Близится кожаная свадьба Роскомнадзора с Телеграмом, именно 16 апреля 2018 года начался крестовый поход, ставший фактически символом уничтожения интернета в России, хотя в глобальной войне, начавшейся в 2012 году, он был всего лишь ярким эпизодом.

Ковровые блокировки в исполнении РКН стали причиной появления на свет множества различных сервисов, помогающих пользователям сети выживать под бомбежками. Одним из них стал antifilter.download, позволяющий получать списки находящихся под блокировками IP-адресов. Далее пользователи сервиса могли использовать полученную информацию по своему усмотрению. Одно из таких усмотрений было описано в статье Настройка BGP для обхода блокировок, версия 3, без VPS, которая стала достаточно популярной в сети и породила несколько сотен пользователей сервиса.

Однако "Tempora mutantur et nos mutamur in illis". За прошедшие три года сервис пережил Alpharacks-gate, похоронивший вместе с собой практически все донаты, упирание в технические ограничения как следствие роста количества пользователей, упирание в те же ограничения как следствие взрывного роста количества ip-адресов в списке РКН... Да что только не пережил. Каждое из этих изменений приводило к небольшому устареванию предыдущей статьи и когда неделю назад один из хабраюзеров предложил мне поправить ее под текущие реалии, я понял, что проще родить нового, чем отмыть этого написать новую версию, заодно и ответив на часто задаваемые вопросы. Результат - ниже.

Привет! Меня зовут Александр, я руководитель бэкенд-разработки в KTS.

Сегодня я покажу, как написать своего Телеграм-бота на основе asyncio и aiohttp.

Мы не будем использовать ни aiogram, ни любые другие библиотеки, а напишем бота с нуля, чтобы немного познакомиться с асинхронным программированием, корутинами и некоторыми примитивами синхронизации. Углубляться в устройство Телеграма не будем.

Статья предназначена для начинающих асинхронных программистов.

С начала марта зарубежные IT-компании ограничивают или полностью закрывают доступ к своим продуктам пользователям из России. В списке, среди прочих, — Microsoft, Oracle, Amazon и другие крупные компании. Рассказываем, какие существуют альтернативы уже заблокированным сервисам и что делать, если заблокируют до сих пор доступные. Этот материал постоянно обновляется.

Прежде чем рассказывать об альтернативах, следует уточнить, что доступ к большей части сервисов можно получить через VPN. Однако обход блокировки не поможет, если сервис заблокировал аккаунт пользователя или приостановил подписку.

Еще один важный момент: почти все ПО в списке заблокировано добровольно,  — то есть со стороны издателя, а не со стороны российских контролирующих органов.

Кейс поискового продвижения медицинского центра. В кейсе расскажу, какие работы выполнялись и какие результаты получили из поисковой выдачи Яндекса и Google при правильно построенной стратегии продвижения ресурса.

Привет, Хабр!

Надеюсь, ты уже слегка отошёл от новогодних праздников и возвращаешься в привычную колею. Лично я эти длинные выходные терпеть ненавижу и, посмотрев, по традиции, режиссёрские версии "Хоббита" с "Властелином Колец" дня за 3-4, начинаю от скуки лезть на стену и остервенело искать, чем бы себя занять. Не стал исключением и прошедший год - в этот раз сердце успокоилось с помощью авантюры с участием бриджей Тора, ораклового облака и вполне реальной возможности заполучить ценный лут.

Сразу опишу главный плюс такого решения – Это бесплатно! Любой может более менее полноценно администрировать рабочие места(Windows машины/сервера, linux сервера, любые ОС), работать с бекапами и эффективно использовать мощность железа.

Так уж вышло, что профессиональные решения типа VM Ware стоят очень приличных денег.

Введение

Данная статья преследует цель упростить жизнь таким же энтузиастам, которые по какой-то причине, не являясь большими devOps специалистами, уже развернули визор Xen Server и запустили на нем продакшен проекты.

Как правило, сталкиваясь с проблемами и сложностями на уже запущенной системе, с проектами в продакшене право на ошибку нет.

Здесь мы рассмотрим свой опыт работы, проблемы и их решения, приходящие в процессе эксплуатации Xen Server в полностью бесплатном режиме и без какой-либо подготовки, в формате «разберемся в процессе».

Полгода назад под одним из вебинаров на нашем YouTube-канале EpsonRussia появился комментарий с вопросом о том, когда уже появятся новые шестицветные Фабрики. В самом деле, последняя шестицветная новинка для фотопечати из серии бескартриджных устройств выходила аж в 2015 году! Ею тогда стал принтер Epson L810. А единственное в линейке бескартриджное МФУ Epson L850 продается еще дольше — с 2014 года.

И вот с августа 2021 года в продаже появились два новых МФУ: белоснежное Epson L8160 и классическое черное Epson L8180. В данный момент они не заменяют L850 и L1800, а дополняют линейку.

В посте кратко расскажу о новинках и их фишках, а также сравню с уже хорошо известными моделями Epson L850 и L1800. На мой взгляд, новинки достойные, особенно учитывая, что у них наконец-то кроме черного цвета имеется фото-черный.

В последнее время выходят статьи, как смотреть торренты на телевизоре. Читаю и понимаю что тема не раскрыта полностью, люди предлагают сделать максимум усилий, для необходимого минимума.

Что нужно при домашнем просмотре фильмов и как это происходит у меня...

Сегодня разберем заключительную часть цикла «Первые шаги в aiohttp». В первой статье мы создали и настроили проект, а во второй подключили базу данных.

В этой части статьи мы рассмотрим размещение нашего веб-сервиса в Интернете, используя платформу Heroku.

Асинхронное программирование — большая тема. Если хотите разобраться в ней подробнее, приходите к нам на курс. 

Привет!

В прошлой статье мы познакомились с aiohttp и написали на нем свое первое веб-приложение: стену с отзывами.

В этой статье мы продолжим изучение и подключим к нашему приложению базу данных PostgreSQL, используя для этого Gino, SQLAlchemy и Aiopg, а также автоматически сгенерируем и применим миграции с помощью Alembic.

Если вам интересно асинхронное программирование, приходите к нам на курс в KTS, где мы гораздо подробнее разберем эту тему.

Привет, меня зовут Артём. Я работаю бэкендером в KTS и веду курсы по разработке в KTS Metaclass. Заметил, что труднее всего студентам даются темы по асинхронному программированию.

Основываясь на своём преподавательском опыте, я написал туториал, рассказывающий о создании базового aiohttp-сервиса с нуля и затрагивающий самые сложные для студентов вопросы: как сделать асинхронное python-приложение, как работать с базой данных и как разложить свой проект в интернете.

Это первая статья цикла, в ней мы напишем небольшое веб-приложение на aiohttp  — стену с отзывами, где каждый может оставить свое мнение о каком-то продукте.

Меня зовут Даниил Охлопков, и я расскажу про свой подход к написанию скриптов, извлекающих данные из интернета: с чего начать, куда смотреть и что использовать.

Написав тонну парсеров, я придумал алгоритм действий, который не только минимизирует затраченное время на разработку, но и увеличивает их живучесть, робастность и масштабируемость.

В предыдущих статьях я рассказал об этапах выполнения запросов и о статистике.

Теперь пришла пора рассмотреть самые важные узлы, из которых может состоять план. Я начну со способов доступа к данным, и в этой статье расскажу о последовательном сканировании.

В прошлый раз я показывал, как на основе статистики вычисляется кардинальность, а в этой и следующих буду демонстрировать, как рассчитывается стоимость узлов плана. Не то, чтобы конкретные формулы оценки имели большое значение для понимания деталей работы планировщика, но мне хочется показать, что все цифры выводятся из статистики без привлечения черной магии.

В прошлый раз я рассказал об этапах выполнения запросов. Прежде чем переходить к тому, как работают различные узлы плана (способы доступа к данным и методы соединения), надо разобраться с той основой, на которую опирается стоимостной оптимизатор — со статистикой.

Как обычно, я буду приводить примеры из демобазы. В этой статье будет довольно много планов выполнения, но про их составные части я буду рассказывать только в следующих статьях. Здесь же нас в первую очередь будут интересовать оценки количества строк (кардинальности), то есть числа, указанные в верхней строке плана в позиции rows.

Привет, Хабр! Начинаю еще один цикл статей об устройстве PostgreSQL, на этот раз о том, как планируются и выполняются запросы.

Предыдущие циклы были посвящены изоляции и многоверсионности, журналированию и блокировкам.

В этом цикле я собираюсь рассмотреть этапы выполнения запросов, статистику, последовательное сканирование, индексное сканирование, соединение вложенным циклом, соединение хешированием, сортировку и соединение слиянием.

Материал перекликается с нашим учебным курсом QPT «Оптимизация запросов», но ограничивается только подробностями внутреннего устройства и не затрагивает оптимизацию как таковую. Кроме того, я ориентируюсь на еще не вышедшую версию PostgreSQL 14. А курс мы тоже скоро обновим (правда, на версию 13; приходится бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте).

Одна из вещей, которая связывает людей с работой их мечты — это резюме. Множество эйчаров смотрят на разные резюме каждый день. Если вы просмотрите хотя бы 10-40 резюме, то поймете, почему рекрутеры легко видят общие ошибки и насколько некоторые вещи выглядят для них забавно. Причем синьоры могут делать точно такие же ошибки, как и джуны, несмотря на то, что они уже 20 лет в индустрии.

Сегодня посмотрим на 5 резюме с точки зрения рекрутеров, которые ищут Python-разработчиков. На круглом столе конференции Python Week 2020 рекрутеры рассказали, что они ожидают от резюме по умолчанию, а что — им хотелось бы видеть еще. Два резюме будут от джунов, одно — от крепкого миддла, и еще пара — от кандидатов, которые решили поменять направление своей карьеры.

В прошлой части мы в общих чертах рассмотрели, как устроен REST API на DRF при работе на чтение. Едва ли не самый сложный для понимания этап — сериализация. Вооружившись исходным кодом, полностью разберем этот этап — от приема набора записей из модели до их преобразования в список словарей.

Важный момент: мы говорим о работе сериалайзера только на чтение, то есть когда он отдаёт пользователю информацию из базы данных (БД) сайта. О работе на запись, когда данные поступают извне и их надо сохранить в БД, расскажем в следующей статье.

Код учебного проекта, который используется в этой статье, доступен в репозитории на Гитхабе.