В прошлом месяце Intel обновили линейку CPU для рабочих станций и представили семейство Xeon 600 на архитектуре Granite Rapids — очередная попытку конкурировать с AMD. А еще «синие» продемонстрировали серверные процессоры Intel Xeon 6+ Clearwater Forest. Но и это не самое интересное...

Привет, Хабр! На связи Сергей Ковалёв, менеджер выделенных серверов в Selectel. В новом дайджесте собрал самые интересные новости за февраль — от процессоров и GPU до дисков и сетевого оборудования. Подробности под катом!

«Больше» — не всегда значит «лучше». К пользовательским приложениям в облаках это замечание относится в полной мере. Производительность любой системы определяется ее самым медленным компонентом — «бутылочным горлышком».

Когда проект вырастает до высоких нагрузок, простое «накликивание» дополнительных виртуальных процессоров или оперативной памяти в стандартной конфигурации может не решить корневую проблему. Это все равно, что расширять дорогу перед железнодорожным переездом — новых полос много, но быстрее доехать не получится.

Сегодня мы разберем, почему стандартных, универсальных инструментов бывает недостаточно для высокопроизводительных задач. Мы также покажем, как правильно диагностировать узкие места и подбирать сбалансированную конфигурацию — процессор, диски, сеть — под конкретные рабочие нагрузки.

Сделаем это на примере реальных сценариев и продуктов. Посмотрим, что могут специализированные решения дать там, где универсальные подходы не справляются.

Привет, Хабр! У нас в Selectel самый короткий месяц года запомнился большими обновлениями. Пополнили линейку конфигураций мощными флагманскими серверами для AI-тренинга и кластерных задач, добавили поддержку ephemeralStorage в Cluster Autoscaler и Karpenter и выпустили новую версию SELECTOS. Делимся новостями под катом!

Сегодня полностью погрузимся в мир TTS (Text-to-Speech) — новое русло нейросетей, призванных облегчить жизнь и отобрать работу у профессиональных дикторов, актеров и тех, чей голос мы привыкли слышать в любимых фильмах.

Рассмотрим бесплатные модели, не требующие кредитов, подписок или трех цифр на обороте карты. Заранее обозначу, что не все модели поддерживают русский язык, а у некоторых присутствует своеобразный акцент, как у Шварценеггера из фильма «Красная жара». 

Я буду генерировать озвучку не только на английском, но и на русском языке, чтобы понять, насколько отличается качество звучания и произношения, и можно ли вообще использовать эти модели, закрыв глаза на ограничение языков.

Итак, у вас есть свой бизнес и IT-инфраструктура. А еще есть несколько проблем: сервис зависает под наплывом пользователей, соседи по облаку «крадут» ресурсы, виртуальная машина ждет, когда освободятся ресурсы процессора. Наверняка вы уже пробовали добавлять ядер и оперативной памяти: в итоге только получили счет побольше, а проблемы остались, да еще и утилизация ресурсов упала. Давайте разберемся, что могло пойти не так, почему увеличение ресурсов не всегда гарантирует лучшую производительность сервера и что сделать с облаком, чтобы повысить его эффективность и не выкидывать деньги на ветер.

Эта статья — не ультимативный гайд на все случаи жизни. Это обзор фич облака Selectel, которые помогут решить специализированные задачи, когда речь идет о высоких нагрузках.

Хранение данных в S3 часто воспринимается как нечто простое: загрузили объект, при необходимости обновили или удалили. Но на практике это хранилище обычно используется в сценариях, в которых цена ошибки слишком высока. Вы же хотите случайно удалить или перезаписать бэкапы, логи, артефакты сборки или данные, подпадающие под регуляторные требования. Чтобы защититься от подобных ситуаций, в S3 есть механизм Object Lock.

Всем привет! Меня зовут Клюев Алексей, я старший разработчик S3-совместимого объектного хранилища в Selectel. В этой статье мы разберем, как работает Object Lock, какие способы блокировки объектов он поддерживает, чем отличаются режимы удержания и какие ограничения важно учитывать при работе с ними. В качестве примеров будем использовать язык Go и aws-sdk-go v2.

Процессор AMD K6-III под кодовым именем Sharptooth вышел в феврале 1999 года в версиях на 400 и 450 МГц и стал очередным шагом в развитии линейки K6. Он появился в то время, когда Intel уже ушла от Socket 7 к Slot 1, а AMD продолжала развивать старую платформу и старалась выжать из нее максимум. Сам процессор по архитектуре мало отличался от K6-2, но получил встроенный кэш второго уровня, который заметно ускорял работу системы. Благодаря этому компьютеры на Socket 7 еще некоторое время оставались вполне приемлемым, недорогим вариантом для дома и офиса. Что ж, давайте вспомним «ветерана».

На конференции Morgan Stanley в начале 2026 года представители AMD и Intel рассказали, что спрос на серверные процессоры вырос сильнее, чем они ожидали. Одной из причин называют распространение агентных систем искусственного интеллекта. В таких системах CPU отвечает за логику работы: распределяет задачи, следит за зависимостями и координирует вычисления, которые выполняют GPU. Поэтому при строительстве новых дата-центров компании увеличивают количество CPU в кластерах и стараются заранее договориться о поставках, заключая долгосрочные контракты. В статье разберем ситуацию и посмотрим, что там за динамика спроса на чипы.

На днях появились обновленные планы по развитию спутниковой мобильной связи под брендом Starlink Mobile. Что это такое? Система позволяет обычным смартфонам цепляться напрямую к спутникам — без чехлов, внешних антенн и каких-либо доработок в устройстве. После развертывания второго поколения аппаратов пиковая скорость на одного пользователя должна достичь 150 Мбит/с. Все это благодаря большему количеству спутников, собственным чипам и расширенному спектру от EchoStar. Полноценный запуск намечен на конец 2027 года.

Привет, Хабр! На фоне ажиотажа вокруг нейросетей все чаще встает вполне приземленный вопрос — сколько стоит содержать собственную LLM.

Современные ИИ-агенты уровня Claude, ChatGPT и DeepSeek уже давно перестали быть «чатами для развлечения». Это сложные системы, к��торые перед тем как выдать ответ, тратят десятки тысяч токенов на внутренние рассуждения, вызывают внешние функции, взаимодействуют с MCP-серверами и даже работают напрямую с интерфейсом ОС.

В продакшене — особенно при использовании нескольких агентов, собственных инструментов и фоновых задач — потребление токенов растет лавинообразно. При плотной нагрузке счет за API легко превращается в постоянную и плохо прогнозируемую статью расходов, от которой уже сложно отмахнуться.

В статье я покажу практичный компромисс: как развернуть собственную облачную LLM, которая укладывается в 16 ГБ видеопамяти, поддерживает инструменты и вызов функций, интегрируется с MCP-серверами и может использоваться как полноценный API-сервис для бэкенд-задач. 

Механизм работы с файловой системой в Podman очень схож с Docker. Но есть несколько нюансов. Так как Podman разрабатывался с упором на безопасность и rootless, порой возникают неочевидные ошибки при монтировании volumes. Сегодня рассмотрим эти нюансы и поглубже заглянем в кроличью нору.

Каждый из вас хоть раз ловил себя на мысли: «А почему бы не начать слушать книги вместо того, чтобы их читать?». Пока едешь в метро, стоишь в пробке, занимаешься домашней рутиной или вместо приевшейся музыки в спортзале — сценариев масса.

В сети полно литературы, но если вы эстет и ищете что-то глубже «Онегина» или модных бестселлеров, то наверняка сталкивались с проблемой: нужной книжки в аудио просто не существует.

Так вот, тут мы попадаем в ловушку. Технологий синтеза речи (TTS) сейчас море, а вменяемого инструмента, чтобы массово превращать текст в звук, нет.

Либо вы платите корпорациям за каждый символ через официальные API, превращая чтение в дорогую привычку, либо ковыряете софт, застрявший в эпохе Windows XP, который озвучивает файлы дольше, чем вы бы читали их вслух сами.

Я системный администратор. Моя работа — заставлять системы работать эффективно, и я не люблю ждать. Не люблю, когда мой домашний компьютер превращается в жужжащую печку, показывая 1% прогресса в час. Этот материал — не просто туториал, а технический разбор и своего рода «дневник» процесса разработки проекта «Прометей». Мы посмотрим, как превратить выделенный сервер в промышленную фабрику аудиокниг, способную выдавать 20 часов готового звука за 11 минут.

Когда компания работает с чувствительными данными — персональными, финансовыми, технологическими — рано или поздно возникает вопрос: как безопасно соединить филиалы, облако, удаленных сотрудников и внешних партнеров.

Обычного VPN в ряде случаев оказывается недостаточно. Особенно если требования к защите информации формализованы — внутренними регламентами, отраслевыми стандартами или законодательством.

В таких сценариях используется ГОСТ VPN — защищенная сеть, построенная на криптографических стандартах и сертифицированных средствах защиты информации. Это архитектура, в которой важны настройка туннеля, управление ключами, политики безопасности, аудит и соответствие установленным требованиям. В общем, не все так просто.

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, я инженер по защите информации в Selectel. Под катом разберем: как устроен ГОСТ VPN, какие архитектурные модели и алгоритмы применяются и как работает сервисная модель на базе ViPNet.

Виджеты в Windows — один из самых странных элементов пользовательского интерфейса. Они регулярно появляются, исчезают, переизобретаются и вызывают споры. Их позиционируют как быстрый доступ к информации, но на практике они часто воспринимаются как лишний слой интерфейса, который пользователи либо игнорируют, либо отключают. Почему так происходит — вопрос одновременно технический, исторический и культурный.

Чтобы понять, зачем вообще нужны виджеты и почему компании продолжают их развивать, несмотря на прохладную реакцию пользователей, нужно выйти за пределы интерфейсных решений и посмотреть на более широкую идею — философию ambient computing. Это одна из самых влиятельных концепций в истории взаимодействия человека с технологиями, и виджеты Windows — лишь ее частное, пока несовершенное проявление.

31 декабря 1968 года, за несколько часов до боя курантов, на аэродроме в Жуковском символично образовалось метеоокно. Две недели самолет стоял в предстартовой готовности — низкая облачность не давала поднять машину.

Четыре человека заняли кресла: командир Эдуард Елян, второй пилот Михаил Козлов, ведущий инженер-испытатель Владимир Бендеров и бортинженер Юрий Селиверстов.

MSI совсем недавно удивила, представив новые материнские платы на чипсете B550. Почему удивила? Ну, новинка необычна для 2026 года, ведь платформа AM4 уже считается относительно устаревшей. Компания выпустила две компактные модели формата micro-ATX, рассчитанные на системы с памятью DDR4 и процессорами Ryzen серий 3000 и 5000. Появление таких решений выглядит вполне логичным на фоне текущей ситуации на рынке комплектующих. А с ним, рынком, сейчас не все ок. Давайте все это и обсудим в статье.

С умными часами и фитнес-трекерами я экспериментировал довольно давно. Пробовал первый Mi Band, второй, первые, вторые и третьи Apple Watch. Какую-то модель от Samsung (уже не помню, что там было), LG Urbane и бог знает что еще. В целом, они не особо отличались друг от друга, на то время давали общую информацию по нагрузкам, режиму дня и т.п. Хорошо, но мало. В какой-то момент часы начали просто мешать в повседневной жизни, и в итоге все отправилось в ящик. Несколько лет после этого я жил вообще без всякого трекинга и особо не переживал.

Вернулся к этой теме совсем недавно, во многом случайно. Один знакомый купил Amazfit Balance и так подробно рассказывал о модели, что мне захотелось попробовать самому. Пара важных для меня моментов: там появились тренировки по паделу и какой-никакой контроль питания. Короче, я решил посмотреть, что там вообще происходит у Amazfit. Выяснилось, что уже вышла новая версия, Balance 2: с увеличенной батареей, обновленным датчиком и более подробным анализом нагрузок. В итоге взял именно ее. Ну и в статье расскажу о своих впечатлениях. Возможно, вам пригодится мое мнение.

Пока индустрия спорит о «пузыре», обсуждая, почему оценка очередного стартапа с одной оберткой над GPT-5 на высоте, реальный сектор строит AI-инфраструктуру. Мы движемся к сервисам, где по кнопкам в интерфейсах будут кликать не люди, а автономные агенты.

В этом дайджесте разберем подробности самых нашумевших новинок, почему CEO Databricks предрекает закат классического SaaS, как AMD догоняет NVIDIA в тестах инференса и почему безопасность агентов — это новый тoп-10 OWASP. Подробности под катом!

В наше время программирование стало очень доступным из-за развития инструментов и языков. Написать «привет, мир» может практически каждый, а количество фреймворков для JavaScript уже воспевается в шутках. Теперь, чтобы выделиться и впечатлить друзей и коллег, нужно спускаться глубже. Придумаем свой язык шуточный программирования! 

В этой статье кратко рассмотрим базу компиляторов и мемные эзотерические языки программирования. В конце придумаем свой язык и попробуем его реализовать. 

Это упрощенная статья, которая расширит ваш кругозор, а у некоторых вызовет интерес и любопытство погрузиться в тему.

Привет! Я — Аля, старший продакт-менеджер выделенных серверов в Selectel. Представьте, вашей команде нужно разработать новый интерфейс для продукта. Вы ставите задачу на дизайнера, а он приносит статичные картинки экранов в Figma. На встрече команда смотрит на них и понимает, что половина сценариев не продумана. Возникают вопросы: «Что будет, если пользователь нажмет на кнопку или данные не загрузятся?» И вместо того, чтобы передать задачу в разработку, вам приходится выяснять детали в комментариях и чатах.

Нам это хорошо знакомо. Долгие циклы согласований, переделки после релиза, сложности с тестированием — все это было частью нашего процесса. Чтобы решить эти проблемы, мы решили попробовать AI-инструменты для прототипирования. В статье расскажу, как Figma Make и другие сервисы помогли нашей команде ускорить создание прототипов и сократить количество правок. Будет полезно тем, кто устал от цикла «получить макет → найти проблему → подождать правки → повторить».