Научпоп

Знаете, что такое мендосинский двигатель? Это демонстрационный солнечный моторчик, левитирующий благодаря магнитам — красивый, простой и по‑настоящему познавательный. Такой мотор можно сделать с помощью самых простых инструментов, поэтому это замечательный проект для любого любителя.

Ротор установлен на подшипниках малого трения: в оригинале это было стеклянный цилиндр, подвешенный на двух иголках, а в современных версиях используется магнитная подвеска. Но почему же во всех мендосинских двигателях есть небольшая боковая опора для оси?

Эта опора выглядит не слишком… элегантно, что ли? Логично захотеть якорь, который полностью висит в воздухе, без какой-либо опоры. Оказывается, это невозможно. Давайте разбираться, почему.

Жировую ткань можно использовать для восстановления костей. Учёные успешно использовали жировые клетки для восстановления позвоночника при компрессионных переломах. Это меняет подход к лечению переломов и повышает прочность костей при таких заболеваниях, как остеопороз.

Если самая суть - жили очень убого, средняя площадь 12 - 14 м2. Топили без печной трубы, пол земляной.

1 - Прародина вот прям всех славян - это пограничье между Белоруссией, Украиной и Россией. По сути часть Полесья, с болотами, лесами, опушками, лешими и всё как полагается. На 2025 год это самая археологически точная местность, именно в этом узле находят самые ранние именно славянские вещи, их определяют через сравнение подробное с более поздними вещами славян. Датировка на сегодня погрузилась на уровень 400 - 600 годов нашей эры. Глубже идёт зарубинецкая культура, она похожа чем то на славян, но всё таки это не славяне.

2 - Славяне крайне долго не знали ни "русской печки", ни толком дымоходов. Именьковская культура, одна из предковых для славянской культуры. Славяне так же ещё долго строили после именьковцев. Этот столб посередине, штука очень древняя, он независимо придумывался у многих народов, которые жили рядом с лесами. Столб нужен что бы крыша на бошки не упала. Не умели ещё долго люди ставить стропильную систему для крыши, это сложная наука.

Дисклеймер: Это краткий разбор масштабного исследования о том, как алгоритмы и устаревшие HR-процессы отфильтровывают миллионы талантливых специалистов. 

Представьте себе ситуацию: компании по всему миру (и Россия не исключение) жалуются на острейший кадровый голод, не могут найти сотрудников с нужными навыками, и это ставит под удар их рост и конкурентоспособность. В то же время миллионы людей активно ищут работу, готовы трудиться полный день, но остаются не у дел. Их резюме годами пылятся в базах, не доходя до рекрутера. На Хабре постоянно выходят гневные статьи про то, что даже сверхопытные разрабы, менеджеры и дизайнеры вынуждены откликаться на сотни вакансий ради одного-двух приглашений в течение полугода. Зачастую их резюме или не просматривают, или после пяти секунд оценки ботом приходит стандартный вежливый отказ. Matrix has you! 

Это не сценарий из антиутопии, а суровая реальность, которую в своем исследовании «Скрытые работники: неиспользуемый талант» (Hidden Workers: Untapped Talent) описали эксперты Harvard Business School и Accenture. Авторы вводят термин «скрытые работники» (hidden workers) — это не те, кто прячется от работы, а те, кого система найма по разным причинам «не видит».

В этой статье мы разберем, почему так происходит, кто эти люди и что не так с современными процессами рекрутинга. Опубликовали исследование еще в сентябре 2021 года, но своей актуальности оно, увы, не потеряло. 

Каждый ученый знает, что такое наука и какие дисциплины являются научными. Вот только это очень сильно зависит от того, к какой именно дисциплине они сами принадлежат.

А как вы решаете проблему демаркации науки? Кого выкидываем за борт?

Вчера в коридоре СколТеха услышал фразу: "Пористость материала невозможно нормально померить". Сказал это не студент-первокурсник, а исследователь с  опытом. И в голосе была досада.

Задача действительно звучит абсурдно: измерить размер того, чего нет. Посчитать пустоту. Определить архитектуру дыр в материале с точностью до нанометра.

Но вот парадокс: это не только возможно, но и делается ежедневно в тысячах лабораторий. Методу 85 лет. Он закреплён в ISO 9277. И если работаешь с  катализаторами, фильтрами или батареями — без этого никуда.

История о том, как заставить пустоту рассказать о себе.

Даже если лосось совершил дерзкий побег с рыбной фермы и теперь изо всех сил пытается сойти за коренного обитателя диких вод, его выдаст собственная «одежда».

Журнал Biology Methods and Protocols сообщает отличную новость для экологов и скверную — для рыб-самозванцев: глубокое обучение научилось безошибочно отличать дикого лосося от выращенного в неволе. Вся соль метода — в анализе чешуи, которая, как выяснилось, красноречивее любого паспорта.

В блоге MWS мы много пишем про искусственный интеллект: обсуждаем нейросети, машинное обучение, все самое передовое. Но сегодня поговорим о том, что было задолго до всех этих технологий, — о нас с вами: о человеке, людях. Почему? Как ни крути, ИИ придумывает не ИИ. Его создаем мы — со всеми нашими особенностями, страхами, биологическими ограничениями и привычками, которые формировались еще в каменном веке. И прежде чем разбираться, куда мы движемся, неплохо бы напомнить себе, кто мы вообще такие.

Поможет нам в этом Станислав Дробышевский — сооснователь портала «Антропогенез.ру» и президент Общественного движения популяризации науки «Проекты Дробышевского». Этот материал подготовлен по мотивам его выступления на True Tech Day. Разберем, как технологии помогают узнавать детали о наших предках. Поговорим о датировании, палеоклиматологии, микроскопии, томографии, тосологии и не только.

В этой небольшой статье мы сначала приходим к выводу, что многомерный массив — это скорее детализация на более простые составные компоненты или, от обратного, упаковка частей в более сложные объекты, но не модель многомерного пространства. Потом констатируем, что координаты набора точек в 3D-пространстве проще задавать через двумерную матрицу. В конце концов, находим в каком случае трехмерная матрица соответствует трехмерному пространству. Однако входим в противоречие с законами современной физики.

Физики из МФТИ и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н.Л. Духова (ВНИИА) предложили и теоретически обосновали новый способ создания макроскопических квантовых состояний света, известных как «коты Шрёдингера». Механизм, основанный на рассеянии лазерного излучения на свободных электронах, открывает путь к созданию таких состояний в условиях, где другие, более известные методы, не работают. Это достижение не только расширяет фундаментальное понимание взаимодействия света и материи, но и предоставляет новый инструмент для развития квантовых технологий. Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review A.  Работа была поддержана грантом Российского научного фонда 24-12-00055.

Одиноки ли мы во вселенной? Если нет, то почему мы не наблюдаем другой разум? Потому что не способны? Или потому что во мрачной тьме далёкого будущего...

Акведук (водопровод) в Сеговии (Испания) построен в 112 году нашей эры. На сегодняшний день это один из немногих древнеримских акведуков, используемых по своему прямому назначению — доставка воды в город.

В конце предложения должна быть точка — и точка. Да, в современной сетевой переписке это уже не факт, а многими воспринимается как настаивающая и даже «токсичная» интонация, но формально правила русского и других языков с письменностями на основе кириллицы и латиницы неумолимы. Использование запятых, двое- и многоточий, дефисов и тому подобного в них тоже не слишком отличается. Более того, со второй половины XIX века европейские знаки препинания и правила их применения проникают даже в такие языки, как китайский и японский. Почему это произошло и как именно оформился привычный нам ассортимент знаков препинания? Попробуем разобраться.

Представьте себе, что самолёты, выполняющие дальние рейсы, и тяжёлые корабли работают на топливе, полученном из воздуха, воды и возобновляемой электроэнергии. Благодаря снижению цен на возобновляемые источники энергии, такие как ветер и солнце, такой вариант постепенно переходит из разряда научной фантастики в разряд реальности.

В то время как сжигание современных видов топлива приводит к выбросу в атмосферу углерода, который миллионы лет находился в подземных пластах, это «электронное топливо» будет более экологичным, выделяя примерно столько же углерода, сколько оно поглощает.

Мы видим проблеск такого будущего в проекте HIF Global Haru Oni, разворачивающемся на юге Чили, и поддерживаемом Porsche и ExxonMobil. В нем используется энергия ветра для производства синтетического метанола и бензина. Это одно из первых коммерческих предприятий по производству «электронного топлива». Аналогичные проекты разрабатываются в Северной Африке, Исландии и на Аравийском полуострове с целью экспорта электронного метанола и электронного керосина.

Продолжая цикл статей о российском ценообразовании, я решил рассказать о странных предрассудках, сложившихся в России вокруг важнейшей части строительной сметы — сметной прибыли. Этот вопрос регулярно возникает при составлении смет, порождая забавные коллизии.

Согласование сметы — отдельная печальная песня. Наличие базы государственных расценок приводит к тому, что у заказчиков процветает магическое мышление: если смета показывает, что выделенных денег не хватает на строительство, то проблема не в проекте, а в смете. Вместо того чтобы изменять проект, сокращая расходы и заменяя материалы на более дешёвые, заказчик требует изменить смету — применить другие расценки, выбросить обязательные расходы… действует, как козлёнок из советского мультика, который считал до десяти. Там корабль перестал тонуть, когда умный козлёнок всех сосчитал.

В реальной жизни так не происходит. Если заказчик выбросил из сметы уборку строительной площадки, то он всё равно потребует её убирать. Без этого заказчик не примет работы. Поэтому оплачивать эту работу подрядчику придётся из собственной прибыли. При этом заказчик жутко обижается, когда эта тема всплывает в разговоре. Тема коммерческой прибыли в России табуирована. Самый простой способ потерять заказчика — честно признаться, что твоя компания собирается на нём заработать. Серьёзно.

Когда ты тестируешь интернет-магазин, пропущенный баг — это съехавшая вёрстка. Но если ты тестируешь высоконагруженную СУБД — это остановка бизнеса федерального масштаба. Разбираем внутреннюю кухню QA в Postgres Professional: от борьбы с утечками памяти через ASAN и Valgrind до «вайб-кодинга» с ИИ. Узнайте, как выстроить процессы качества так, чтобы не уронить прод, когда цена ошибки исчисляется миллионами.

Почему закон обратных квадратов так точен? Почему постоянная Планка имеет такое значение? Почему пространство выглядит гладким, хотя под ним скрывается квантовый хаос?

В этой работе показывается, что ответы на эти вопросы можно получить из единого принципа — Принципа Наименьшего Информационного Действия, а также что: пространство возникает как статистическое среднее стохастической метрики, 1/r² — эмерджентный закон (результат закона больших чисел), квантовая неопределённость — следствие минимальной стоимости корреляции, время — результат самосогласованных информационных структур, постоянная Планка ℏ — цена одной корреляции, голографический принцип — следствие оптимальности информационного действия.

Что если подключение к интернету станет таким же естественным, как зрение или слух? Мы привыкли к тому, что для выхода в сеть нам нужны внешние устройства — смартфоны и компьютеры. Но что, если следующий прорыв в коммуникациях произойдет не в кремнии, а в микробиологии?

В этой статье мы рассматриваем футурологическую концепцию появления новых сенсорных органов, выращиваемых прямо в теле человека и подключенных непосредственно к нервной системе. Мы посмотрим, как прогресс в генетике, белковом дизайне, ИИ, нейробиологии и нейроинтерфейсах постепенно формирует технологический фундамент для подобных возможностей. Уже сегодня расшифровка генома, таргетные вирусные векторы, инструменты редактирования ДНК, а также улучшенное понимание работы мозга приближают момент, когда создание «биологической антенны» перестанет быть фантастикой.

В лесах на крайнем севере Миннесоты группа учёных охотится за призраками. Но не за паранормальными явлениями вроде призраков умерших родственников. Они ищут одну из самых неуловимых частиц во Вселенной. Частицу настолько важную, что она может содержать ключ к объяснению того, почему вообще что-либо существует.

Мы называем их нейтрино. Впервые они были обнаружены в начале 20 века, когда физики заметили, что в некоторых ядерных реакциях мы что-то упускали: энергия и импульс входов не равнялись выходам. Ответом оказалась новая, ранее неизвестная частица, продукт реакций, который сначала проскользнул незамеченным. Легендарный физик Энрико Ферми дал нейтрино их название, что на итальянском языке означает «маленькие и нейтральные».

Вчера (27 ноября) Хабр устроил «Авторский огонёк».

Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.

Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.

Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга. Всё ровно наоборот — ИИ нередко хорошо пишет довольно сложные вещи и достает важную информацию, которую самостоятельно трудно найти. Но путается как раз таки в самых элементарных вещах. Это джун наоборот.

Проблема в том, что это опасная иллюзия и я вам сейчас наглядно объясню, почему, и чем это может быть опасно. Заваривайте кофе и готовьтесь к разоблачению, которое, может быть, в будущем спасет ваши миллионы, карьеру или даже человеческие жизни.