеров по формуле Эрланга;

— шардирование — различные способы балансировки;

— дедупликацию сообщений в очереди;

— многоуровневую очередь повторных попыток;

— приоритеты сообщений.

Продолжаем делиться конспектами Алексея Барабанова, IT-директора «Хлебницы». На этот раз обсудим специфику работы RabbitMQ с высокими нагрузками (High Load) и обеспечением высокой доступности (High Availability). Рассмотрим различные методы увеличения производительности и горизонтального масштабирования, разберём и настроим внутренние инструменты. Также по мере погружения постараемся изучить основные подводные камни всех подходов.

LXD позволяет создавать контейнеры и управлять ими. В статье разберём, как настроить LXD и использовать его для запуска Nginx в контейнере. А также рассмотрим, как перенаправить трафик из Интернета в контейнер, чтобы сделать пробную веб-страницу доступной.

Данный материал не претендует на самое современное правильное решение для продакшена, а больше формирует понимание работы контейнеров, существующих альтернатив Docker.

Jenkins — инструмент с открытым исходным кодом для автоматизации повторяющихся задач, связанных с непрерывной интеграцией и доставкой программного обеспечения. Благодаря надёжной экосистеме плагинов и широкой поддержке он справляется с разнообразными рабочими нагрузками для создания, тестирования и развёртывания приложений. В этой статье разберём, как настроить Jenkins для автоматического тестирования при отправке изменений в репозиторий.

Мы будем интегрировать Jenkins с GitHub, чтобы Jenkins получал уведомления, когда новый код загружается в репозиторий. Когда Jenkins получит уведомление, он проверит код, а затем протестирует его в контейнерах Docker, чтобы изолировать тестовую среду от хост-машины Jenkins. В качестве примера будем использовать приложение Node.js. 

Когда вы настраиваете удалённый доступ, важно не только предоставить всем сотрудникам подключение к нужным сервисам, но и позаботиться о безопасности. В этом помогает VPN — виртуальная частная сеть. 

В первой части мы запустили OpenVPN на Debian 11. Однако, прежде чем начать его использовать, нужно создать файл конфигурации для клиентской машины. Во второй части разберём, как создать инфраструктуру, которая будет генерировать файлы конфигурации клиента. А также отдельно рассмотрим, как установить клиентский VPN-профиль на Windows, macOS, Linux, iOS и Android.

Когда вы настраиваете удалённый доступ, важно не только предоставить всем сотрудникам подключение к нужным сервисам, но и позаботиться о безопасности. В этом помогает VPN — виртуальная частная сеть. VPN-сервер действует как единая точка входа: он аутентифицирует пользователей и создаёт зашифрованный туннель между их устройствами и частной сетью. А ещё он считается более гибким решением, чем, например, SSH Jump Server. 

Вы можете использовать платный VPN или создать и администрировать собственный. В этой статье разбираем, как настроить OpenVPN на Debian 11.

Современные приложения активно используют сети. Обычное дело, когда во время сборки apt-get/dnf/yum/apk install устанавливает пакет из репозитория пакетов дистрибутива Linux. При выполнении команды приложение может захотеть подключиться к внутренней базе данных postgres или mysql, чтобы сохранить определённое состояние при вызове listen() и accept(). При этом разработчик должен иметь возможность работать отовсюду — из дома или офиса, с мобильного устройства или через VPN. Docker Desktop помогает сделать так, чтобы сеть «просто работала» в каждом из сценариев. В статье разбираем инструменты и методы, которые обеспечивают это, начиная с всеми любимого набора протоколов: TCP/IP.

Продолжаем разбираться в способах повышения производительности PostgreSQL. На этот раз обсуждаем настройку запросов, логирования, автоочистки и параметров клиентского подключения. А также рассказываем об особенностях конфигурации на основе анализа рабочей нагрузки.

Данная статья посвящена способам повышения производительности PostgreSQL и EDB Postgres Advanced Server (EPAS) с 10 по 13 версии. Мы начнём с аппаратного обеспечения и будем двигаться вверх по стеку, оставив напоследок SQL-запросы. 

В сентябре 2022 года Слёрм запустил первый поток «CI/CD с Jenkins», а уже 15 февраля стартует второй. В преддверии начала обучения мы провели интервью с автором курса и старшим инженером-программистом VK, Кириллом Борисовым. В статье все подробности: кому будет полезно и каких результатов удастся достичь, с какими вопросами можно приходить в учебный чат даже ночью и почему так важно пропускать лекции и домашние задания сквозь призму личного опыта.