Информационная безопасность *

Как выглядит реалистичная банковская среда для тренировок по кибербезопасности? На полигоне Standoff мы развернули инфраструктуру с платежным хабом и адаптером для подключения к системе быстрых платежей, которые были предоставлены компанией eKassir. Участники отрабатывают реализацию критических событий — от кражи базы платежей до подмены плательщика — с настоящим банковским ПО.

В статье мы детально разберем архитектуру киберполигона и реальные уязвимости, заложенные в систему. Расскажем об устройстве STF Bank, о том, как мы воспроизводим банковскую среду с использованием реального вендорского программного обеспечения. Основное внимание мы уделим интеграции с системой быстрых платежей и моделированию критических событий.

Хотите узнать содержимое скрытого листа в Google Таблицах? Тут про реальную уязвимость, которая позволяет получить данные из скрытых листов даже с правами «Только просмотр». Google утверждает, что «скрытые листы — не для безопасности», а значит, никто не застрахован от неожиданного «инсайда». Реальный кейс, ответы Google и почему нельзя полагаться на функцию скрытия для защиты важных данных.

Какую пользу имеет безупречная видеозапись ограбления, если похищенное уже невозможно вернуть? Эта аналогия отчасти применима и к контролю действий в IT-инфраструктуре. Дмитрий Федоров, пресейл-аналитик Solar SafeInspect ГК Солар, подчеркивает, что анализ записей сессий – базовый и важнейший сценарий работы с системой контроля привилегированных пользователей (PAM). Он позволяет детально расследовать инцидент. Однако этот функционал можно и нужно дополнять проактивными действиями – возможностью вмешаться в сессию в реальном времени и остановить нарушителя до того, как будет нанесен непоправимый ущерб.

От реакции к предотвращению: новая философия контроля

Работа с последствиями инцидента – это всегда работа с уже свершившимся фактом. Запись сессии нужна для расследования, когда что-то уже случилось. Мы можем детально изучить действия пользователя, проанализировать инцидент и принять меры для минимизации последствий, что является основной задачей PAM-систем. По данным «Солара», цена ошибки здесь может быть огромной – число публикаций баз данных российских компаний в 2024 году выросло на 43%. Именно для предотвращения, а не только для разбора последствий, в PAM-системах и существует функционал онлайн-мониторинга. Это возможность наблюдать за работой пользователя в live-режиме, будто стоишь у него за спиной. Главное здесь – не просто фиксация, а шанс предотвратить инцидент прямо здесь и сейчас, буквально схватить нарушителя за руку. Например, если он начинает скачивать запрещенный контент или, что еще опаснее, пытается изменять системные логи, чтобы скрыть следы своих действий.

Учимся создавать агентов для пентеста с использованием React агента от LangGraph.

Моя цель — создать AI-агентов, которые помогут автоматизировать часть задач, выполняемых в рамках пентеста.

Для стартового проекта я решил создать агента, который умеет анализировать JavaScript файлы, находить скрытые API эндпоинты и проверять их на потенциальные уязвимости.

Выбор фреймворка

В качестве фреймворка я выбрал LangGraph, потому что я уже завершил LangGraph Academy и хорошо понял его. Он популярен, хорошо документирован и есть множество примеров его использования, поэтому начать лучше всего именно с него.

До этого мой опыт ограничивался простыми LLM-воркфлоу и связыванием нескольких вызовов. Я все еще не понимал как спроектировать AI-агента, который мог бы «думать» самостоятельно и использовать правильные инструменты.

Все изменилось, когда я наткнулся на статью Аншумана Бхартии, которая познакомила меня с ReAct агентом в LangGraph. ReAct расшифровывается как Reasoning + Acting ( оригинальная статья ). Этот подход позволяет агенту использовать инструменты, анализировать результаты и циклически проходить шаги до достижения цели. Метод показался мне достаточно простым для реализации, и я решил построить на его основе свой проект.

Многое в моей работе основано на его наработках, за что я выражаю благодарность. В дальнейшем я планирую развивать эту концепцию самостоятельно.

Настройка уязвимого приложения

Чтобы протестировать своего агента, я создал уязвимое веб-приложение с помощью Python Flask. Внешне приложение выглядит простым, но его исходный код содержит JavaScript файл с несколькими скрытыми API эндпоинтами.

Мы собрали открытые книги и статьи ведущих экспертов по кибербезопасности, а также руководства для желающих погрузиться в DevSecOps. Материалы из подборки расскажут, какие ИБ-практики можно называть самыми неэффективными и с чего начать защиту облачных решений. И напомним, что у нас есть открытый курс по основам DevOps-подхода, Kubernetes и современных облачных решений.

Привет! Я Антон, инженер по информационной безопасности в Selectel. Под катом расскажу, как устроены автоматизированные системы, каким угрозам подвержены и какие меры действительно помогают защитить данные.

Мы представляем TorusCSIDH — полностью реализуемую постквантовую криптосистему на основе изогений суперсингулярных кривых. Она совместима с Bitcoin, не требует хардфорка и защищена не только алгеброй, но и оригинальным геометрическим критерием, основанным на структуре графа изогений.

Это продолжение статей «161-ФЗ и апелляция на Bybit: как я победил треугола» и «Блеск и ад p2p-торговли на Bybit». В этой статье герой интервью расскажет о конкретных деталях работы 161‑ФЗ на практике, о том, как он живёт под его действием и как пытается выбраться из-под него.

До недавнего времени криптографическая безопасность оценивалась через эмпирические тесты: проверка на устойчивость к известным атакам, статистический анализ случайности и т.д. Однако такой подход имеет фундаментальный недостаток — он может подтвердить наличие уязвимости, но не может доказать безопасность.
Наше открытие совершает парадигмальный сдвиг: безопасность — это не отсутствие структуры, а наличие правильной структуры.

Современное образование безопасной разработке выглядит крайне уныло:

Баги старых годов оторванные от реальности, лабораторные на которые везде можно найти прохождение. Уявзимости появляются крайне быстро а делать под них стенды крайне дорого и долго. Сегодня расскажу как решаем эту проблему

Некоторое время назад на Reddit завирусилась эта фотография. Это сравнение пальца шимпанзе и пальца человека. Она подтверждает, что отпечатки пальцев — наше древнее эволюционное приобретение. Узоры на пальцах действительно являются уникальным биометрическим идентификатором не только у человека, но и у горилл, и шимпанзе. Отпечатки пальцев как биометрический идентификатор привлекли внимание чиновников и криминалистов Британской империи в середине 19 века. Систематическое изучение узоров на подушечках пальцев (дактилоскопия) развивается с конца 19 века, когда количество жителей в мегаполисах, частота и плотность совершаемых преступлений способствовали развитию дактилоскопии как одной из первых областей «больших данных». В тот же период (1880-е годы) развивалась альтернативная техника под названием «бертильонаж», изобретённая французским юристом Альфонсом Бертильоном (1853 — 1914). Бертильонаж был прототипом биометрии, и в таком качестве сейчас даже возрождается, но в своё время проиграл дактилоскопии по практичности, точности и информационной ёмкости. Но сколько времени существует дактилоскопия — столько времени предпринимаются попытки в принципе избавиться от отпечатков пальцев, как хирургическими, так и химическими методами. Об этом мы расскажем в статье.

Писать код с LLM — очень легко, просто и весело. Не нужно мучаться с документацией, не нужно фиксить баги. Вообще ничего не нужно. Только инструкцию в чат написать. Раз-два — и всё готово. Заманчиво? Да. Но у всего есть цена — и про неё важно помнить.

Сейчас разберём, как именно AI-агенты могут сломать твой прод и что можно сделать, чтобы очередной вайб-кодинг не превратился в катастрофу. В конце — чеклист, который поможет не упустить ничего важного.

Исследователи информационной безопасности и охотники за багами часто сталкиваются с трудностью перехвата трафика приложений на Flutter, поскольку эта технология не поддерживает системные настройки прокси. В данном материале я расскажу, каким образом я обошел данное ограничение.

Название приложения будет скрыто, допустим, приложение называется XYZ.

Настроив Burp Suite прокси на телефоне / эмуляторе и попытавшись перехватить трафик приложения, я не добился никаких результатов.

Всем привет! Сегодня мы поговорим о том, как использовать Google Таблицы в одной из фундаментальных задач в OSINT — поиск по никнейму.

Как вы уже знаете, Google Таблицы — это мощный инструмент, который допускает гибкую настройку под широкий спектр задач. С его помощью мы можем автоматизировать и анализ никнеймов: от проверки соцсетей и электронных почт до анализа активности на найденных страницах и подтягивания данных из веб-архивов. За подробностями добро пожаловать под кат!

Привет!

Ко дню программиста мы с коллегами из TrueConf предлагали вам пройти небольшой ИБ-опрос. Целиком форму заполнили 106 человек, теперь же, как обещали — сводная статистика.

История о том, как современный подход к лицензированию вендора поставил нас в тупик, а решение нашлось в самом неожиданном месте.

Привет, Хабр!

Наверняка у многих из вас бывали такие дни. Приезжает новое, блестящее железо. В нашем случае — маршрутизатор Cisco ISR4331/K9. Задача стандартная: поднять на нём Site-to-Site VPN для клиента. Процедура, казалось бы, отработана до мелочей. Но, как говорится, есть один нюанс.

Оборудование было поставлено с предустановленной PLR (Permanent License Reservation) лицензией. Это современный механизм, который пришёл на смену классической активации через Smart Account, ставший недоступным в РФ. Теоретически, PLR — это благо: лицензия вечная, привязана к устройству и даёт право использовать весь функционал. На практике же мы столкнулись с тем, что самый нужный нам инструмент — команда crypto map — в консоли просто отсутствовал.

Привет, Хабр!
Наверняка у многих из вас бывали такие дни. Приезжает новое, блестящее железо. В нашем случае — маршрутизатор Cisco ISR4331/K9. Задача стандартная: поднять на нём Site-to-Site VPN для клиента. Процедура, казалось бы, отработана до мелочей. Но, как говорится, есть один нюанс.

Хабр, привет! На связи Александр Леонов, ведущий эксперт PT Expert Security Center и дежурный по самым опасным уязвимостям месяца. Мы с командой аналитиков Positive Technologies каждый месяц исследуем информацию об уязвимостях из баз и бюллетеней безопасности вендоров, социальных сетей, блогов, телеграм-каналов, баз эксплойтов, публичных репозиториев кода и выявляем во всем этом многообразии сведений трендовые уязвимости. Это те уязвимости, которые либо уже эксплуатируются вживую, либо будут эксплуатироваться в ближайшее время.

С прошлого дайджеста мы добавили 3 трендовые уязвимости.

Интернет‑провайдер работает в условиях, где сбой в инфраструктуре или успешная атака могут обернуться не просто потерей клиентов, а остановкой критичных сервисов для целых регионов. Поэтому подход «поставим пару фильтров и сделаем бэкап» давно не работает. На первый план выходит системная работа по обеспечению непрерывности бизнеса (BCM) и киберустойчивости. Это и проектирование сетей, и резервирование каналов до интеграции SOC, и импортонезависимые средства защиты.

В этой статье разберём ключевые стратегии и технологии, которые позволяют провайдерам держать сервис «на плаву».

В этой статье мы узнаем, что такое chains of gadget, и рассмотрим на примерах (с картинками), как неаккуратная десериализация через нативные Java механизмы может привести к удалённому выполнению кода.

Как защитить Kubernetes, если злоумышленник попытается выбраться из контейнера на хост? Рафаэль Натали предлагает многоуровневый подход: настройка Security Context, отказ от лишних прав, запуск контейнеров без root-доступа, а также усиление защиты с помощью AppArmor и seccomp.