Все потоки

Здравствуйте. Я не айтишник — я учитель истории с более чем десятилетним стажем. Но информационные технологии всегда были моей страстью и надёжным инструментом в работе.

В этой статье я хочу рассказать о собственном опыте внедрения системы тестирования в школьной практике. Моя программа предельно проста — она написана на Python в духе unix-way: делает одну вещь, но делает её хорошо. Опытные разработчики вряд ли увидят в ней что-то новое, но цель текста — показать, как принципы системного администрирования и инженерного мышления могут помочь в решении педагогических задач.

Целая отрасль замерла в ожидании. Заменит ли LLM программистов? Выпускники школ прямо говорят — зачем поступать на программистов, придёт ИИ, и я останусь без работы. В новостях регулярно сообщается о массовых сокращениях в ИТ компаниях. Работодатели пытаются внедрить ИИ и если не уволить, то снизить зарплаты айтишников.

В интернете как всегда множество за и против. Я не вижу смысла приводить в статье сотни этих ссылок, потому что, во-первых, они по существу разные, а во-вторых, непонятно о каких программистах идёт речь, о каких стеках, о каких проектах, сложность, масштабность, возможность декомпозиции. Единственный вывод — нет однозначного подтверждение эффективности или неэффективности внедрения LLM.

Так ли это?

Одноплатные компьютеры давно перестали быть чем-то удивительным. Теперь они, скорее, утилитарная вещь, база для домашних проектов. Со временем появилась другая проблема — доступность. Первые Raspberry Pi стоили от 25 до 35 $, и это позволяло использовать их для обучения школьников программированию без покупки дорогого ПК. Они были медленными и не слишком удобными, зато на их основе можно было делать разные хоббийные проекты, поэтому они стали популярными.

Со временем характеристики «малинки» значительно выросли, что отразилось на ценах. Стоимость Raspberry Pi 5 начинается с 55 $, а максимальная версия обойдется примерно в 150 $. Закономерно на рынке пачками появляются более дешевые альтернативы, часть из которых по качеству не уступают оригиналу.

Сегодня расскажу об одном из таких аналогов, разработанном радиолюбителем из США, Майклом Бурмейстером-Брауном, позывной N7MDB. Это одноплатный компьютер на базе 4-ядерного ARM Cortex-A53 с тактовой частотой 1.7 GHz с прошивкой, доработанной для запуска HamClock.

За последние несколько лет ИИ прошел колоссальный путь. Сначала над ним смеялись. Затем вдруг испугались, решив, что он отнимет у всех работу. А теперь — причем не исключено даже, что все это были одни и те же люди — внедряют его в своих компаниях. Что же поменялось?

Для меня бренд Apple всегда был синонимом внимания к деталям, но, к сожалению, в последние 8-10 лет решения компании на них совершенно не ориентированы.

В этом году всё настолько усугубилось, что она, похоже, совершенно перестала заботиться об UX, accessibility и подробным тестам QA. 

Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать, поэтому я покажу вам несколько примеров, разочаровавших меня и в конечном итоге заставивших отказаться от некоторых продуктов Apple.

Ядро атома состоит из протонов и нейтронов. При этом если протон широко известен своей способностью существовать почти вечно (почему «почти» я как‑то уже рассказывал на Хабре), то нейтрон диаметрально противоположен по свойствам. Эта нейтральная частица без электрического заряда наоборот «разваливается» практически сразу, как только окажется вне связанного состояния внутри ядра.

Контроль основных метрик веб‑сервера или балансировщика — основа надежной работы системы. Ранее мы разбирали работу с мониторингом через API и Angie Console Light, но это не единственный вариант, доступный в Angie. Использование встроенного экспортера Prometheus и визуализация через Grafana дают принципиально другие возможности. Итак, в этой статье мы запустим полноценную систему мониторинга Angie.

Как‑то на одном проекте понадобилось красиво равномерно разместить небольшие блоки‑виджеты в контейнере на странице. Сложность в том, что эти блоки различаются, как по высоте, так и по ширине. При чём нужно учесть адаптивность вёрстки и динамическое изменение содержимого, как контейнера, так и самих элементов — виджетов. Собственно мои изыскания по этой теме и вылились в разработку собственного решения и эту статью, которые, я надеюсь, будут полезны читателям.

Сеть Интернет, исходно созданная в качестве эксперимента, задумывалась как средство для связи между командами академических исследователей. Но постепенно Интернет вырос до масштабов глобальной инфраструктуры, полностью преобразившей общество. Интернету около 60 лет и, по нашим расчётам, за это время он прошёл в своём развитии три основных этапа. Сначала Интернет соединял компьютеры, затем мобильные устройства, а в настоящее время — уже и любые устройства. Но это только начало. Ведь мы близки к преодолению новых рубежей и появлению смешанных команд людей и ИИ-агентов (connected intelligence), а затем — к интернету восприятия (perception). Наконец, полагаем, нас ждёт эпоха своеобразной глобальной или повсеместной связи, вплоть до квантового уровня.

На каждом этапе развития Интернета его универсальным объединяющим свойством была соединяемость, но в каждой последующей фазе в Интернете также появляются новые формы связи. В самом начале была связь с применением пакетов с данными, которые следовали по стационарным сетям, проложенным между большими машинами. Затем Интернет приобрёл мобильность, обеспечившую широкие возможности связи между всевозможными устройствами — а не только сотовыми телефонами, ПК и серверами. Мы уже миновали три первые фазы развития Интернета (и только что вошли в четвёртую). Тем временем наблюдается постоянное расширение человеческого потенциала, возникают новые отрасли промышленности. Перестраивается весь ритм жизни и работы у всех тех, кто существует в условиях постоянного подключения к Интернету.   

Недавно я получил статус Major Contributor в проекте PostgreSQL. Это довольно радостное для меня событие и интересное, поэтому коллеги попросили написать статью об этом. А чтобы я не сомневался — заботливо составили список достижений за меня. Получилось замечательно, но публиковать от своего имени статью вида «как я крут» я не хочу. Я совсем не против про это говорить, и из каждого утюга вещаю про разные технологии, сделанные моей командой или вот прям вообще мной. Но только в контексте «как использовать эти технологии», либо в узком кругу или личной беседе. 

Я решил написать другую статью: что у меня не получилось. Писал довольно спешно, поэтому, возможно, местами будет понятно только специалистам. Не расстраивайтесь, если что‑то неясно и пришлось гуглить. А вот если всё понятно — возможно, стоит меньше смотреть в монитор и чаще трогать траву.

Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. И в большинстве случаев предлагаемых в PostgreSQL доработок — вред превышает пользу. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.

Привет, Хабр! На связи Владимир Туров, разработчик в Selectel. В этом году разработчики Paper решили, что пора стать самостоятельным проектом. Теперь с каждой новой версией Minecraft, вероятно, интерфейсы Spigot и Paper начнут расходиться. Это значит, что пора изучить, как разрабатывать и отлаживать плагины для ядра Paper.

В статье расскажу, как разрабатывать собственные плагины для Minecraft, — на примере задачи синхронизации погоды в игре с погодой в Санкт-Петербурге.

API.

Это слово звучит в каждой IT-статье, в каждой вакансии, в каждом разговоре разрабов. Но когда гуглишь, что это, вываливается тонна заумных определений про «программные интерфейсы приложений», от которых мозг плавится.

Так что сегодня объясню, что такое API, так, что ты точно поймешь: на простых примерах, интересно, да еще и с крутой графикой. Уже через несколько минут ты будешь великолепно знать, что такое API и как создать свой собственный.

В октябре 2025 года Фонд свободного ПО (FSF) представил проект Librephone — это будет первый в мире полностью свободный смартфон, абсолютно открытый на уровне ПО и железа.

Проект пока находится на этапе идеи. Но эта идея абсолютно правильная и уже нашла поддержку у публики.

Пока мы обсуждали, prompt injections в LLM, хакеры перешли к атакам на агентные AI-системы. Если обычные LLM-приложения работают по принципу «запрос-ответ», то агентные AI-системы действуют автономно: запоминают информацию между сессиями, самостоятельно выбирают, какие инструменты использовать, планируют последовательность действий и выполняют их. И чем больше автономии у AI-агента, тем выше цена ошибки.

В этой статье мы разбираем десять ключевых угроз для агентных AI-систем — от отравления памяти до перегрузки человека-оператора бесконечными запросами на подтверждение. Каждая угроза идет с реальным примером атаки и конкретными способами защиты. Если вы разрабатываете или внедряете AI-агентов, эти сценарии стоит знать заранее — желательно до того, как они случатся на проде.

Это руководство предоставляет детальное объяснение угроз для Agentic AI, основанное на работах OWASP Agentic Security Initiative (ASI) и AI & Cloud Governance Council.

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Клевцур, я продакт модуля «Структура компании» в Битрикс24. Сегодня расскажу, как мы делали функционал кросс-функциональных команд — решение, которое позволяeт сотрудникам из разных отделов работать над общими проектами, не ломая привычную оргструктуру и не теряя управляемости процессов.

Этот материал — продолжение статьи, погружающей читателя в историю соперничества двух крупнейших кремниевых компаний — Intel и AMD. Первая часть ведет рассказ с момента зарождения Кремниевой долины в Маунтин-Вью, штат Калифорния, до 2012 года. Именно тогда к управленческой команде AMD присоединилась доктор Лиза Су, что стало поворотным событием для компании.

В трехлетнем возрасте будущий генеральный директор корпорации вместе с семьей перебралась из китайского города Тайнань в США, окончила Нью-Йоркскую школу естественных наук в 1986 г. и поступила в Массачусетский технологический.

После ее карьера стремительно взмыла на самую вершину: год в Texas Instruments, затем несколько руководящих должностей в гигантской IBM, позднее 5 лет во Freescale Semiconductor на постах технического директора и вице-президента. 

Доктору Су понадобилось всего 5 лет в AMD, чтобы вытащить компанию из ямы глубочайшего кризиса на грани банкротства и вскоре сделать из нее лидера мировой индустрии.

В AI-текстах так часто используется длинное тире, что на эту тему пишут статьи вида «Длинное тире — признак СhatGPT». Некоторые люди, которым оно нравится, перестали его использовать из страха, что на их тексты поставят клеймо «Сделано AI». Некоторые пишут статьи с объяснениями, что длинное тире (англ. em dash, m-dash) — это не признак текста, написанного моделями. При этом на удивление сложно заставить модели не добавлять в текст длинные тире, о чём свидетельствует ветка на форумах OpenAI, где пользователи делятся своими неудачными попытками. 

Почему AI так часто использует длинное тире? Есть гипотезы, что модели любят использовать длинное тире из-за экономии, или потому, что текст становится более структурированным, или всё из-за доступных материалов в сети, в которых часто встречается длинное тире. Объяснений много, но есть ли хоть одно убедительное?

В Варшаве судьбу водопровода решают восемь моллюсков. Не инженеры, не лаборанты с пробирками, не автоматические анализаторы за миллионы злотых, а обычные речные беззубки размером с ладонь, выловленные в чистых водоемах. Они сидят в проточных резервуарах на главной насосной станции, фильтруют воду и... всё. Пока створки раковин открыты - два миллиона человек получают воду из кранов. Стоит моллюскам почуять что-то неладное и захлопнуться - подача автоматически блокируется по всему городу.

В прошлой заметке я рассказал о широко распространенных в Японии 80-х текстовых процессорах «вапуро», —удивительных устройствах, представлявших собой гибрид ноутбука и пишущей машинки. Любопытно, что подобные девайсы встречались и в Европе, и в США — они стали своеобразным мостом между прошлым и грядущей эрой персональных компьютеров. Об одном из таких устройств, Smith Сorona 9000, мы сегодня и поговорим.

В этом году я остался без света — без предупреждения и надолго, более, чем на сутки. Смартфон быстро разрядился, фонаря у меня не было нормального, так что я сразу оказался в каменном веке. Стало ясно, насколько уязвимыми мы остаемся без доступа к электропитанию. После этого решил разобраться с аварийными устройствами, которые могут помочь, когда розетки рядом нет.

Для начала заказал недорогую модель с ручной зарядкой и радиоприемником, без солнечных панелей и лишних функций. Хотел проверить, что она действительно умеет, насколько эффективна ручка-генератор и можно ли рассчитывать на такой прибор в дороге или при отключении света. Конечно, все это разберем и посмотрим, что внутри. Результаты испытаний и фотки — под катом. Поехали!