Классификация трафика является важной задачей в современных сетях, в том числе и беспроводных. В связи с быстрым ростом требований к высокоскоростному трафику для правильного распределения сетевых ресурсов крайне важно распознавать различные типы приложений, их использующих. Точная классификация трафика имеет огромное значение для сложных задач управления сетью, таких как обеспечение надлежащего качества обслуживания (Quality of Service), обнаружение аномалий, детектирование атак и т. д. Классификация трафика привлекла большой интерес как в академических кругах, так и в промышленности, связанной с управлением сетью.
В качестве примера важности классификации сетевого трафика можно привести асимметричную архитектуру современных каналов доступа к сети, которая была разработана на основе предположения, что клиенты скачивают больше, чем они загружают. Однако повсеместное распространение приложений симметричного спроса (таких, как point-to-point приложения, VoIP (voice over IP) и видеозвонки) повлияло на требования клиентов, из-за чего классическая ассиметричная архитектура стала устаревшей. Ключевую роль в таких ситуациях имеет понятие качества опыта (Quality of Experience). Некоторые приложение нечувствительны к задержке информации (текстовые чаты, посещение сайтов), в то время как для видеосвязи и потоковых приложений (Netflix, Spotify) задержка зачастую критична. Таким образом, чтобы обеспечить удовлетворительный работу устройства клиента, требуется знание уровня приложений для выделения соответствующих ресурсов для каждого приложения.
