Регулярные выражения в Python от простого к сложному

В этой статье рассматривается экспериментальный API для Discord ботов Midjourney, InsightFaceSwap и Pika.

Привет👋 В последние годы среди фронтенд разработчиков Typescript используется практически везде по умолчанию, начиная небольшими пет-проектами и заканчивая огромнейшими веб-приложениями. Однако, до сих пор на некоторых проектах можно встретить кучу any и Function. Давайте разберемся используете ли вы этот невероятно мощный инструмент правильно?

Привет Хабр! 15 декабря мы запустили новый сезон АДМ — в нём успело принять участие 135 пользователей, 56 из которых уже отправили свои подарки, а 14 уже даже успели получить! И уже собралось немало запросов «А где же хвастаться подарками?!» — что ж, не далее, чем в комментариях к этой публикации!

Но действовать нужно быстро — если у вас карма выше +7 и выше, то просто переходите по ссылке. Ну или загляните сначала под кат, там несколько строчек подробностей.

А тут хвастаемся подарками

VS Code — это знакомый многим редактор кода, главная особенность которого — возможность дополнить свой функционал с помощью множества полезных расширений. Одно из них теперь помогает эффективнее находить ошибки не только в C, С++, но и в C# коде.

В этой статье я постараюсь максимально подробно описать, как выглядит процесс получения инноватор визы и ВНЖ Великобритании, поделиться реальными кейсами, затыками и рисками. Статья будет полезна для стартапов, предпринимателей и других специалистов, рассматривающих Великобританию для переезда.

Привет, Хабр! Меня зовут Степан Родионов, я из Х5 Digital. Сегодня расскажу о поиске в интернет-магазине — типовой задаче для e-commerce, которая в теории имеет типовое решение, но на практике оказывается сложнее.

Я запускал около десятка e-commerce проектов, и в каждом из них делал поиск. Этот опыт постарался обобщить в инструкцию по созданию подобного рода систем.

Рассказывать буду на примере проекта Vprok.ru — это мой текущий, самый крупный проект. Он входит в Х5 Digital и занимает на российском рынке третье место: 10 регионов присутствия, более 72 тысяч товаров, примерно 300 RPS на товарные запросы и около 700 тысяч комбинаций товар+склад.

Компоненты React проявляют себя лучше всего, когда говорят: «Дайте мне данные, и я их нарисую». В этом сценарии мы будем практиковаться в отображении данных, о которых знает компонент. Данные ”отрисовывания” на веб-странице будут включать интерполяцию. Это просто означает получение значения переменной, преобразование его в строку и размещение его в HTML, чтобы веб-страница отобразила его.

В прошлом месяце Stability AI выпустила Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL) и дала открытый доступ к его исходному коду всем желающим. Как добиться более точных и детальных генераций, скормив сетке плохие примеры?

Тут я рассказывал как можно использовать магию низкорангового разложения (Low Rank Adaption) матриц для того что бы легко дообучать большие текстовые модели. Сейчас же я напишу свою реализацию LoRA используя PyTorch, переведу весь датасет alpaca-cleaned (на котором училась альпака - языковая модель родом из стенфорда) на русский язык, используя взломаный яндекс переводчик, и наконец "скормлю" его языковой модели, что бы она наконец смогла понимать русский язык.

Советую ознакомится с кратким теоретическим описанием происходящего (хотя вроде как такие просьбы не работют()

Многие летом работают с дачи, а некоторые даже находят уединенные уголки в лесу с доступом к 4G. И все бы хорошо, но на даче иногда «пропадает свет», а в лесу его и вовсе нет. Я расскажу, как сделать на скорую руку power bank для ноутбука, который обеспечит дни, а при желании и недели свободы от розетки.

Hola, Amigos! На связи Игорь Мельников, Frontend-разработчик компании Amiga. Возможно, вы уже слышали про технологии, которые я описываю в статье, но не использовали их, потому что думали, что они не поддерживаются актуальными браузерами. Теперь можете смело брать их во всеоружие и применять в своих проектах! 

Я решил в одном месте собрать информацию о нескольких новых фичах, которыми начал пользоваться сам и вам советую. А если эта статья покажется вам полезной, то дайте знать в комментариях, и я продолжу делиться полезными обновлениями, а вам не придется рыться в руководствах и справочниках. 

Нейронные сети повсеместно используются для выполнения самых разных задач, можно даже сказать, что это самый настоящий «универсальный солдат». Однако, может показаться, что начать работать с нейросетями довольно сложно, несмотря на наличие огромного количества информации в источниках, существование готовых фреймворков, например, tensorflow, pytorch и других.

И всё же, существует инструмент, позволяющий легко совершить «быстрый старт» и опробовать нейронные сети в деле самостоятельно – это fast ai. Вообще, fast ai – это прежде всего группа исследователей, занимающихся вопросами искусственного интеллекта и глубокого обучения в частности, которая выпустила одноимённую библиотеку в свободное пользование в 2018 году. Если говорить простыми словами – fast ai представляет собой надстройку над упомянутым выше фреймворком pytorch и упрощает работу с ним, делает это быстрее. Отсюда и слово «быстро» в названии статьи.

Пожалуй, перейдём к практике и покажем, насколько просто работать с fast ai на простом примере задачи классификации изображений – постараемся обучить нейронную сеть различать две модели автомобильной марки Subaru: Impreza и Legacy. Как и обычно, в первую очередь выполняем установку библиотеки, выполнив в консоли команду:

WARNING: длинная вступительная часть. Если хотите перейти сразу к делу - листайте до Getting Started.

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Нагорный, я работаю в Росбанке над платформой Advisors’ Axiom. В этом посте я подробно расскажу о важной фиче, которая появилась в Python 3.5 — асинхронности. Затрону основные концепции и инструменты, приведу примеры кода. Пост будет полезен новичкам для понимания основ асинхронности и, может, даже опытным разработчикам в поиске новых идей и подходов.