Comments 2
хотелось бы получить какой-то фидбэк по проделанной работе
Не спец в мл, но по самим статьям...
Сути я так и не понял. Совсем не понял. Если классификация планет, то по каким признакам (масса, размер, орбита?). И где она в итоге?
Больше похоже на поиск экзопланет, но тоже многг непонятного. Если поиск, то по каким признакам. И вообще, что в исходных данных, что в результате.
Выглядит так, что непонятно что взяли, что-то с этим сделали и непонятно что получили. А уж плохая это работа или плохая статья - судить не берусь.
В первой статье (https://habr.com/ru/articles/800999/) как раз таки об этом и шла речь, 50 признаков в сумме, пытаемся разделить планеты на кандидатов и не кандидатов, в датасете есть начальная разметка данных, а более подробно о признаках можно прочитать здесь:
https://exoplanetarchive.ipac.caltech.edu/docs/API_kepcandidate_columns.html
поскольку данная статья рассматривалась больше в ключе ML и соответственно призвана выполнять следующее:
Определить исходя из отобранных признаков является ли небесное тело, которую обнаружили по спутнику Kepler кандидатом в экзопланету, или же нет.
Соответственно подробное рассмотрение признаков в этой статье предусмотрено не было, а ссылка на их описание может помочь тем, кто действительно готов потратить на это своё время и возможно добавить что то от себя.
Классификация экзопланет (часть II построение моделей)