Comments 24
www.haaretz.com/israel-news/tech-news/.premium-the-man-who-actually-made-the-world-a-better-place-with-data-compression-1.9497904
You’ve probably never heard of him, but you have certainly used technology based on his mathematical inventions — most famously lossless compression of data which enables us to use files like PDF, GIF, MP3 and countless others.
(есть вообще какие-то санкции для тех кто не оформляет посты-переводы как перевод? хотя это корп блог. им всё можно.)
У меня есть подозрение, что в сжатии с потерями используют в том числе алгоритмы сжатия без потерь на каких-то этапах.
А в жпеге потери тоже не от сжатия, там просто дискретным косинусоидальным преобразованием отбрасывается всё то, что человеческий глаз не слышит, а остальное сжимается уже без потерь? :-)
Полученные коэффициенты после ДКП квантуются (вот тут как раз потери возникают) и потом сжимаются методом Хаффмана (который lossless) и укладываются в файл.
Тут вопрос терминологии, в таком случае надо делать ремарку отделять понятия "кодек" и "компрессор", тогда да — можно сказать, что в кодеке мп3 из-за именно компрессии потерь не возникает. Иначе исходный коммент звучит слегка нелепо.
Понятно, что в основе многих систем сжатия с потерями будет лежать сжатие без потерь на каком-то этапе — просто потому что раз уж жмём, почему бы и не дожать, раз уж можем.
Сжатие достигается путем отбрасывания младших бит у коэффициентов ДКП высокочастотных составляющих + дополнительное уменьшение числа бит на коф-т за счет кодирования методом Хаффмана (арифметическое сжатие).
Сжатие достигается путем отбрасывания младших бит у коэффициентов ДКП высокочастотных составляющих
Сначала режут высокочастотные компоненты преобразования ДКП, а потом квантуют низкочастотные. Грубо говоря, из 64 коэффициентов ДКП преобразования 8х8 оставляют 5-6, остальные обнуляют. Потом оставшиеся 5-6 квантуют. После квантования бинаризация строк, затем уже сжатие бинарных строк без потерь различными методами: это может быть и алгоритм Хаффмана, а может быть и простое Run-Length кодирование.
Арифметическое сжатие — это уже другой, более сложный алгоритм. Применяется начиная с H.264.
Для преобразования двумерной матрицы коэффициентов в одномерную используют порядок обхода зигзагом (см. логотип ffmpeg).
Он пришел в футболке с надписью «Пришел, увидел, купил»
вот ведь… тролль ))))
Будущий математик и изобретатель родился уже в Израиле
Поправьите — тогда это был ещё не Израиль, а Подмандатная Палестина.
Пробуйте обратиться в патентное бюро. Но вообще если вы выкладываете в открытый доступ с нужной лицензией, то украсть это сложно.
А с другой стороны, это существенно не простое взаимодействие разных алгоритмов, и будут ли там вникать в такие сложности? В общем, думаю что при этом просто потону в разбирательствах и до регистрации не дойдет, а описания где-нибудь останутся.
Должно быть, Зив сказочно богат? Увы, нет.А разве должен быть сказочно богат? Извините, а за что?
Аналогия: найдите того кто решил квадратное уравнение и сделайте его сказочно богатым.
При этом премии у Зива имеются, к каждой премии идут гонорары, иногда приличные иногда так себе.
Премия Израиля… 75 тысяч шекелей
Медаль Ричарда Хэмминга… хз
Премия Маркони… 100 тысяч долларов США
Фонд Эдуарда Рейна
Премия за фундаментальные исследования. Гонорар 25 тысяч евро.
Технологическая премия. Гонорар 30 тысяч евро.
Культурная премия. Гонорар 10 тысяч евро.
Премия Шеннона… хз
Премия Париса Канеллакиса… $10 тыс.
Ротшильдовская премия… хз
BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Awards… 400 тыс. евро
Медаль почёта IEEE… хз
там где стоит «хз» — сходу ценник найти не удалось, ищите сами кому не лень
однако же поверхностное нагугленное позволяет сходу оценить масштаб «трагдии» этого наибеднейшего деда ибо ага, похоже он совсем чютка так и не дотянул до нобелевских сумм, какое горе!!! очень жаль бедного дедушку, ну очень жаль
Профессор Яаков Зив: автор метода сжатия данных без потерь