Pull to refresh

Как сделать реальный AGI

Reading time2 min
Views3K

Для получения разговаривающего ИИ нужно применить вопросно-ответные паттерны к алгоритму прогнозирования. Этот принцип изобрел я, в 2015 году, можно сказать один из первых в мире. И это изобретение было не тыком в звезды, а результатом измышлений на протяжении нескольких лет.

Алгоритм пронозирования, это просто классификатор. И нейронные сетки, которые сейчас применяют, это просто непрерывный классификатор, а не дискретный, как представляют большинство.

Мир существует по правилам, независимо от того, знаем мы эти правила или нет. И этих правил неисчислимое множество. И алгоритомов классификации-прогнозирования неисчислимое множество.

Всякий алгоритм прогнозирования может прогнозировать, но не всякий из них является эффективным для множества интересуемых правил. Можно сказать, что любой из алгоритмов прогнозирования-классифкации имеет свою область эффективности. И не существует универсального монолитного и эффективного алгоритма на все случаи жизни, чтобы он был эффективным для всего. И шаг влево-вправо и там уже будет эффективным несколько другой алгоритм.

Все написанное выше касается и нейронных сеток, трансформаторов или других вариантов нейросеток.

И решением для реального AGI будет комплекс алгоритмов. Такой комплекс, которого будет достаточно, чтобы он смог дальше изобретать и встраивать в себя новые кусочки алгоритмов прогнозирования.

И в результате, такой AGI сможет все. Может не сразу, а чуть подумав и подразвившись. И конечно не сможет не реализуемое. Скажем машина времени, отправляемая в прошлое, не реализуема. Но обустроить полеты к звездам, или вечную жизнь, такой алгоритм сможет.

В общем у меня есть виденье такой схемы. Но мне никто, из имеющих русурсы для расчета, не верит в это. Просто игнорируют всяческие обращения к ним. А все окружающие всячески препятствуют мне, в том числе физически, от того, чтобы я это самостоятельно реализовал. Такова реальность Российского бытия.

Tags:
Hubs:
-5
Comments18

Articles