Как понять, что API отработало корректно? Как убедиться, что в ответе пришли нужные данные? И как использовать эти данные в следующих шагах, выстраивая сложные тестовые цепочки?

Именно здесь на сцену выходят post-request скрипты. Это код, который выполняется после получения ответа от сервера. Его основная задача – анализ, валидация и обработка полученных данных. Эти скрипты – ваши глаза и уши в мире API-тестирования, позволяющие автоматически проверять всё: от статус-кода до мельчайших деталей в теле JSON.

В этой статье мы рассмотрим 10 самых полезных post-request скриптов, которые превратят ручную проверку ответов в быстрый и надежный автоматизированный процесс. Давайте завершим наш путь к эффективному тестированию API!

Иногда тебе кажется, что ты обычный член команды, такой же винтик системы, как и все. Вы так же общаетесь с командой, у вас есть свои приколы, иногда очень жесткие. Ты так же ходишь с ребятами в бар и на квизы, часто скидываете друг другу мемы. Но однажды ты слышишь:
 — Марина так сказала. Как самый важный довод при споре по рабочим вопросам, истина в последней инстанции. И тебя это пугает, потому что ты тоже человек, ты не хочешь, что бы они делали так, как ты сказала, а что бы сами подумали и нашли правильное решение. И тут до тебя наконец‑то доходит что твоем мнение не одно из равных, а самое значимое. И теперь тебе нужно очень внимательно следить за тем, что ты говоришь и насколько хорошо люди тебя поняли.

Docker + Nginx + Certbot: как я поднял свой сайт-резюме на домашнем сервере, добавил статический контент и в итоге получился полноценный работающий сайт.

Если бы меня спросили, какой мой любимый векторный редактор, я бы, не задумываясь, ответил: PowerPoint.

Это началось с желания делать презентации, которые приятно смотреть. Меня всегда огорчало, как часто даже в хороших докладах используются мыльные, шакальные картинки – особенно там, где вполне можно обойтись аккуратными векторными схемами. В какой-то момент я решил: буду рисовать всё сам – фигурами прямо в PowerPoint.

Так я и жил, пока однажды мне не понадобилось вставить тысячу точек scatter-графика и нарисовать пару нейросетей. PNG не хотелось, руками – слишком лениво. Тогда я создал pptx-shapes – библиотеку, которая позволяет добавлять фигуры на слайды презентации.

DeepSeek 1.5B — маленький, но шустрый собрат больших языковых моделей. Работает локально, не требует железа на киловатт.

Внутри — инструкция по установке, настройке и запуску DeepSeek 1.5B на Ubuntu 24.04 с Ollama и Open WebUI.

2007-й год не вернуть: профессия QA-инженера, которая ещё недавно была престижной и высоко ценилась, сегодня стремительно теряет влияние, превращая опытного эксперта в «универсального бойца», которому можно спихнуть любую работу. Эта статья — моя личная история, в которой я разбираю, почему профессия больше не ценится и что сделать, чтобы она не попала в красную книгу как исчезнувший вид.

За последнее время я слишком часто сталкиваюсь с одной и той же практикой: сотрудников заставляют трекать время, вести отчёты по задачам, указывать, сколько часов на что потратили. Более того — от этих цифр зависит их зарплата.

И каждый раз у меня внутри звучит: «Зачеееем?»

tl;dr: как обойти внутреннюю цензуру «Шедеврума» и получить то, что хочешь. Описание реализованных состязательных атак с примерами реализации. Без глубокого раскрытия механизма почему так получается.

Едем мы как то с супругой на концерт и по дороге разговорились на философскую тему о soft skills руководителя. Моя жена - QA в tutu.ru. И очень кстати, буквально за несколько дней до нашего разговора, ее тимлид ей задал вопрос - каким должен быть хороший руководитель и какого руководителя она назвала бы плохим?

Методику из этой статьи можно применить для любой ИТ-специальности, и аналитик данных ниже выбран только как пример. Почему решили выпустить этот пост? Сейчас с разных сторон идут пока еще слабые сигналы об охлаждении ИТ-рынка труда. Срок экспозиции резюме джунов и мидлов до оффера вырос до 2-3 месяцев (в среднем). Поэтому надеемся, что советы от SSP SOFT по составлению и размещению резюме будут вам полезны.

Запускайте PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Superset и другие инструменты одним кликом: учите, экспериментируйте, осваивайте новое!

Я написал BrainBox — local-first сервис поддержки open-source ИИ-систем для генерации изображений, распознавания объектов на снимках, озвучки, распознавания текстов, транскрибирования аудиозаписей и других целей. Эти системы запускаются за фасадом веб-сервера, который устанавливает их и затем принимает и выполняет задачи в едином для всех систем формате. Задачи можно ставить из любого языка программирования с помощью отправки веб-запросов на сервер, а для Python дополнительно разработан удобный API. Проект доступен на pypi https://pypi.org/project/kaia-brainbox/ с подробной документацией и инструкцией на английском языке. Я надеюсь, что BrainBox поможет тем, кто хочет сделать небольшой проект с использованием ИИ, но не хочет разбираться в питоне и торче, или просто не знает, с чего начать.

Привет, ХАБР! Я Хаймин Владимир, эксперт по системам управления базами данных PostgreSQL в ВТБ. Когда размеры таблиц становятся большими — обслуживание и доступ к данным становятся непростой задачей. Я хочу поделиться методикой организации секционирования в PostgreSQL, которая существенно упростила нам жизнь с таблицами большого размера, хранящие, например, исторические данные по датам. Назовем ее условно «Корзинным секционированием» (Basket partitioning). Данная технология реализована архитектурно, без необходимости расширения функционала сторонними инструментами или расширениями только штатными средствами ванильных версий PostgreSQL. Такая система хранения реализована, например, в проекте мониторинга pg_awr для упрощения удаления старых данных.

Секционирование в PostgreSQL

Секционирование — это техника разбиения одной большой таблицы базы данных (БД) на несколько меньших, логически связанных частей, называемых секциями. При этом, такая таблица с точки зрения ППО выглядит как одна большая таблица. 

Современные версии PostgreSQL имеют достаточно развитые средства для работы с секционированными таблицами. При этом, несмотря на то что страдает автоматизация, например, создания и удаления секций, при правильной организации хранения данных работать с такой БД достаточно удобно. И эти удобства минимизируют вероятные ошибки.

PostgreSQL начиная с 10 версии, помимо наследования, поддерживается декларативное секционирование: диапазонное, списочное, хэш-секционирование.

Какие бывают базы данных по методу их наполнения и использования?

Современные VPN-решения имеют два серьёзных недостатка. Во-первых, их необходимо устанавливать на каждое устройство в доме, что может быть проблематично, особенно если устройства работают на разных операционных системах. Некоторые из них просто не поддерживают нужный VPN-клиент. Во-вторых, при использовании VPN периодически приходится отключать его для доступа к локальным ресурсам. Ситуация усугубляется тем, что многие сервисы ограничивают доступ по белым спискам стран.

Я долгое время жил в этом хаосе. Сначала я ставил VPN на телефон, потом на ноутбук, потом на телевизор... В какой-то момент их стало столько, что я уже не знал, какой включен, какой отключен, где подписка закончилась, а где опять надо искать новый сервер. Рабочий VPN переставал работать в самый неподходящий момент – например, когда я пытался оплатить что-то онлайн или посмотреть видео.

В какой-то момент я понял, что больше не хочу с этим возиться. Нужно решение, которое избавит меня от этой рутины раз и навсегда. Так я пришёл к умной маршрутизации на роутере с Xray. Теперь все устройства в доме автоматически получают доступ туда, куда нужно, без переключений, танцев с бубном и бесконечных подписок.

Сегодня мы начнем заново учиться ходить в базу данных. Рассмотрим все пять Fetch'ей TrueSql с кейсами их применения.

Что делает инженер, если DAG не выполняется? Проверяет Airflow 50 раз, а потом вспоминает, что забыл поставить @dag над функцией.

Развертывание Apache Airflow в промышленной среде — это сложная задача, требующая учета множества аспектов: от обеспечения безопасности конфиденциальных данных до эффективного управления ресурсами. Одной из ключевых проблем, с которыми сталкиваются команды, является безопасное управление секретами, оптимизация конфигураций и наблюдаемость.

В этой статье мы рассмотрим, как использовать инструменты, такие как Sops и YAML-якоря, для упрощения управления конфиденциальными данными и улучшения читаемости конфигураций. А так же как обеспечить полную наблюдаемость инсталляции Apache Airflow.

• что за зверь этот Airflow, из каких компонентов состоит и как они между собой взаимодействуют
• про основные сущности Airflow: пайплайны, которые называются DAG, Operator и еще про несколько вещей
• как преуспеть в разработке на Airflow
• как мы внедрили генерацию пайплайнов и так называемое «декларативное писание пайплайнов»
• про плюсы и минусы использования Airflow

Все началось с того, что мне как программисту, стало интересно посмотреть на свои возможности на международном рынке труда.

При этом я не являюсь outstanding engineer, а скорее обычный прикладной программист, который до этого думал, что на международном рынке, где бОльшая конкуренция, мне делать почти нечего.

Оказалось, что «взять и посмотреть» не так просто, а нужно чтобы тебя заметили. Отлично для этого подойдет LinkedIn. В статье расскажу как заставить его работать на тебя.