Лимит

Мы еще не отошли от GPT-4o, как Anthropic вырывается на сцену с новой моделью Claude 3.5 Sonnet, которая по заверениям разработчиков превосходит GPT-4o. Anthropic вновь раздвигает границы возможностей ИИ.

В этой статье мне бы хотелось оценить возможности новой модели и, конечно, проверить не соврали ли нам о функционале Claude 3.5 Sonnet.

Приятного прочтения(:

Представьте себе ситуацию, большой маркетплейс, 60 тыс. посетителей в сутки (600 тыс. просмотров) и это только веб, а с мобильного приложения, плюс еще 100 тыс уникальных посетителей. С точки зрения HTTP API запросов к PHP бекенду - это порядка 13 млн. запросов (в пиковых нагрузках ~300-400 RPS). И это всё (PHP only) обрабатывает сервер с 8 vCPU (ядрами) и 32 Gb RAM и самое главное, что сервер практически не напрягается (см. КДПВ).

Развитие происходит по спирали: когда-то люди не умели правильно индексировать, потом (в основном) научились, потом пришли noSQL и все снова забыли знание древних. Что вы будете делать, когда последние из старых DBA отплывут в Валинор?

Снова и снова и сталкиваюсь с полным набором антипаттернов индексирования. Я их перечислю, но! Для каждого антипаттерна есть исключение, когда именно это и стоит делать. Поэтому кликбейтно сформулированное правило верно в 95% случаях, но если вы хотите копнуть глубже, то прочитайте про исключения.

И в конце полезные скрипты для MSSQL, Postgres и MySQL.

Ещё одна статья на избитую тему? Да! Потому что за два часа поиска не нашёл ни одной, по которой можно было пройтись от и до и получить работающее окружение.

Шагов, на самом деле, немного, все очень простые, нужно лишь...

Что значит значение равно null?

Проблема в том, что null может обозначать разные вещи в разных контекстах:

- Null — это null.

- Null — значение опционально / не установлено.

- Null — значение по умолчанию.

- Null — перепутано с другим значением.

Чтобы избежать этой путаницы, разработчики protobuf решили не сериализовать null. Вместо этого protobuf принуждает вас использовать одну из явных стратегий, избегая тем самым семантической путаницы в вашем Protobuf / gRPC API.

Пару лет назад мы достаточно спокойно работали нашей небольшой командой и делали хостинг. Вышло так, что каждый сервис в системе обладал собственным уникальным и неповторимым API. Но потом это стало проблемой и было решено все переделать.

Мы расскажем о том, как объединить внешнее API с внутренним и что делать, если у вас много кода на PHP, но хочется воспользоваться преимуществами gRPC.

Многие знакомы с gRPC — открытым RPC-фреймворком от Google, который поддерживает 10 языков и активно используется внутри Google, Netflix, Kubernetes, Docker и многими другими. Если вы пишете микросервисы, gRPC предоставляет массу преимуществ перед традиционным подходом REST+JSON, но на существующих проектах часто переход не так просто осуществить из-за наличия уже использующихся REST-клиентов, которые невозможно обновить за раз. Нередко общаясь на тему gRPC можно услышать "да, мы у нас в компании тоже смотрим на gRPC, но всё никак не попробуем".

Что ж, этой проблеме есть хорошее решение под названием grpc-rest-gateway, которое занимается именно этим — автогенерацией REST-gRPC прокси с поддержкой всех основных преимуществ gRPC плюс поддержка Swagger. В этой статье я покажу на примере как это выглядит и работает, и, надеюсь, это поможет и вам перейти на gRPC, не теряя существующие REST-клиенты.

Всем приветы. А вы писали новый сервер с нуля? Какие технологии использовали? А рассматривали какие-либо варианты кроме старого доброго REST ? А что есть еще что-то ? С такими вопросами я когда-то пришел к своему лиду.  Да, для меня было открытием, что можно использовать не только REST для обмена сообщениями между сервером и клиентом. Ах да, конечно я знал про SOAP, но использовать его уж очень не хотелось. Оказалось, что можно попробовать использовать Thrift или например gRPC. От Thrift пришлось отказаться по ряду причин, которые не сильно важны в данной статье. Кстати, возможно Thrift это именно то что вам нужно. 

Так что же такое gRPC и в чем его отличие от, уже ставшего классическим, REST? Лучше ли gRPC? Может gRPC это снова хипстерская технология, которую все скоро забудут?

   Не для кого ни секрет, что REST доминирует в современном мире API, особенно, когда речь идет о веб-приложениях и инфраструктурах, на основе микросервисов. Мало кто даже вспомнит, про то что микросервисы могут общаться по другому. Это наверное самый популярный ответ на собеседовании. Да если добавить еще feign клиента из Spring, то получается совсем красота и минимальные трудо затраты. Но для определенного набора сценариев использования, модель gRPC начала играть небольшую, но важную роль. Давайте попробуем разобраться, когда же нам стоит использовать REST, а когда gRPC.

Меня зовут Александр Михайлов, я работаю в команде интеграционного тестирования компании ЮMoney.

Наша команда занимается приемочным тестированием. Оно включает в себя прогон и разбор автотестов на критичные бизнес-процессы в тестовой среде, приближенной по конфигурации к продакшену. Еще мы пишем фреймворк, заглушки, сервисы для тестирования — в целом, создаем экосистему для автоматизации тестирования и обучаем ручных тестировщиков автоматизации.

Надеюсь, что эта статья будет интересна как новичкам, так и тем, кто съел собаку в автоматизации тестирования. Мы рассмотрим базовый синтаксис Jenkins Pipeline, разберемся, как создать джобу на основе пайплайна, а также я расскажу про опыт внедрения неочевидной функциональности в CI — запуска и дожатия автотестов по условию.

Название ENTRYPOINT всегда меня смущало. Это название подразумевает, что каждый контейнер должен иметь определенную инструкцию ENTRYPOINT. Но после прочтения официальной документации я понял, что это не соответствует действительности.

Введение

• Используют декларативный формат для описания процесса установки и настройки, что сводит к минимуму затраты времени и ресурсов для новых разработчиков, подключенных к проекту;
• Имеют соглашение с операционной системой, предполагающее максимальную переносимость между средами выполнения;
• Подходят для развертывания на современных облачных платформах, устраняя необходимость в серверах и системном администрировании;
• Сводят к минимуму расхождения между средой разработки и средой выполнения, что позволяет использовать непрерывное развертывание (continuous deployment) для максимальной гибкости;
• И могут масштабироваться без существенных изменений в инструментах, архитектуре и практике разработки.

• к горизонтальному масштабированию;
• к непрерывному развертыванию;
• к современным облачным хостингам.