Сейчас в моде слово «клиентоцентричность», которое заменило привычное мне, бумеру, «клиентоориентированность». И для меня это выглядит так: если раньше важно было делать свой продукт или сервис, ориентируясь на клиента, то сейчас надо просто пойти и сделать, как тебе приказали. И неважно, что ты думаешь, ты же должен быть клиентоцентричным. Для гос. проектов это весьма актуально, кто работал, тот знает.

Однако есть один маленький нюанс: Руководитель проектов должен соблюдать границы проекта, он не волшебник. У него нет бесконечного бюджета и сроков, а значит, иногда придется спорить и отстаивать границы. А значит, говорить «НЕТ». Как это делать так, чтобы не разрушать отношения на проекте, в команде, на аккаунте, а, наоборот, их укреплять? Вот об этом и предлагаю поговорить.

Привет!

Использование LLM все больше проникает в бизнес. И ритейл — не исключение. В X5 мы решили сделать небольшую методичку по prompt engineering для обычного бизнес‑пользователя. Мы посмотрели на получившийся результат и решили поделиться этой методичкой с сообществом, чтобы как можно больше людей смогли овладеть разными техниками, позволяющими работать с LLM эффективнее.

Для этого нам сначала придется разобраться с тем, как вообще устроены LLM, затем поговорим о промптах: общие принципы построения, техники оптимизации и промпты для изображений. А на десерт предложим вам продвинутые техники работы с LLM: автоматизированные подходы по улучшению промптов, Retrieval‑Augmented Generation и разметка данных для ML с помощью LLM.

У data scientist-ов сотни распределений вероятности на любой вкус. С чего начать?

Бюджетированию больше 100 лет. Но до сих пор многие компании сталкиваются с трудностями при составлении своих финансовых планов.

Бюджетирование не всегда приносит ту пользу, которую способно. От него можно получать больше пользы, если немного его перестроить. И это касается и небольших предприятий, и огромных корпораций.

В этой публикации мы рассмотрим основные проблемы бюджетирования, в том числе с помощью различных примеров.

А уже в следующей - объясним, почему большинство компаний на Феррари возят картошку. И расскажем, как эти проблемы можно решить.

На Mac одни из самых удобных трекпадов, с которыми приятно работать и выполнять ежедневные задачи. Если подключить к любому компьютеру Apple стороннюю мышку, то в глаза сразу бросается прерывистая прокрутка. Со временем это начинает очень сильно раздражать и даже мешать читать текст. В этой статье рассмотрим утилиты, решающие известную проблему macOS.

Почему с некоторыми монстрами интересно играть? Графика тут конечно играет определенную роль вначале, красивая картинка радует глаз, а музыка берет за душу. Но если враг тупит, если поведение читается на раз-два, то внимание игрока начинает подмечать ошибки в целом, быстро разрушая общее впечатление, даже графоний не поможет, так устроено внимание человека. Среднее время удержания внимания на элементе игровой механике или поведении составляет не больше пяти минут. Дизайнеры игр об этом знают и стараются в пределах этого времени переключать внимание игрока на что-то другое. Вернемся к AI монстров, это же правило действует и здесь, если в течение пяти минут, NPC не показывает новых приемов в бою или поведении, то игроки считают его "тупым", много тупых и однотипных в поведении монстров вызывают только раздражение. Можно много говорить о быстром развитие ИИ общего назначения, увидеть его применение в играх, выходящим за рамки общения и диалогов вряд-ли получится в этом десятилетии. Поэтому нам остается применять проверенные временем поведенческие деревья (BT, Behavior Tree, GOAP), но тем не менее очень мощные и нейронную сеть общего назначения на печеньках и кофе.

Думаю, не я один упирался в стеклянный потолок, когда действия есть, а результата нет. Кажется, еще чуть-чуть и все изменится: бизнес попрет, навыки прокачаются, доходы увеличатся, но несмотря на все усилия — ничего не меняется. Хочу поделиться несколькими ловушками мышления, из-за которых возникает бег на месте, и которые доставили мне особенно много хлопот.

Диффузионные модели могут значительно расширить мир творческой работы и создания контента в целом. За последние несколько месяцев они уже доказали свою эффективность. Количество диффузионных моделей растет с каждым днем, а старые версии быстро устаревают