Для начала вспомним, кто дольше всех тянул резину с уходом от мелкософта? Газпром, Роснефть. Теперь они разом протрезвели - глаза открыли. Даешь Linux&PostgreSQL! Не будем называть VIP с Iphone, Ipad, Macbook. Правда не показывают как они юзают AltLinux. Видимо, на курсах обучения застряли. Перефразируя М.Горбачева: импортозамещение начни с себя - садись в Гранту без АБС, ГУР и подушек безопасности! Так победим!
Один немаловажный аспект выпал из сопоставления Python vs R, который в России-матушке перевесил все и вся. Для R есть упопомрачительное awsome расширение под web: SHINY, но это за деньги. 10 строк кода и у вас витрина данных на R Shiny. На Python всяк свой web api точит как умеет и развивает. В этом вся штука. Лично я пользуюсь R и считаю, что лучше его ничего нет. Если Мелкософт вставил в Azure поддержку, то стало быть есть перспектива и профит. STATISTICA долго упрямилась, используя VB, но и она таки вставила поддержку R.
Если речь идет о неразрушающем контроле, то зачем изобретать велосипед? Спектральный анализ на основе быстрого разложения рядов Фурье уже давно используется для контроля биения опорных подшипников вала турбины. В купе со SCADA полно решений на рынке. Фото турбины скорее напоминает гребной винт АПЛ, который никогда не показывают.
СССР в отличие от США всю телеметрию шифровал. Американцы не шифровали. Почему? Наши МБР летали на ЖРД, а Минитмены и прочие БРПЛ на ТРД. У нас КВО доходил до 1000 м на первых МБР, а ЖРД давали удельный импульс тяги 1.5-1.6 от ТРД. Поэтому мощность ГЧ наших МБР была значительно выше, да и носителей было примерно в 1.5 больше. Так гонка шла до 90-х, когда появились Тополя как развитие Пионеров СС20. После принятия на БД Булавы паритет по КВО между США и Рф практически был достигнут. Гонка перешла на гиперзвук, но это другая история.
Надо отталкиваться от предметной области при выборе языка: анализ данных, ML - R, Python; биллинг - C, SQL во всех вариантах и т.д. Универсальных языков нет. Если человек начинает, глядя на зарплаты и рекламу курсов, учить Python, не зная азов матстата и тервера, он попросту теряет время и деньги. Познай суть, а слова найдуться!
Если Яндекс.Дзень это тоже турбо, то мне такого контента и даром не надо: кто эти ссылки придумал?! Как там у Н.В.Гоголя в Мертвых душах: иностранец Василий Федоров?
В 2008 работал в Яндексе. Не мог понять логики поиска на примере слова БЕТХОВЕН: в первой десятке была сплошная реклама корма собак. GOOGLE напротив выдавал про композитора. Прошло время и что я вижу: движки поиска практически выдают в унисон, но корм на первом месте. Money talks?
Для начала вспомним, кто дольше всех тянул резину с уходом от мелкософта? Газпром, Роснефть. Теперь они разом протрезвели - глаза открыли. Даешь Linux&PostgreSQL! Не будем называть VIP с Iphone, Ipad, Macbook. Правда не показывают как они юзают AltLinux. Видимо, на курсах обучения застряли. Перефразируя М.Горбачева: импортозамещение начни с себя - садись в Гранту без АБС, ГУР и подушек безопасности! Так победим!
Где роль техписателя в этом бизнес-процессе? Все делает один тестер? Судя по тексту здесь должна быть команда тестеров и группа TW.
Незнайка на Луне с роботами Федей и Дуней
Один немаловажный аспект выпал из сопоставления Python vs R, который в России-матушке перевесил все и вся. Для R есть упопомрачительное awsome расширение под web: SHINY, но это за деньги. 10 строк кода и у вас витрина данных на R Shiny. На Python всяк свой web api точит как умеет и развивает. В этом вся штука. Лично я пользуюсь R и считаю, что лучше его ничего нет. Если Мелкософт вставил в Azure поддержку, то стало быть есть перспектива и профит. STATISTICA долго упрямилась, используя VB, но и она таки вставила поддержку R.
MATLAB можно заменить R-Studio.
Интересно, автор этого материала смотрел предыдущий: https://habr.com/ru/post/233911/?
Автору известно, чем отличается тест Стьюдента от Хи-квадрат статистики?
И все это ради питонопиара?
http://www.tehnekon.ru/en/products/prodc-1210p-155.html
Рекомендую!
Нейросеть обучают на большом наборе данных. Спектральный анализ работает мгновенно.
Если речь идет о неразрушающем контроле, то зачем изобретать велосипед? Спектральный анализ на основе быстрого разложения рядов Фурье уже давно используется для контроля биения опорных подшипников вала турбины. В купе со SCADA полно решений на рынке. Фото турбины скорее напоминает гребной винт АПЛ, который никогда не показывают.
СССР в отличие от США всю телеметрию шифровал. Американцы не шифровали. Почему? Наши МБР летали на ЖРД, а Минитмены и прочие БРПЛ на ТРД. У нас КВО доходил до 1000 м на первых МБР, а ЖРД давали удельный импульс тяги 1.5-1.6 от ТРД. Поэтому мощность ГЧ наших МБР была значительно выше, да и носителей было примерно в 1.5 больше. Так гонка шла до 90-х, когда появились Тополя как развитие Пионеров СС20. После принятия на БД Булавы паритет по КВО между США и Рф практически был достигнут. Гонка перешла на гиперзвук, но это другая история.
Надо отталкиваться от предметной области при выборе языка: анализ данных, ML - R, Python; биллинг - C, SQL во всех вариантах и т.д. Универсальных языков нет. Если человек начинает, глядя на зарплаты и рекламу курсов, учить Python, не зная азов матстата и тервера, он попросту теряет время и деньги. Познай суть, а слова найдуться!
Почему только Lubuntu?! Полно других легких дистрибутов - https://itsfoss.com/lightweight-linux-beginners/
Если Яндекс.Дзень это тоже турбо, то мне такого контента и даром не надо: кто эти ссылки придумал?! Как там у Н.В.Гоголя в Мертвых душах: иностранец Василий Федоров?
R в России-матушке не в почете: питонизация полная. Рекомендую на эту тему читать оригинальные материалы и видео смотреть из первых рук https://www.programmingwithr.com/simple-easy-beginners-web-scraping-in-r-with-ralger/
Linux forever: sudo update && upgrade?
Трагедия старости не в том, что человек стареет, а в том, что он душой остается молодым…
Оскар Уайльд, Портет Дориана Грея
РЕГЛАМЕНТЫ - вот основа 100% КТН ЦОД.
Рекомендую обратиться к более ранней публикации на эту тему: https://perfdynamics.blogspot.com/2010/06/linear-modeling-in-r-and-hubble-bubble.html
Hubble took this angular effect into account with the three additional X, Y, Z terms in his linear model:
r K + X cos(α) cos(δ) + Y sin (α) cos(δ) + Z sin(δ) = vwhich is unnumbered and appears about half way between Table 1 and Table 2 in his paper
Угловые эффекты - вот суть проблемы!
А где ядра, многопоточность, шифрование?
В 2008 работал в Яндексе. Не мог понять логики поиска на примере слова БЕТХОВЕН: в первой десятке была сплошная реклама корма собак. GOOGLE напротив выдавал про композитора. Прошло время и что я вижу: движки поиска практически выдают в унисон, но корм на первом месте. Money talks?