Добрый день, Хабр! Меня зовут Арсений Рылов. Я работаю ведущим специалистом по анализу и обработке данных в компании “Финолаб” и сегодня снова речь пойдет об автомобилях, нейросетях и инновационных решениях.

В нашем блоге мы уже рассказывали о сервисе дистанционной оценки технического состояния автомобилей на основе технологий искусственного интеллекта, который который к настоящему времени прошел новый этап развития: дополнен новым функционалом, более совершенными алгоритмами обработки данных и количество скачиваний приложения растет ежемесячно на 40%. Уже сейчас, получая фото- и видеоматериалы со смартфона пользователя, мы научились выполнять качественную оценку в различных условиях: снег, грязь, яркое солнце с бликами и неравномерная освещенность. В целом, мы обеспечиваем обнаружение 92% 11-ти видов повреждений стекол и кузова автомобиля и продолжаем улучшать наши метрики.

В проекте я решаю задачу сегментации деталей корпуса автомобиля. Она многогранна и сложна из-за того, что существует много вариаций марок и моделей машин, у каждой из которых своя форма деталей, а иногда и их набор. Сегодня мне хотелось бы поделиться с вами некоторыми решениями, которые я использовал в своей работе, и отдельно выделить задачу спрямления контуров сегментируемых деталей.