Comments 10
Сколько мегахешей железки могут не пишут?
десктопный процессор на базе ARM
Интересно, что вы в заголовке под этим подразумевали? Atlan для авто/роботов?
Интересно было бы сравнить производительность TPU от Google и DPU от Nvidia. Это хорошо, что конкурирующие железки появляются.
TPU разве не аналог тензорный ядер, которые уже давно во всех GPU от Nvidia? DPU как. понимаю более комплексное решение
Имеется в виду TPU от Google, который они разработали специально для своих датацентров:
Вики ссылка
Кстати, Google не стоит на месте и у них уже разработано 4-е поколение TPU. Машины с TPU можно даже арендовать, стоит немного дороже обычних серверов.
Вики ссылка
Кстати, Google не стоит на месте и у них уже разработано 4-е поколение TPU. Машины с TPU можно даже арендовать, стоит немного дороже обычних серверов.
Я о них и подумал. Возможно я ошибаюсь. Но я понял что TPU от Google это просто ускорители потипу тех же видеоеарт, но исключително для зажач ML. А вот DPU это уже следующий этап, и аозволяет принять данные по сети, обработать из и сохранить их на диске без участия CPU. Такой себе DMA на стероидах)
Но вы правы, интерсно было б
ы увидеть сравнение.
Но вы правы, интерсно было б
ы увидеть сравнение.
Еще бы TPU в виде PCIe решений для простых смертных)
А что там по NVidia Tegra?
Возможно кому-то будет интересно, что Nvidia так же представила cuQuantum SDK «для ускорения моделирования квантовых схем, выполняемых на графических процессорах», на русском краткое упоминание см. например здесь.
Sign up to leave a comment.
NVIDIA анонсировала платформу для суперкомпьютеров, десктопный процессор на базе ARM и фреймворк для кибербезопасности