Привет, меня зовут Андрей Богомолов, я Android-разработчик в команде Performance приложения Wildberries. 

Однажды, работая с кодом, я обратил внимание на использование UUID в UI и задумался об его влиянии на производительность. Тесты показали, что собственное решение может быть значительно быстрее стандартной реализации UUID в Java.

В этой статье мы рассмотрим разные подходы к генерации уникальных идентификаторов, сравним их производительность и напишем своё оптимизированное решение для мобильных приложений.

Jetpack Compose постоянно развивается, открывая перед разработчиками новые горизонты для оптимизации. С момента нашего последнего обзора, мы добились значительного прогресса, сократив задержки при скролле с 5-7% до нуля. В этом материале мы поделимся свежими находками и передовыми практиками в оптимизации Compose. Чтобы максимально углубиться в тему, рекомендуем ознакомиться с первой частью.

Jetpack Compose — относительно молодая технология написания декларативного UI. Множество разработчиков даже не предполагают, что пишут неоптимальный код в такой критически важной части, и впоследствии это приводит к неожиданной низкой производительности и проседании метрик.

Наша команда Ozon Seller также столкнулась с этой проблемой. Мы решили собрать воедино все советы и наработки по написанию оптимизированного Compose-кода. Активное применение этих советов при оптимизации существующих экранов и написании новых существенно улучшило наши метрики: длительность лага по отношению к длительности скролла (hitch rate; чем меньше, тем лучше) экранов со списками упала в среднем с 15-19 % до 5-7 % (на 90-м перцентиле). Все эти советы и наработки мы описали в этой статье. Она будет полезна и начинающим, и опытным разработчикам, в ней подробно описаны оптимизации и механизмы Compose, а также рассказано про слабо задокументированных особенности и исправления ошибок, которые есть в других статьях. Давайте же начнём.