Pull to refresh

10 лучших вузов в области речевых технологий и искусственного интеллекта

Artificial Intelligence


За последние несколько лет в России вновь пробудился интерес к речевым интерфейсам. Западная научная традиция, в отличие от русской, в этом направлении имеет непрерывный более чем полувековой опыт.
Наш обзор посвящен ведущим вузам, дающим образование в области речевых технологий — автоматической обработки речи, голосовых интерфейсов, биофизики, искусственного интеллекта, нейронных сетей и т.д.

В конце списка в немногих словах описана ситуация с образовательным рынком России в области речевых технологий и две профильные кафедры в МФТИ и ИТМО.


Harvard University — Massachusetts Institute of Technology
Speech and Hearing Bioscience and Technology (SHBT)




«Странный, но общепризнанный факт — идея, эмоция, сигнал, песня может путешествовать из головы одного человека в голову другого, и это перемещение зависит от устрашающе сложной, необычайно захватывающей цепной реакции, известной как человеческое общение. В программе нашего университета мы изучаем каждую связь в этой цепи, на каждом уровне познания, от биохимии до понимания».

С 1992 года на SHBT ежегодно обучаются около 50 студентов с 60 различных факультетов Гарвардского университета, Массачусетского технологического института, Бостонского университета и учебных больниц Гарварда.

Основные научные интересы SHBT:
  • Фундаментальные исследования речевого аппарата и речевых функций.
  • Клинические исследования человеческого голоса и речевых отклонений.
  • Механика, биофизика, физиология и/или молекулярная биология среднего и внутреннего уха.
  • Приобретенные или врожденные отклонения механизмов слуха.
  • Нейрофизиологические или моделирующие подходы в изучении нервных клеток и схем, лежащих в основе слуховой обработки.
  • Нейровизуальные исследования механизмов тиннитуса.
  • Когнитивная нейробиология языковой обработки сигналов.
  • Проектирование, разработка и улучшение системы аппаратного и программного обеспечения слуховых аппаратов, ушных имплантов, вестибулярных протезов или алгоритмов автоматического распознавания речи.

Кандидаты на SHBT должны иметь степень бакалавра в области физики, биологии, психологии, лингвистики, коммуникативных наук, техники и информатики, и иметь обширные аналитические способности.

Справка

Учреждение: Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology
Направление: Program in Speech and Hearing Bioscience and Technology
Факультет: Speech and Hearing Bioscience and Technology
Сайт: web.mit.edu/shbt
Дисциплины: Acoustical Signal Processing, Engineering Acoustics, Medical/Bioacoustics, Musical Acoustics, Physical Acoustics, Psychological Acoustics, Speech, Animal Bioacoustics
Канал на YouTube: www.youtube.com/Harvard, www.youtube.com/MIT
Адрес: E25-518, 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139, USA [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/fOuAX
Контакты: 617-2537498 (fax), shbt-admissions@mit.edu


Stanford School of Engineering
Mechanical Engineering




«Будущее ограничивается только нашим воображением, а возможности безграничны».

Stanford School of Engineering, основанная в 1925 году и расположенная в самом сердце Силиконовой долины, ежегодно вмещает 9 различных департаментов, около 200 преподавателей и 4 тыс. студентов. 65 лабораторий, многие из которых междисциплинарные, работают в области медицины, бизнеса, лингвистики и физики.

Основные научные интересы и направления SOE:
  • Аэронавтика и астронавтика.
  • Биоинженерия.
  • Химические технологии.
  • Гражданская и экологическая инженерия.
  • Компьютерная наука.
  • Электротехника.
  • Управление в области науки и техники.
  • Материаловедение.
  • Проектирование машин.

Справка

Учреждение: Stanford School of Engineering
Направление: Mechanical Engineering; ME & Aero. & Astro.
Сайт: soe.stanford.edu
Дисциплины: Medical/Bioacoustics, Physiological Acoustics, Structural Acoustics and Vibration, Engineering Acoustics, Noise and Noise Control, Nonlinear/Aeroacoustics
Канал на YouTube: www.youtube.com/StanfordUniversity
Адрес: Stanford, CA 94305, USA [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/PuYOY
Контакты: chasst@stanford.edu (Charles R. Steele), lele@stanford.edu (Sanjiva K. Lele), pinsky@stanford.edu (Peter Pinsky)


Cambridge University Engineering Department
The Machine Intelligence Laboratory




«Speech Research Group — часть Machine Intelligence Laboratory. Миссия SRG — в продвижении знаний машинной обработки разговорного языка и развитии эффективных алгоритмов для реализации приложений. Основная спецификация SRG — работа с большими речевыми словарями и сопутствующими технологиями. Также исследовательские интересы распространяются на разговорные диалоговые системы, распознавание образов, синтез речи и машинное обучение».

Основные научные интересы и направления SRG:
  • Акустическое моделирование (статистические модели).
  • Фундаментальные исследования в машинного обучения.
  • Оптимизация диалога с использованием подкрепляющего обучения.
  • Распознавание на больших словарях.
  • Распознавание образов.
  • Распознавании речи на мобильных устройствах.
  • Дикторонезависимость и шумоподавление.
  • Диалоговые системы и VoiceXML.
  • Статистическое языковое моделирование.
  • Статистический машинный перевод.
  • Обработка и транскрибирование распознанной речи.

Speech Research Group принимает заявки от потенциальных аспирантов и соискателей докторской степени. Возможна также 1 или 2-х годичная магистратура.

Справка

Учреждение: Cambridge University, Speech Research Group
Направление: The Machine Intelligence Laboratory
Факультет: Cambridge University Engineering Department.
Сайт: mi.eng.cam.ac.uk/mi/Main/Speech
Дисциплины: large vocabulary speech transcription, spoken dialogue systems, multimedia document retrieval, speech synthesis, machine learning.
Канал на YouTube: www.youtube.com/CambridgeUniversity
Адрес: Trumpington Street, CB2 1PZ, UK [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/VbucH
Контакты: 01223 332752 (тел.), 01223 332662 (факс), jrm16@eng.cam.ac.uk (Janet Milne)


University of Oxford
Speech & Brain Research Group




«Нас интересует, как сенсорные и моторные области мозга взаимодействуют при речевой коммуникации. Мы используем различные методы отображения мозговой активности для изучения мозга во время актов произнесения и восприятия речи».

Speech & Brain Research Group набирает потенциальных магистров и докторов, которые могут выбрать любой из курсов Отделения экспериментальной психологии.

Основные научные интересы и направления FMRIB:
  • Анализ функциональных и структурных данных изображений мозга.
  • Физиологическая нейровизуализация.
  • Мозговые расстройства.
  • Диффузии изображения.
  • Речь и мозг.
  • Визуализация.
  • Нейродегенерация.
  • Познание.
  • Психиатрия.
  • Эпилепсия.

Справка

Учреждение: University of Oxford
Направление: Centre for Functional Magnetic Resonance Imaging of the Brain (FMRIB); Speech & Brain Research Group
Факультет: Department of Experimental Psychology, Oxford Centre for Developmental Science.
Сайт: www.fmrib.ox.ac.uk/speech-and-brain
Дисциплины: brain structure, neural activity, emotional processing, non-speech stimuli.
Канал на YouTube: www.youtube.com/Oxford
Адрес: Wellington Square, OX1 9FB Oxford, UK [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/HDMcO
Контакты: kate.watkins@psy.ox.ac.uk, +44 (0) 1865 280459 (тел.), +44 (0) 1865 280300 (факс)


University of California, Los Angeles (UCLA)
Department Of Linguistics




«UCLA Linguistics Department — один из ведущих мировых центров научного изучения языка».

Основные научные интересы и направления UCLA LD:
  • Фонетика.
  • Фонология.
  • Синтаксис.
  • Семантика.
  • Психолингвистика.
  • Матлингвистика.
  • Историческая лингвистика.
  • Африканские, индейские языки.

Имеются лаборатории фонетики, психолингвистики, обучения языку. Список лингвистических дисциплин.

Справка

Учреждение: University of California, Los Angeles
Направление: Department Of Linguistics
Сайт: www.linguistics.ucla.edu
Дисциплины: phonetics, phonology, syntax, semantics, psycholinguistics, language acquisition, historical linguistics, mathematical linguistics.
Канал на YouTube: www.youtube.com/UCLA
Адрес: 3125 Campbell Hall, UCLA, Los Angeles, USA [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/cdvYF
Контакты: (310) 825-0634 (тел.), +(310) 206-5743 (факс), linguist@humnet.ucla.edu


Johns Hopkins University
The Center for Language and Speech Processing




«Автоматизированные системы, взаимодействующие с людьми посредством разговора или письма, увеличат в скором времени свое удобство, простоту в использовании, а значит и нашу производительность. Эти системы будут сопровождать нас повсюду, где встречается информация, и все, включая людей с ограниченными возможностями, смогут получить доступ к большим и неструктурированным базам данным, таким, например, как интернет».

Center for Language and Speech Processing (CLSP) организован в 1992 году при поддержке американского правительства (NSF, DARPA, DoD). Исследования проводятся преподавателями, исследователями и аспирантами, аффилированными с шестью связанными факультетами: биоинженерия, когнитивистика, информатика, электротехника и вычислительная техника, математические науки и психология.

Основные научные интересы и направления CLSP:
  • Языковое моделирование.
  • Обработка естественного языка.
  • Нейронная обработка.
  • Акустическая обработка.
  • Теория оптимизации.
  • Языковое вхождение.

CLSP принимает на обучение студентов и аспирантов. Заявки должны быть поданы через любой из указанных факультетов: Biomedical Engineering, Cognitive Science, Computer Science, Electrical and Computer Engineering, Applied Mathematics & Statistics, Psychological and Brain Sciences.

Справка

Учреждение: Johns Hopkins University
Направление: The Center for Language and Speech Processing
Сайт: www.clsp.jhu.edu
Дисциплины: language modeling, natural language processing, neural auditory processing, acoustic processing, optimality theory, and language acquisition.
Канал на YouTube: www.youtube.com/JohnsHopkins
Адрес: 3400 North Charles Street, Baltimore, MD, USA [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/mQuyY
Контакты: clsp@clsp.jhu.edu, +1 443-997-6688 ‎(тел.)


Carnegie Mellon University
The Human-Computer Interaction Institute (HCII)




«Миссия HCII — понять и создать гармоничную технологию, которая усиливает возможности человека, его намерения и улучшить его социальное пространство с помощью междисциплинарных исследований и образования в области дизайна, компьютерных и социальных наук».

С 1985 года HCII предлагает исследовательские и образовательные программы, охватывающие полный цикл получения знаний. В него входят исследования социальной активности (работа, игра, общение) и социальных структур; дизайн, создание и оценка технологий и инструментов для поддержки социальной деятельности.

Основные научные интересы и направления HCII:
  • Пользовательский интерфейс программного обеспечения.
  • Когнитивные модели.
  • Распознавание речи.
  • Понимания естественного языка.
  • Компьютерная графика.
  • Распознавание жестов.
  • Визуализация данных, визуальный дизайн, мультимедиа.
  • Компьютерная поддержка совместной работы.
  • Компьютерная музыка и театральное мастерство.
  • Социальные технологии.

HCII набирает на обучение на степени бакалавров, аспирантов и кандидатов наук.

Справка

Учреждение: Carnegie Mellon University
Направление: The Human-Computer Interaction Institute (HCII)
Сайт: www.hcii.cmu.edu
Дисциплины: user-interface software tools, cognitive models, speech recognition, natural language understanding, computer graphics, gesture recognition, data visualization, intelligent agents, visual interface design, multimedia, computer-supported cooperative work, computer music and drama, intelligent tutors, technical writing, and the organizational and social impact of technology.
Канал на YouTube: www.youtube.com/CarnegieMellonU
Адрес: 5000 Forbes Avenue, Pittsburgh PA 15213-3891, USA [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/AqW92
Контакты: www.hcii.cmu.edu/contact-us, hcii@cs.cmu.edu


Образовательный рынок речевых технологий в России


История речевых технологий (именно технологий, а не просто научной лингвистики) ведет свое начало от перипетий связанных с организацией в СССР в 1959 году Института кибернетики, история успеха которого драматическим образом оказалась историей начала провала и потери мирового первенства в этом направлении. Создание Института кибернетики отчасти было вызвано западными успехами, в частности демонстрацией 7 января 1954 года в нью-йоркском офисе IBM системы машинного перевода (IBM-701).
Технологии машинного перевода, дешифровки текста, распознавания образов в 50-60-х гг. были выведены в СССР на уровень космической программы и оборонной промышленности и должны были доказывать лидирующие позиции Советского Союза в области моделирования искусственного интеллекта и компьютерного проектирования. Расцвет научной мысли в это время связан с такими фамилиями как Н.Д. Андреев, Ю.Д. Апресян, И.А. Мельчук, А.К. Жолковский, О.С. Кулагина, А.И. Берг, А.А. Ляпунов, М.Л. Цетлин, В. А. Успенский, С. К. Шаумян и др.
В 70-х годах, наметившийся выход к новым рубежам в области искусственного интеллекта, распознавания и синтеза речи, был по разным причинам окончательно децентрализован и, можно сказать, приостановлен в 80-е, когда ученые вынуждены были перейти с государственного финансирования на грантовую основу.
К концу 80-х началу 90-х гг. можно отнести первые попытки самостоятельного выживания отдельных лингвистических школ и традиций, впоследствии воплотивших свои знания в коммерчески успешные продукты и на новом витке развития речевых технологий реализующих свои образовательные амбиции. О двух из них — в нашем кратком обзоре.

Московский физико-технический институт, ABBYY
Распознавания изображений и обработки текста




«Наша цель – сделать на ФИВТе (Факультете инноваций и высоких технологий) самое лучшее преподавание Computer Science в России».

С 2006 года на кафедру поступило около пятидесяти человек. По окончании учёбы предоставляется работа в ABBYY, но выпускники не связаны никакими обязательствами по отношению к компании.

Основные научные интересы и направления РИОТ ABBYY:
  • Инженерия ПО.
  • Основы создания графических пользовательских интерфейсов.
  • Архитектура современных ЭВМ и операционные системы.
  • Разработка распределённых и клиент-серверных приложений.
  • Алгоритмы и структуры данных.
  • Интеллектуальные системы.
  • Искусственный интеллект.
  • Проектирование взаимодействия с пользователем.
  • Теория компиляции.
  • Логика и моделирование рассуждений.
  • Проектирование и анализ алгоритмов.
  • Лингвистические основы автоматической обработки текста.

На кафедру принимаются студенты, начиная с третьего года обучения (бакалавриат, магистратура).

Справка

Учреждение: Московский физико-технический институт, ABBYY
Факультет: Факультет инноваций и высоких технологий
Кафедра: Распознавания изображений и обработки текста
Сайт: www.abbyy.ru/kafedra
Дисциплины: проектирование и анализ алгоритмов, автоматическая обработка текста, прикладная теория решеток, разработка графического пользовательского интерфейса, интеллектуальные системы, распознавание и обработка изображений, моделирование поведения, восприятия и мышления, разработка архитектуры, клиент-серверные приложения.
Канал на YouTube: www.youtube.com/ABBYYVIDEOS
Адрес: Москва, Климентовский пер., 1, стр. 18 [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/pA7x9
Контакты: (495) 408-4318, (495) 408-4633; fivt.fizteh.ru; upr@mail.mipt.ru, krivtsov@mail.mipt.ru.



Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики (ИТМО), Центр речевых технологий

Речевые информационные системы (РИС)




«Мы создаем продукты и технологии, которые помогают людям понимать других и быть понятыми, делая жизнь в глобальном информационном сообществе эффективнее и безопаснее».

Открытая в 2011 году кафедра «Речевые информационные системы» (РИС), вошла в состав факультета Информационных технологий и программирования ИТМО. Кафедра готовит специалистов, способных участвовать в исследовательской и проектной работе в области речевых информационных технологий со специализацией в направлениях распознавания и синтеза речи, распознавания личностей по голосу, мультимодальной биометрии, в области проектирования и разработки информационных систем и программного обеспечения.

Основные научные интересы и направления РИС:
  • Цифровая обработка речевых сигналов
  • Распознавание и синтез речи
  • Распознавание диктора
  • Искусственный интеллект
  • Мультимодальная биометрия
  • Организация проектирования и разработки программного обеспечения
  • Многопоточное программирование
  • Гибкие модели разработки программного обеспечения
  • Проектирование информационных систем
  • Системный анализ и моделирование информационных процессов и систем

На кафедру принимаются студенты с дипломом бакалавра или специалиста (желательно по направлениям информационных технологий и программирования) с общематематической подготовкой.

Справка

Учреждение: Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики (ИТМО), Центр речевых технологий
Факультет: факультет Информационных технологий и программирования
Кафедра: Речевые информационные системы (РИС)
Сайт: www.speechpro.ru/career/learn-itmo
Дисциплины: распознавание и синтеза речи, распознавание личности по голосу, мультимодальная биометрия.
Адрес: Санкт-Петербург, ул. Красуцкого, 4 [на карте]
Информация для поступающих: 17 мая 2011 — день открытых дверей (регистрация ris@speechpro.com).
Контакты: +7 911 2643973; (812) 325-88-48; ris@speechpro.com

Tags: Voice user interfaceречевые технологииобразование
Hubs: Artificial Intelligence
Total votes 39: ↑29 and ↓10 +19
Comments 21
Comments Comments 21

Popular right now

Top of the last 24 hours