Специалисты Google опубликовали исследование, по результатам которого медицинский чат-бот Google AI превзошёл людей-врачей в точности постановки диагнозов и «человечности» общения. Речь об Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) — системе ИИ на основе большой языковой модели, предназначенной для ведения клинических бесед с пациентами, сбора медицинской информации, анализа симптомов и прогнозирования диагнозов.
Участниками исследования стали 20 «ложных» пациентов со сфабрикованными заболеваниями, а также 20 профессиональных врачей первичной медико-санитарной помощи. В ходе эксперимента использовалось 149 смоделированных клинических случаев. Пациенты не знали, разговаривают они с AMIE или с настоящим врачом, и вслепую оценивали качество взаимодействия.
Оказалось, что большинство пациентов отдали предпочтение общению с AMIE. Участники эксперимента заявили, что чат-бот лучше понимает их проблемы и даёт более чуткие, ясные и профессиональные ответы. Как отмечает The Register, это неудивительно: личность и тон чат-бота можно запрограммировать так, чтобы он вёл себя более последовательно и без досадных человеческих недостатков, таких как усталость или рассеянность. Но AMIE оказался более точным и в диагностике.
Означают ли результаты экспериментов, что чат-боты с искусственным интеллектом лучше врачей оказывают медицинскую помощь? Исследователи Google считают, что нет.
Врачи и пациенты взаимодействуют лично и со временем могут выстроить взаимоотношения. При постановке диагноза врачи имеют больший доступ к другим типам информации, а не только к текстовым описаниям симптомов, как это было в исследовании: «Наша методика оценки, вероятно, недооценивает реальную ценность человеческих разговоров, поскольку врачи в нашем исследовании были ограничены незнакомым интерфейсом текстового чата, который допускает крупномасштабное взаимодействие LLM с пациентом, но не является репрезентативным для обычной клинической практики».
При этом исследователи Google считают, что чат-боты могут стать полезными инструментами для поддержки пациентов, которые лишены быстрого доступа к здравоохранению. Хотя они и признают, что развёртывание подобной системы в реальном мире рискованно, и потребуется дополнительная работа для её ответственного использования.
