Comments 26
Почему его не надо считать?
+3
Это продавец поесть вышел же.
+1
В магазине Z*lla администрация просит сотрудников магазина наклоняться, чтобы не попадать в поле датчика.
+1
Кланяться логотипу при входе!
+12
А если тихо подкрасться с вентилятором на батарейках? И вмолотить внезапный Zerg-rush покупательский в статистику?
+6
Не, время прерывания так настроено, что на взмах руки через луч не реагирует. Нужен специальный медленный вентилятор.
0
Системы видеоаналитики в плюс ко всему вышеуказанному позволяют
+определять пол и возраст входящих людей,
+наличие очередей, с алертами менеджерам
+время проведенное у определенных витрин,
+конверсия проходящих мимо магазина (только те кто прошли около входа)
+тепловые карты магазинов (мест где люди чаще стоят),
+интеграция с POS терминалами (например чтобы исключить мошенничества с возвратом товара — посмотреть события возвратов с привязкой к кассе)
+используя wifi роутеры можно ловить мак адреса телефонов со включенным wifi и накапливать базу по которой смотреть % повторных посетителей, раздав wifi метки сотрудникам можно считать как часто они отлучаются с рабочего места и исключить их из общей статистики без всяких «нагнуться чтобы пройти под датчиками»
а еще есть всякие e-pusher'ы, интеграция бесплатного вайфая в магазине для аналитики вашего трафика (естественно об этом указано в соглашении при подключении к wi-fi сети магазина), скидки в магазине за поставленные лайки в соцсетях и много чего интересного, что в России никто не использует, т.к. «дорого, мы лучше бабу Маню с тетрадкой у входа посадим»
+определять пол и возраст входящих людей,
+наличие очередей, с алертами менеджерам
+время проведенное у определенных витрин,
+конверсия проходящих мимо магазина (только те кто прошли около входа)
+тепловые карты магазинов (мест где люди чаще стоят),
+интеграция с POS терминалами (например чтобы исключить мошенничества с возвратом товара — посмотреть события возвратов с привязкой к кассе)
+используя wifi роутеры можно ловить мак адреса телефонов со включенным wifi и накапливать базу по которой смотреть % повторных посетителей, раздав wifi метки сотрудникам можно считать как часто они отлучаются с рабочего места и исключить их из общей статистики без всяких «нагнуться чтобы пройти под датчиками»
а еще есть всякие e-pusher'ы, интеграция бесплатного вайфая в магазине для аналитики вашего трафика (естественно об этом указано в соглашении при подключении к wi-fi сети магазина), скидки в магазине за поставленные лайки в соцсетях и много чего интересного, что в России никто не использует, т.к. «дорого, мы лучше бабу Маню с тетрадкой у входа посадим»
+1
интеграция бесплатного вайфая в магазине для аналитики вашего трафика (естественно об этом указано в соглашении при подключении к wi-fi сети магазина)
Вот поэтому я использую vpn в таких ситуациях.
+4
> Системы видеоаналитики в плюс ко всему вышеуказанному позволяют
> +++
А какие, например, это видеосистемы? Потребовалось как-то, так оказалось, что пока в кадре 2 человека всё идет по плану, а как хотя бы 20, так половину эти системы вообще за людей не считают. Это не говоря о том, что реально люди ходят, перескаются. Войдут в выбранную область 5, а выйдут 10, или наоборот.
Вопрос чисто практический, теории или ссылок на OpenCV не требуется
> +++
А какие, например, это видеосистемы? Потребовалось как-то, так оказалось, что пока в кадре 2 человека всё идет по плану, а как хотя бы 20, так половину эти системы вообще за людей не считают. Это не говоря о том, что реально люди ходят, перескаются. Войдут в выбранную область 5, а выйдут 10, или наоборот.
Вопрос чисто практический, теории или ссылок на OpenCV не требуется
+2
Retailnext — видеоаналитика + Nearby (больше года назад купленный и интегрированный в Retailnext) — wifi решения
Про 20 людей не скажу, вот 5-10 человек одновременно распознает и рисует треки свободно, большинство проблем с неточным распознаванием решаются настройками аналитики профессиональными аудиторами. Также в последнее время для подсчета больших потоков людей используют не сырое видео, а обработанные данные на базе стерео камер Brickstream и Xovis.
Про 20 людей не скажу, вот 5-10 человек одновременно распознает и рисует треки свободно, большинство проблем с неточным распознаванием решаются настройками аналитики профессиональными аудиторами. Также в последнее время для подсчета больших потоков людей используют не сырое видео, а обработанные данные на базе стерео камер Brickstream и Xovis.
0
Вы сами то её хоть использовали?
А вы заметили, что парочки ходят вместе, и в достаточно широкие двери идут тоже вместе. А такие системы с лучом, считают их за одного посетителя, что уже сильно портит статистику, перевирая результаты.
Для целевой темы нужен комплекс мер, одного ик- счетчика недостаточно.
А вы заметили, что парочки ходят вместе, и в достаточно широкие двери идут тоже вместе. А такие системы с лучом, считают их за одного посетителя, что уже сильно портит статистику, перевирая результаты.
Для целевой темы нужен комплекс мер, одного ик- счетчика недостаточно.
+3
Зря Вас заминусовали, на самом деле эта проблема очень актуальна, особенно для больших магазинов, где поток входящих/выходящих довольно плотный, два входящих человека нельзя считать за одного, если двери широкие, люди будут постоянно заходить по двое.
Тут справляется только видеоаналитика, также ик датчик может посчитать человека с тележкой за двоих, а уж на черную пятницу и дни распродаж вреда от ИК больше чем пользы
Тут справляется только видеоаналитика, также ик датчик может посчитать человека с тележкой за двоих, а уж на черную пятницу и дни распродаж вреда от ИК больше чем пользы
+1
Поэтому в достаточно широких дверях стоят ещё антенны посередине, где есть ещё пара датчиков. Вдвоём уже не так удобно проходить.
0
Парочки как правило — и так один покупатель.
+2
А вы заметили, что парочки ходят вместе, и в достаточно широкие двери идут тоже вместе. А такие системы с лучом, считают их за одного посетителя, что уже сильно портит статистику, перевирая результаты.
А разве эту парочку нельзя считать одной покупательской единицей? Вполне же возможно, что будь они по одному — они бы, возможно, даже не зашли
+6
Кстати, да. Обычно это вариант «меня притащили в магазин за розовой сумочкой, чтобы я утвердительно кивнул». Хотя лично в моем варианте это может быть и «меня притащили в магазин за новыми джинсами, потому, что самому лень». Впрочем, я и с джинсами неспортивно поступаю. Я тупо в Collin's говорю артикул и забираю две пары рандомного цвета без примерки. Артикулы — великая вещь, при стабильности линейки.
+4
UFO just landed and posted this here
Очень нужна грамотная интерпретация всего подобного подсчета на месте.
Например взять не магазин, а игровой аркадный центр. Предположим, что на некий аркадный автомат, ну парные гонки, или танцевальный автомат, повадилась ходить группа подростков-задротов. Их человек 10, и они там тусят 2-3 часа каждый вечер. Это 10 человек, и датчик посчитает 10 посетителей. Но на автомате они потратят гораздо больше, чем 30-40 человек, потому что не слазят с него, устраивая свои какие-то там чемпионаты.
Потом рядом с автоматом поставили что-то совсем детское и там начали регулярно тусоваться мамаши с маленькими детьми, раз в 10-20 минут прибегают дети и мешают, путаются под ногами. подростки нашли другой центр с таким же автоматом и свалили туда всей тусовкой.
Что видят датчики? После появления детского автомата, количество посетителей увеличилось на мамаш больше, чем уменьшилось на подростков.
Но если посмотреть по чекам, то доходы упали раза в два.
Итого, если браться за цифры, то нужно максимально ориентироваться по ситуации на точке.
Например взять не магазин, а игровой аркадный центр. Предположим, что на некий аркадный автомат, ну парные гонки, или танцевальный автомат, повадилась ходить группа подростков-задротов. Их человек 10, и они там тусят 2-3 часа каждый вечер. Это 10 человек, и датчик посчитает 10 посетителей. Но на автомате они потратят гораздо больше, чем 30-40 человек, потому что не слазят с него, устраивая свои какие-то там чемпионаты.
Потом рядом с автоматом поставили что-то совсем детское и там начали регулярно тусоваться мамаши с маленькими детьми, раз в 10-20 минут прибегают дети и мешают, путаются под ногами. подростки нашли другой центр с таким же автоматом и свалили туда всей тусовкой.
Что видят датчики? После появления детского автомата, количество посетителей увеличилось на мамаш больше, чем уменьшилось на подростков.
Но если посмотреть по чекам, то доходы упали раза в два.
Итого, если браться за цифры, то нужно максимально ориентироваться по ситуации на точке.
+1
Sign up to leave a comment.
Система подсчёта посетителей магазина: как Гугл.Аналитика, только на инфракрасных датчиках — и хитрая статистика, которую вы не видите