Bullet Engine -- это современный физический движок, работающий в трехмерном пространстве. Он предоставляется с открытым исходным кодом, что позволяет его легко анализировать и изучать.

Для создания изображений с помощью GAN я буду использовать Tensorflow.

Генеративно-состязательная сеть (GAN) — это модель машинного обучения, в которой две нейронные сети соревнуются друг с другом, чтобы быть более точными в своих прогнозах.

Как работают GAN?

Первым шагом в создании GAN является определение желаемого конечного результата и сбор начального набора обучающих данных на основе этих параметров. Затем эти данные рандомизируются и передаются в генератор до тех пор, пока они не достигнут базовой точности в получении результатов.

После этого сгенерированные изображения передаются в дискриминатор вместе с фактическими точками данных из исходной концепции. Дискриминатор фильтрует информацию и возвращает вероятность от 0 до 1, чтобы представить подлинность каждого изображения (1 соответствует реальному, а 0 соответствует ложному). Эти значения затем проверяются на точность и повторяются до тех пор, пока не будет достигнут желаемый результат.

Зачем генерировать изображение ЭКГ?

Я создал проект coronarography.ai . В нем на вход подается изображение ЭКГ, а на выходе мы получаем наличие патологии магистральных артерий сердца. Мне стало интересно проверить принципиальную возможность генерации изображений ЭКГ и сравнить полученные изображения с реальными.

Для задач робототехники, когда хочется применять вычисления на Python, использовать компьютерное зрение, ROS возникает необходимость быстрого и надежного обмена данными с микроконтроллером, который уже рулит всевозможными моторами, сервоприводами и датчиками.

Данная статья поможет разобраться в нюансах настройки секретов HasiCorp Vault и NET приложения в Kubernetes.

Сейчас можно найти довольно много файлов весов нейронных сетей, разработчики которых уже решили частые задачи и выложили результат под свободной лицензией. Это позволяет сэкономить время на обучении нейросети. Часто они были натренированы в фреймворке, который слишком громоздок для поставки на продакшн. Но их преобразование в более удобный вид может иметь подводные камни...

В этой статье я бы хотел рассказать о своем хобби проекте под названием StbSharp.

Итак, в 2016 году мне пришла в голову весьма банальная идея - сделать собственный игровой кросс-платформенный движок на C#. И я озаботился поиском кросс-платформенной же библиотеки для загрузки картинок. Внезапно выяснилось, что подходящей просто не существовало. Было множество платформо-зависимых решений(напр. System.Drawing). А так же имелась SixLabors.ImageSharp. Но она была в состоянии ранней альфы. Мне же хотелось работать с решением, проверенным временем. Так я пришёл к идее портировать stb_image.h (очень популярной в геймдеве single-header библиотеки для загрузки картинок) на C#.

"А разве не легче было написать биндинги для нативной библиотеки? Хоть для той же stb_image?",- задаст справедливый вопрос читатель. Да, легче. И правильнее. О чём, собственно, и говорит заголовок этой статьи. Конечно, использование биндингов доставляет некоторые неудобства в плане того, что необходимо доставить соответствующий нативный бинарник на устройство конечного пользователя. Однако эти неудобства с лихвой окупаются достоинствами. А именно лучшим перформансом и портируемостью.

Однако, проект показался мне столь интересным, что я проигнорировал эти справедливые возражения.

На стенах храма Аполлона было написано "Познай самого себя", но там нигде не было сказано как это сделать. Предлагаю исправить такое положение дел, да и к тому же разобраться как это поможет стать более продуктивным.

Привет, Хабр!

В этой статье мы демонстрируем простой способ по настройке зависимых выпадающих списков в MS Excel.

Статья будет особенно полезна тем, кто еще не пользуется ни формулами массива, ни клавишей F9 при их написании.

С уважением,
Владимир

Привет, Хабр! Поговорим о книгах?

Есть мнение, что люди начали читать меньше и всё чаще многие потребляют уже готовый контент в виде роликов на YouTube или сокращённых вариантов различных произведений. Но это вряд ли, ведь если бы люди не читали книги, могли бы тогда развиваться отечественные и зарубежные сервисы для любителей чтения? К примеру, LitRes, Bookmate и другие. 

И да, в IT-команде Сбера много книголюбов с самыми разными предпочтениями. А поскольку мы на Хабре, то поговорим сегодня о технической литературе. Точнее, о Python и лучших книгах по этому языку для профи, программистов среднего уровня и начинающих. Подборка  ― уже под катом.

Здравствуйте, предлагаю обзор и разбор проекта Brain Simulator II от Чарльза Дж. Саймона, основателя FutureAI. Этот проект и компания малоизвестны, в русскоязычном сегменте интернета вообще нет никаких упоминаний о ней. Моё внимание компания привлекла благодаря сообщению о том, что недавно FutureAI привлекла 2 миллиона $ инвестиций. Проект оказался для меня очень любопытным и интересным, так как я сам во многом разделяю взгляды на проблематику создания AGI Чарльза Саймона, и у меня была практика создания симулятора подобного Brain Simulator II. Обзор проводится на основе общедоступных материалов с сайта FutureAI.guru, откуда можно свободно скачать сам симулятор (windows), а также найти ссылку на его исходный код (c#). Ниже будет представлен вольный перевод одной из статей с сайта, в сопровождении моих комментариев.

Работая со студентами я заметил, что нередко от изучения некоторой области отталкивает не столько сложность непосредственно разработки, сколько проблемы, связанные с настройкой рабочей среды и тестового окружения. Особенно остро эта проблема стоит при низкоуровневой разработке, в частности, драйверов ядра ОС Windows. Данная публикация содержит подробное описание процесса создания, запуска и отладки простейшего драйвера Windows.

Практически 10 лет и 50 статей назад, я набросал материал о моём знакомстве с замечательной системой компьютерной алгебры Maxima. Время шло, ничто не предвещало беды, но неожиданно я осознал, что дети имеют свойство взрослеть и скоро я не смогу решать школьные задачки в уме.

Пришло время сдуть пыль с "комплюхтера" установить себе Maxima и попутно еще раз напомнить сообществу о ней.

Сегодня мы не будем всё усложнять и бегло рассмотрим простейшие примеры для 6 и 7 классов по следующим темам:

• наименьшее общее кратное

• наибольший общий делитель

• операции с дробями

• упрощение выражений с одночленами и многочленами

• линейные уравнение

• системы линейных уравнений

• построение графиков функции

Стек (от англ. Stack) - специально отведённое место в памяти для хранения временных данных. Он подчиняется следующим правилам

Интерфейсы — одна из самых важных фич в C# для реализации объектно-ориентированного программирования в целом. Однако, основываясь на моем опыте чтения онлайн-статей об интерфейсах (включая и книги по программированию), я могу с уверенностью сказать, что в большинстве случаев в этих статьях подробно раскрывается вопрос, как использовать интерфейсы, но очень скупо — зачем.

Поэтому сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом. А именно — чем интерфейс так полезен в повседневной разработке.