Comments 4
А решения с cuda у вас есть? Иногда хочется поэкспериментировать со сверточными сетями, но на ноутбуке не хватает памяти у графического адаптера.
По идее, технологии виртуализации VGPU не поддерживают CUDA, поэтому мы не проводили подобных тестов. При желании, вы можете взять на 3 дня бесплатную тестовую виртуальную машину и поэкспериментировать с ней. О результатах сообщите нам, добавим в текст.
возможно вам подойдет бесплатный сервис от Гугл
colab.research.google.com
который дает играться с Теслой от Nvidia на 12 гигов, а если не поместились в память, расширяет временно до 24-30 гигов видеопамяти. Заявляется, что Тесла выделяется максимум на 12 часов за одно подключение, но по факту, если мышкой не шевелить, то вылетает раньше, т.е. обучаться на ночь оставить не получится.
Приходится соединяться по новой. Тем не менее, вполне удается часа по 4 что-нибудь обучать, если возвращаться в запущенный ноутбук периодически.
colab.research.google.com
который дает играться с Теслой от Nvidia на 12 гигов, а если не поместились в память, расширяет временно до 24-30 гигов видеопамяти. Заявляется, что Тесла выделяется максимум на 12 часов за одно подключение, но по факту, если мышкой не шевелить, то вылетает раньше, т.е. обучаться на ночь оставить не получится.
Приходится соединяться по новой. Тем не менее, вполне удается часа по 4 что-нибудь обучать, если возвращаться в запущенный ноутбук периодически.
Sign up to leave a comment.
VPS с видеокартой (часть 2): вычислительные возможности