![](https://habrastorage.org/webt/7d/fp/k8/7dfpk854ju_inovrm-hwczxljjg.png)
«Яндекс» научил нейросеть YandexGPT находить ошибки в программном коде студентов сервиса «Яндекс Практикум» и учащихся платформы «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником».
«Обновление сделает учёбу комфортнее для пользователей обоих сервисов и даст им возможность быстрее осваивать новые навыки. Это также снимет часть рутинных задач с преподавателей, поможет мотивировать учеников и студентов продолжать обучение и освободит время и ресурсы на погружение в профессию и общение с наставниками.
Благодаря обновлению пользователи сервисов смогут понять, из-за какой ошибки не запускается код и как её исправить. Нейросеть указывает на опечатки, обращения к несуществующим элементам, ошибки в синтаксисе, управлении и других компонентах кода. При этом она не даёт готовых решений, а помогает пользователю найти ошибку и исправить её», — уточнили в «Яндексе».
«По данным внутреннего тестирования, больше 70% студентов "Практикума", допустив ошибку, обращаются к нейросети за подсказкой. Помощь в поиске и объяснении ошибок особенно важна для студентов, которые только начали изучать программирование и испытывают сложности с дебаггингом кода. Именно это часто останавливает их от того, чтобы продолжать обучение. Одно из требований к модели — она не должна давать студенту готовый ответ. Вместо этого она предлагает несколько гипотез возникновения ошибки», — рассказал технический директор «Яндекс Практикума» Давид Роганов.
В «Яндекс Практикуме» умный редактор кода доступен в тестовом режиме в онлайн-тренажёрах курсов по направлениям: фронтенд-разработка, продуктовый дизайн, фулстек-разработка, Go-разработка с нуля, автоматизация тестирования на Python и на Java и др. Нейросеть выдаёт три гипотезы, а если они не подходят, можно попросить её объяснить ошибку иначе.
Для пользователей «Яндекс Учебника» функция YandexGPT доступна в рамках проекта «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником». Кнопка «Помоги исправить ошибку» появится автоматически в режиме работы с ИИ-помощником, если код будет написан неверно.
«Обучить нейросеть определять ошибки в коде — задача довольно сложная, особенно если речь идёт о коде, написанном детьми. При настройке нейросети важно предугадывать, какие неверные решения ей предстоит исправлять, а школьники пишут код с непредсказуемыми ошибками. Наша нейросеть натренирована на множестве детских решений — как верных, так и неправильных. Чтобы собрать эти данные, "Яндекс Учебник" проанализировал более 50 тысяч решений заданий формата ЕГЭ от детей со всей страны, собранных в рамках проекта “Ошибка Кода”», — пояснил Хабру старший методист «Яндекс Учебника» Роман Левин.
Разработчики рассказали, что »Яндекс Практикум» и «Яндекс Учебник» планируют и дальше внедрять искусственный интеллект в образовательный процесс. Так, «Практикум» разрабатывает чат, который поможет студентам с домашним заданием, ошибками в готовом коде и идеями для проекта, в «Яндекс Учебнике» работают над созданием первой в России образовательной нейросети для изучения информатики.
В начале ноября «Яндекс Учебник» запустил бесплатную платформу со встроенным ИИ‑помощником для подготовки к ЕГЭ по информатике. Сервис работает на базе генеративной нейросети YandexGPT.
Специалисты «Яндекса» работают над нейросетью совместно с учителями информатики. «Разработчики будут тренировать нейросеть на базе YandexGPT, отвечая на десятки тысяч часто задаваемых вопросов по информатике и программированию на ресурсах "Яндекс Учебника"», — уточнили в пресс-службе компании.