А сейчас, если я наберу «какой повербанк купить», то в поисковой выдаче будут лучшие товары?
Но вы как-то этих авторов нашли и они оказались созвучны с вашими мыслями, верно?
Я читал разных, включая рекомендации знакомых, и отбирал тех, кто нравится. Причем этот список меняется с годами. А еще я иногда читаю неприятных авторов, чтобы на замыкаться. Считаете, что если у ии будет много информации обо мне, то я не смогу так делать?
Мне и сейчас по поиску выдаются не абы какие, а правильно продвинутые в рекламе товары. Если эта реклама товаров станет более адаптированной под мои вкусы и потребности, то отлично. По поводу информации - я стараюсь читать конкретных авторов, а не результаты поиска.
Да, все мои данные и история поиска доступны гуглу, который их кому-то продал. Что дальше, какие конкретные сценарии, чтобы я оценил ужас происходящего?
В политических и социальных вопросах не надо смотреть на выдачу AI или Google, лучше читать несколько разноголосых источников и сравнивать. В покупках. Допустим, я хочу купить повербанк. Я могу гуглить отзывы - они, с большой вероятностью, будут уже феуовые/накручены. Я могу пойти на технические ресурсы, которым доверяю, и читать там обзоры/отзывы. Или я могу вбить в маркетплейсе запрос и купить то, что он предложит. Как учёт моих персональных данных изменит ситуацию?
Пока всё, что я слышал от экспертов в области возобновляемой энергетики про wave energy convertors, это скепсис: нишевое решение с невысоким потенциалом. Хорошо, если удастся сделать это направление более привлекательным.
На наших глазах автомобиль постепенно становится гаджетом. Постепенно железо будет всё больше и больше OEM, а основным отличием будет софт проивоздителя.
Надеюсь, пригодится! :) Если дальше копать, то можно найти параллели с sensitivity shaping, который должен был бы применяться при построении традиционных регуляторов. То есть у вас нечто идейно схожее, но для model-free/data-driven управления.
В теории адаптивного управления есть метод скоростного градиента - когда подстройка параметров/управления осуществляется не по градиенту целевого показателя, а по градиенту скорости его изменения. Вроде, есть что-то близкое?
Смотрите, у меня прямоугольник со сторонами 1 и x, где x равномерно распределеён от 1 до 2. Какое мат ожидание площади прямоугольника? У меня получается интеграл от x для x пробегающего от 1 до 2, то есть 3/2. А у вас 7/3?
Зачем вы ещё раз на x умножаете? Был единичный квадрат. После разреза в точке x у нас два прямоугольника: x на 1 и (1-x) на 1. Произведение площадей x(1-x). Интеграл для x от 0 до 1 равен 1/6.
Я никогда не видел, чтобы ШАД отвечали в комментариях к их постам. Как я понимаю, гробами они называют задачи, которые (почти) никто из абитуриентов не смог решить.
Поправьте, пожалуйста, если я ошибаюсь, но, кажется, все эти открытия это вычислительные задачи, то есть конкретные числовые примеры, улучшающие известные ранее результаты? И получены они путем генерирования программ, вычисляющих эти примеры более эффективно, чем программы, которые смогли написать исследователи до этого?
Нет, не видел. :)
А вы его прошли?
А вы считаете, что в ведущих вузах нет физкультуры?
Врут или ошибаются?
Хорошая система. Так что, она перестанет работать, если у поискового аи будет о вас много данных?
А сейчас, если я наберу «какой повербанк купить», то в поисковой выдаче будут лучшие товары?
Я читал разных, включая рекомендации знакомых, и отбирал тех, кто нравится. Причем этот список меняется с годами. А еще я иногда читаю неприятных авторов, чтобы на замыкаться. Считаете, что если у ии будет много информации обо мне, то я не смогу так делать?
Мне и сейчас по поиску выдаются не абы какие, а правильно продвинутые в рекламе товары. Если эта реклама товаров станет более адаптированной под мои вкусы и потребности, то отлично.
По поводу информации - я стараюсь читать конкретных авторов, а не результаты поиска.
Да, все мои данные и история поиска доступны гуглу, который их кому-то продал. Что дальше, какие конкретные сценарии, чтобы я оценил ужас происходящего?
В политических и социальных вопросах не надо смотреть на выдачу AI или Google, лучше читать несколько разноголосых источников и сравнивать.
В покупках. Допустим, я хочу купить повербанк. Я могу гуглить отзывы - они, с большой вероятностью, будут уже феуовые/накручены. Я могу пойти на технические ресурсы, которым доверяю, и читать там обзоры/отзывы. Или я могу вбить в маркетплейсе запрос и купить то, что он предложит. Как учёт моих персональных данных изменит ситуацию?
Пока всё, что я слышал от экспертов в области возобновляемой энергетики про wave energy convertors, это скепсис: нишевое решение с невысоким потенциалом. Хорошо, если удастся сделать это направление более привлекательным.
Я путаюсь в номерах. Это рассуждающий deepseek?
А chatGPT выполняет GDPR?
На наших глазах автомобиль постепенно становится гаджетом. Постепенно железо будет всё больше и больше OEM, а основным отличием будет софт проивоздителя.
Надеюсь, пригодится! :) Если дальше копать, то можно найти параллели с sensitivity shaping, который должен был бы применяться при построении традиционных регуляторов. То есть у вас нечто идейно схожее, но для model-free/data-driven управления.
В теории адаптивного управления есть метод скоростного градиента - когда подстройка параметров/управления осуществляется не по градиенту целевого показателя, а по градиенту скорости его изменения. Вроде, есть что-то близкое?
Смотрите, у меня прямоугольник со сторонами 1 и x, где x равномерно распределеён от 1 до 2. Какое мат ожидание площади прямоугольника? У меня получается интеграл от x для x пробегающего от 1 до 2, то есть 3/2. А у вас 7/3?
Зачем вы ещё раз на x умножаете? Был единичный квадрат. После разреза в точке x у нас два прямоугольника: x на 1 и (1-x) на 1. Произведение площадей x(1-x). Интеграл для x от 0 до 1 равен 1/6.
Я никогда не видел, чтобы ШАД отвечали в комментариях к их постам.
Как я понимаю, гробами они называют задачи, которые (почти) никто из абитуриентов не смог решить.
Там, вроде, горшок частично в воздухе висит?
Поправьте, пожалуйста, если я ошибаюсь, но, кажется, все эти открытия это вычислительные задачи, то есть конкретные числовые примеры, улучшающие известные ранее результаты? И получены они путем генерирования программ, вычисляющих эти примеры более эффективно, чем программы, которые смогли написать исследователи до этого?