Pull to refresh
3
0
Александр Поляк-Брагинский @Beard-56

Бывший админ

Send message

Cимбиоз цифр и искусства (часть 2)

Reading time6 min
Views1.1K

В продолжении поста о создании алгоритма распознавания картин художников, хочу поделиться одной мыслью. Искусственный Интеллект как я его всегда представлял, являлся неким разумом, рациональной машиной по разрешению заданных вопросов и задач, заданных человеком. Будь то скрипт с исходными данными, или же голосовой помощник, он готов дешифровать и анализировать входящую информацию и выдавать ответ, даже если он в принципе неверный. Просто статистически данный ответ являлся наиболее верным за определённый отрезок времени (массив данных). Т.е. в большинстве алгоритмов главенствует системный подход к обработке данных (по аналогии, по логике, по большинству совпадений и т.д.). Как-бы я обрадовался если увидел где-нибудь "нелогичный" нерациональный ИИ-помощник, который выдавал странный, но главное правильный вариант из множества возможных, так сказать, попадал бы в "яблочко". К примеру, хотел бы я посмотреть вечером фильм,но, и чтобы этот фильм мне точно понравился бы. Задаю вопрос онлайн-помощнику, и что он выдаёт? Он выдаёт то, что смотрели и лайкали множество людей до этого, или он выдаёт высокорейтинговое кино определённого жанра, который я задал, но не имеющего ничего общего с тем, что мне действительно по душе. Я, конечно, знаю, какие фильмы мне пришлись "по душе". Лезу в поисковик, и набираю фильм наподобие... или фильмы похожие на... после чего вижу три-четыре портала с бесконечными списками фильмов. Вхожу и обнаруживаю, что эти фильмы, во первых далеки друг от друга по своей сути, и во вторых они может мне и понравились бы мне, но с совсем другой стороны, как будто я увидел их случайно щёлкая пультом ТВ и решил остановиться на них.

Далее: Тест модели распознавания искусства
Rating0
Comments0

PyQt6 — полное руководство для новичков. Продолжение

Reading time35 min
Views52K

В первом материале мы рассказали о создании первого окна, о сигналах, слотах и событиях, а также о виджетах. Сегодня, к старту курса по Fullstack-разработке на Python, делимся продолжением — о макетах, работе с панелями инструментов и меню при помощи QAction, дополнительных и диалоговых окнах. За подробностями приглашаем под кат.

1. Макеты

2. Панели инструментов, меню и QAction

3. Диалоговые окна и окна предупреждений

4. Дополнительные окна

Читать далее
Total votes 6: ↑5 and ↓1+6
Comments9

Реализация ряда Тейлора на Python

Reading time10 min
Views13K

Ряд Тейлора для функции представляет собой бесконечную сумму членов, которая использует информацию о производных этой функции для создания полинома, аппроксимирующего эту функцию. Более точные аппроксимации можно вывести, взяв производные более высокого порядка и используя полиномы более высокой степени. В интернете уже есть много статейвидео на YouTube) о рядах Тейлора, которые помогут вам сформировать хорошее понимание процесса построения бесконечного ряда с упоминанием того, как члены более высоких порядков дают вам более близкие аппроксимации базовой функции (при условии, что ряд сходится). Тем не менее, таких, которые наглядно демонстрируют, почему это может быть так важно для нас, не очень много.

Читать далее
Total votes 7: ↑6 and ↓1+5
Comments4

Information

Rating
Does not participate
Location
Зеленоград, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity