troshchenko спасибо за отзыв!
Отвечаю по пунктам:
1) Конструкторы не использовали т.к. они облачные, а персональные данные россиян должны храниться и обрабатываться на территории РФ. Плюс сама идея интеграции бота, размещенного «где-то там», с корпсервисами вызывают большие вопросы у ИБ.
2) Выше отвечала на этот вопрос. Если вдаваться в детали, то Wit начинал тормозить, как только база интентов разрасталась, а у кого-то из перечисленных Вами не было русского на момент старта. API.ai оказался самым удобным и быстрым для нас. Хотя могу точно сказать, что «идеального» AI мы пока не нашли.
3) В КРОКе решениями ЦРТ плотно занимается другой департамент. Я с ними пока не работала, поэтому тут пошли по другому пути.
Авторизация реализована через стандартный механизм Tg с запросом номера телефона (в API это request_contact). Бот ищет сотрудника по номеру, и если в HRMS такой есть и не уволен – пускает его на час. Через час проверяет – если пользователь все еще есть в базе, сессия продляется еще на час и так далее.
1. Конечно, бывают ошибки, особенно на ранних стадиях, пока шло обучение, бот не понимал многих фраз, путал сущности. В этом смысле он как ребенок, чем больше уделяешь внимания его обучению, тем он умнее.
2. Честно сказать, в процентах не считали. Ситуация постоянно меняется – добавили новую функцию, стал чаще ошибаться, подучили – опять все в норме. По нашим ощущениям в 9 из 10 случаев должен понимать правильно.
3. Если ответы по «базе знаний» и smalltalk считать за одну задачу, то 11.
4. В целом машинное обучение справляется с задачей. Но дополнительно используем спеллчекер от Яндекса – почти на каждое сообщение, через API. Но там тоже много интересных моментов – работает не всегда как ожидается, нужно помнить об исключениях (например, названия технологий и имена информационных систем).
5. Да, в самом начале делали опрос про бота через самого бота. Что касается самих опросов, их делать было сложно с точки зрения контента – все вопросы и ответы нужно адаптировать под экран мобильного. Сейчас пользуемся отдельным сервисом для опросов, а результаты в бот возвращаются через webhook.
6. Чат-бот не исключает существование обычного процесса. Так или иначе они должны где-то существовать. Чат-бот — это, скорее, современный и (в некоторых случаях) более удобный интерфейс, чем многие корпоративные системы.
Бот может обращаться к таблице соответствия хотспотов Wi-Fi в офисе конкретным принтерам или их набору.
Но если подключить ко всему этому follow-me printing, то пользователь сможет получить распечатанный документ на любом офисном принтере, к которому он приложит свой пропуск.
1. Правило 48 часов — не про нас. Бот – не обычный пользователь, он читает сообщения и реагирует практически мгновенно.
2. В некоторых случаях мы используем инлайн-клавиатуру, но помимо нее также разбираем ответы, написанные текстом. Но лично мне было интереснее обучать бота, чем давать пользователям готовые варианты на выбор. В этом же конкретном случае кмк особо разницы нет – инлайн или обычную клавиатуру использовать.
3. Лимита на отправку сообщений пока не достигали.
Стек node.js, express и mongo (был MS SQL). С разбором фраз много чего перепробовали, в итоге сейчас используем api.ai. Оказалось оптимально по соотношению гибкость API и скорость работы. Bot Framework не используется, все через коннектор к Tg готовым npm пакетом.
Во-первых, бот хорош в нашем случае тем, что он всегда под рукой. Многие наши корпоративные системы с телефона не доступы, нужны авторизация и VPN.
Во-вторых, совершенно не обязательно использовать точный шаблон запроса, потому что бот умный и обучается, даже если мы делаем опечатки.
Отвечаю по пунктам:
1) Конструкторы не использовали т.к. они облачные, а персональные данные россиян должны храниться и обрабатываться на территории РФ. Плюс сама идея интеграции бота, размещенного «где-то там», с корпсервисами вызывают большие вопросы у ИБ.
2) Выше отвечала на этот вопрос. Если вдаваться в детали, то Wit начинал тормозить, как только база интентов разрасталась, а у кого-то из перечисленных Вами не было русского на момент старта. API.ai оказался самым удобным и быстрым для нас. Хотя могу точно сказать, что «идеального» AI мы пока не нашли.
3) В КРОКе решениями ЦРТ плотно занимается другой департамент. Я с ними пока не работала, поэтому тут пошли по другому пути.
2. Честно сказать, в процентах не считали. Ситуация постоянно меняется – добавили новую функцию, стал чаще ошибаться, подучили – опять все в норме. По нашим ощущениям в 9 из 10 случаев должен понимать правильно.
3. Если ответы по «базе знаний» и smalltalk считать за одну задачу, то 11.
4. В целом машинное обучение справляется с задачей. Но дополнительно используем спеллчекер от Яндекса – почти на каждое сообщение, через API. Но там тоже много интересных моментов – работает не всегда как ожидается, нужно помнить об исключениях (например, названия технологий и имена информационных систем).
5. Да, в самом начале делали опрос про бота через самого бота. Что касается самих опросов, их делать было сложно с точки зрения контента – все вопросы и ответы нужно адаптировать под экран мобильного. Сейчас пользуемся отдельным сервисом для опросов, а результаты в бот возвращаются через webhook.
6. Чат-бот не исключает существование обычного процесса. Так или иначе они должны где-то существовать. Чат-бот — это, скорее, современный и (в некоторых случаях) более удобный интерфейс, чем многие корпоративные системы.
Но если подключить ко всему этому follow-me printing, то пользователь сможет получить распечатанный документ на любом офисном принтере, к которому он приложит свой пропуск.
2. В некоторых случаях мы используем инлайн-клавиатуру, но помимо нее также разбираем ответы, написанные текстом. Но лично мне было интереснее обучать бота, чем давать пользователям готовые варианты на выбор. В этом же конкретном случае кмк особо разницы нет – инлайн или обычную клавиатуру использовать.
3. Лимита на отправку сообщений пока не достигали.
Во-вторых, совершенно не обязательно использовать точный шаблон запроса, потому что бот умный и обучается, даже если мы делаем опечатки.