Измерение времени, которое уходит на выполнение функции — это хороший способ доказательства того, что одна реализация некоего механизма является более производительной, чем другая. Это позволяет удостовериться в том, что производительность функции не пострадала после неких изменений, внесённых в код. Это, кроме того, помогает искать узкие места производительности приложений.
Если веб-проект обладает высокой производительностью — это вносит вклад в его позитивное восприятие пользователями. А если пользователям понравилось работать с ресурсом — они имеют свойство возвращаться. Например, в
этом исследовании показано, что 88% онлайн-клиентов менее склонны возвращаться на ресурсы, при работе с которыми они столкнулись с какими-то неудобствами. Эти неудобства вполне могут быть вызваны проблемами с производительностью.
Именно поэтому в деле веб-разработки важны инструменты, помогающие находить узкие места производительности и измерять результаты улучшений, вносимых в код. Подобные инструменты особенно актуальны в JavaScript-разработке. Здесь важно знать о том, что каждая строка JavaScript-кода может, в потенциале, заблокировать DOM, так как JavaScript — это однопоточный язык.
В этом материале я расскажу о том, как измерять производительность функций, и о том, что делать с результатами измерений.
Если вы полагаете, что некоторые вычисления слишком тяжелы для выполнения их в главном потоке, то вы, возможно, решите переместить их в
сервис-воркер или в веб-воркер.
