Как мы подходим к поддержке ML-моделей в синтезе речи

[AigizK]

Вместо DVC просто git используете?

[ADSoroka]

Ну, не столько сам git, сколько код обучения моделей, лежащий в git - сохранение ветки, тега ветки, спикера, путей до датасетов спикера прямо в коде обучения. У нас ещё удобно параметры экспериментов в коде вынесены. Получается, что эксперимент однозначно фиксируется кодом, код - веткой и тегом ветки. Если что-то не закоммичено, эксперимент вообще не запускается. У нас это важно, параметров много. Данные меняются существенно реже, чем сама модель (т.е. код в git) и параметры эксперимента (тоже в конфиге в коде).