Думали ли вы (в очередной раз подготавливая среду для Python) о том, как было бы здорово, если бы не приходилось настраивать с нуля рабочее окружение (да ещё и под разными операционными системами), а можно было бы сесть и просто начать писать? Я случайно открыл для себя pythonanywhere.com — сервис, позволяющий вести разработку на Python онлайн, прямо в браузере. Под катом — описание сервиса с картинками и видео.

Предисловие

Хочется в начале сказать о том, кому статья точно не пригодится. Таковых, как минимум, две категории. Первая — это те, кто вообще не сталкивался с компаниями, или имеет свой стартап и работает сугубо на себя самого. Вторая категория — это те, кто даже после прочтения вот этой моей статьи, думает, что его место работы самое прекрасное, и в таких условиях он хочет провести всю свою карьеру и ничего более не возжелать.
Для тех же, кто работает в условиях где уже ощутил на себе понятия — сроки, overtime, ASAP, работа на выходных, посвящается…

Недавно мне захотелось обновить воспоминания далёкого детства, когда напечатанные фотографии рождались не в фотолабораториях, а каким-то магическим образом из света и тени возникали в чуланах и ваннах обычных советских граждан. Несмотря на те смутные воспоминания, опыта печати фотографий на у меня никогда не было, так что это будет статья абсолютного нуба, попробовавшего разобраться в том, как работают технологии двадцатилетней давности и как запустить всю эту кухню в современных реалиях.
Вероятно, у старшего поколения всё это вызовет лишь улыбку, но ведь из тех, кому нет 30 лет лишь единицы имеют опыт печати фотографий. И сейчас даже отдалённое понимание того, какими способами такие люди как Энсель Адамс или Майкл Кенна достигали или достигают шедевральности своих фотографий уходит потихоньку в историю.

Бывший секретный проект «Гугла» теперь в прямом смысле этого слова появляется на публике: компания получила лицензию для тестовых поездок по дорогам общего пользования в Неваде, а до этого приглашались желающие для тестовой поездки на закрытой площадке.

На данный момент принадлежащий поисковому гиганту флот роботизированных автомобилей «Тойота Приус» отмотал более 300 тысяч километров в городском окружении, на оживленных трассах и горных дорогах лишь с частичными вмешательствами человека. Проект всё ещё далек от выхода на рынок, но в «Гугле» в собственном кампусе установили беспилотные гольф-карты, которые наглядно демонстрируют, как уже в ближайшем будущем новая технология может изменить мир.

Знаю, что Хабра — это не тревел-блог. Но тема кремниевой долины постоянно мусолится на хабре. Так же часто упоминается Стенфордский университет.
Я поискал поиском — но не нашел ни одного полноценного фото-отчета с кампуса Стенфода.

Надеюсь, эта информация будет полезна хабровчанам, которые планируют поездку в Калифорнию.



К сожалению, найти студента, который бы рассказал нам об университете «изнутри» мы не смогли. Поэтому мой рассказ исключительно о «внешней» оболочке…

P.S. Добавил в блог «офисы ИТ компаний» — так как Стенфорд был офисом многих IT стартапов.

На прошлой неделе мне пришёл долгожданный Киндл. Естественно я и раньше слышал про удобную возможность отправлять книжки на специально предоставленный Амазоном ящик, но только попробовав лично ощутил все прелести этого способа доставки контента.
Естественно, уже существуют несколько сервисов, которые представляют расширенный функционал. Небольшой обзор этих сервисов я и хочу предоставить вашему вниманию.
Функционал сервисов примерно одинаков: они предоставляют возможность послать веб страницу на киндл, чтобы её можно было прочитать с устройства, однако есть и некоторые различия, о которых позже. Я буду рассматривать функционал только с позиции отправки статей на киндл и не буду рассказывать о различных мобильных приложениях, которые предоставляет каждый сервис.
Осторожно, под катом много картинок.

Сервисы

SENDtoREADER

Для бесплатного аккаунта сервис предоставляет возможность отправлять веб страницу на киндл, однако этим возможности сервиса не ограничиваются. Доступен список уже отправленных статей, каждую статью можно скачать на компьютер, отправить её ещё раз на киндл или поделиться ссылкой на статью через соц сервисы. Так же сервис предоставляет возможности для интеграции в браузеры, к сожалению официального плагина для оперы нет, но есть сторонний, который со своей задачей справляется на отлично(кстати, автор этого аддона — teh13th, можете обращаться к нему с вопросами/предложениями). Установив его, на панели рядом с поиском появляется кнопка, нажав на которую вы отправите статью на киндл (плагины для остальных сервисов работают так же). Так же сервис предоставляет возможность для интеграции с Google reader. Для платного аккаунта имеется возможность оформлять подписки на RSS рассылки, которые будут автоматчески пересылаться на киндл. И последним плюсом сервиса является наличие API. Оно предельно простое, но в принципе, ничего большего от него и не требуется.

Klip.me

Данный сервис так же предоставляет возможность отправлять текущую страницу на киндл. Для хрома и сафари имеются плагины а для всех остальных браузеров предлагается добавить спец-закладку. Задумка в том, что при нажатии на эту вкладку, текущая страница должна отправляться на сревис. К сожалению закладка в опере так и не заработала, но стоит отметить что плагин для хрома отличается наилучшим функционалом среди аналогов: есть возможность перед отправкой просмотреть страницу в том виде, как она будет отображаться на устройстве, так же статью можно сохранить для дальнейшего просмотра через сервис. К особенностям сервиса можно так же отнести тесную интеграцию с гугло-reader'ом и гуглокалендарём

Readability

Данный сервис так же предлагает плагины для интеграции с браузером, а в случае если ваш браузер не поддерживается, то вам будет предложено создать спецзакладку(в опере у меня и эта закладка не заработала). Плагин предлагает на выбор несколько вариантов: прочитать через сервис, сохранить статью на сервисе и сразу отправить её на киндл. Интересной особенностью сервиса является то, что каждому пользователю он предоставляет e-mail, на который можно слать письма со ссылками, которые будут автоматически добавлены в список для прочтения. Есть возможность настроить автоматическую посылку списка на устройство. Так же предоставляет интересную форму подписки: пользователь сам выставляет ежемесячную сумму которую он готов платить и 70% процентов от неё распределяется между авторами, чьи статьи он читал, остальные 30 отходят к авторам сервиса.

Instapaper

Функционал сервиса несколько отличается от остальных. Он предназначен для добавления статей в список для прочтения и функция отправки статей на киндл является скорее приятной опцией. Официальное приложение существует только для iOs, для браузеров предлагают воспользоваться закладкой, но легко можно найти сторонние расширения. В хроме плагин у меня отлично заработал, а вот в опере ни закладочный способ, ни расширения настроить мне так и не удалось. Среди особенностей сервиса стоит отметить синхронизацию с гугло ридером. Instapaper так же как и Readability выдаётся ящик, на который можно слать статьи. К минусам сервиса я отнесу отсутствие возможности синхронизации с киндлом по запросу, есть только два варианта: отправка статей ежедневно по таймеру или сохранить файла со статьями в формате mobi и вручную отправить его на девайс.

Kindle It

Данный сервис можно признать наиболее минималистичным, тут нет даже возможности зарегистрироваться. Можно послать нужную страницу на киндл либо указав её URL на странице сервиса, либо использовав плагин(для хрома и огнелиса) или закладку. В опере закладка у меня не заработала. После укзаания страницы будет показана превью с результатом и поле куда можно ввести свой e-mail на амазоне. Возможности не показывать превью, а сразу слать страницу на устройство нет даже в плагине, что на мой взгляд является серьёзной недоработкой.

Тестирование сервисов.

Для тестирования сервисов я попытаюсь отправить четыре страницы через каждый из сервисов. В качесте тестовых страниц я выбрал: новость, главную баша, статью с хабра и книгу на флибусте. Вот как они выглядят:









Для демонстрации результата я делал скриншоты сконвертированной книги, открытой в Kindle Previewer.

Sendtoreader

Две недели назад я начал работу в датской компании "Secunia", и хочу — как и многие хабровчане, уехавшие работать за рубеж — поделиться своим опытом. Не уверен, к какому хабу это должно относиться, но вроде бы предыдущие подобные рассказы были в «Офисах IT-компаний».

Поиск работы

Всё началось с того, что Google AdWords показал мне ссылку на вакансию "Senior Reverse Engineer and Vulnerability Researcher". Как раз в это время я искал новую работу, и гугл, видимо, тонко проанализировал мою историю поиска и содержимое последних писем; а может быть, просто подфартило. Эта вакансия до сих пор открыта; и если кто-нибудь из вас на неё устроится, упомянув меня в качестве порекомендовавшего, то мне будет положен какой-то приятный бонус. Так что не стесняйтесь.

В начале ноября я отправил на рассмотрение своё резюме, и получил по очереди два тестовых задания. Оба были похожи: дан кусок дизассемблированного кода x86 (одно задание было на Си, другое на С++). Нужно восстановить исходник и найти в нём возможные уязвимости и другие проблемы. От момента получения кода, до отправки заключения по нему — даётся час. Длина кода — около сотни команд. Фактически, у меня уходило минут двадцать на его разбор, и минут двадцать на написание соответствующего кода на Си/С++. Ничего сложного для любого, кто когда-нибудь пытался ковыряться в чужих программах.

В конце ноября у меня — удачно совпало — уже была запланирована поездка по Скандинавии; и в тот единственный день, когда я был в Копенгагене, я решил заскочить в Secunia, почти без предупреждения. Новая удача: именно в этот день им какие-то строители экскаватором перерубили интернет, и все сотрудники сидели без дела. Поэтому CTO оказался свободен, чтоб меня прособеседовать. Он произвёл на меня весьма серьёзное впечатление, но больше я его с тех пор не видел; а с моим нынешним начальником мы тогда обменялись разве что парой слов. Они сказали, что пришлют мне последнее, самое сложное и важное задание, и после этого окончательно решат по поводу моей кандидатуры.

Это последнее задание мне прислали в начале декабря. Нужно было найти конкретную версию Adobe Reader, взять готовый PDF-файл, который её валит — и написать подробный отчёт, почему это происходит. На задание давался день, с комментарием «не торопись, сделай качественно, сможешь за четыре часа — отлично, за шесть — приемлемо». У меня ушло где-то часов восемь с перерывами на кофе. Я отправил результат, и принялся ждать.

Мэрия города Купертино опубликовала планировки и новые рендеры будущего офиса Apple, похожего на космический корабль. Напомним, что этот проект предложил Стив Джобс в июне 2011 года. Проект уже предварительно одобрен мэрией, а сейчас идёт согласование последних деталей перед публичным обсуждением и началом строительства.

Ну хорошо, я сдаюсь: все хотят знать почему я ушел. А так как ответить каждому отдельно невозможно, вот вам изложение в длинной форме. Прочтите немного (я дойду в кульминации в 3-м абзаце) или прочтите всё. Но начну с предупреждения: здесь нет ни драмы, ни сверхинтересных деталей, ни избиения бывших коллег, и вообще нет ничего, о чем вы не могли бы догадаться сами из того, что ходит в прессе вокруг Google и ее отношения к разработчикам программ и конфиденциальности пользовательских данных. Это просто мой личный рассказ.

Покинуть Google было непростым решением. За время моей работы там я стал довольно страстным поклонником компании. Я выступал на четырех Google Developer Day, на двух Google Test Automation Conferences и был плодовитым участником блога Google Test. Рекрутеры часто просили меня помочь уговорить очень перспективных кандидатов на работу в компании. Меня никто не должен был просить дважды для поддержки Google, и никто более меня не удивился тому, что я не смог это продолжать. На самом деле последние три месяца работы в Google были вихрем отчаяния в тщетной попытке вернуть прошлую страсть.

В данной статье я расскажу как в приложениях Augmented reality по найденому расположению объекта в сцене построить 3D-пространство. Для этого необходимо получить две матрицы – проекционную (GL_PROJECTION) и модельную (GL_MODELVIEW) для работы, например, в OpenGL. Делать это мы будем средствами библиотеки OpenCV.

Недавно приходилось решать эту задачу, но ресурса, где просто поэтапно объяснялось как это сделать я не нашел (может плохо искал), а подводных камней в данной проблеме хватает. В любом случае, статья на хабре описывающая эту задачу не повредит.

Питер Стоун — доцент Техасского университета в Остине, специалист по искусственному интеллекту и многоагентным системам занимается моделированием дорожного движения с учетом широкого распространения автомобилей под управлением компьютера. Стоун считает, что машины-роботы способны сделать транспортную систему намного более эффективной. “Каждым перекрёстком — говорит Стоун — должен управлять автономный интеллектуальный агент, регулирующий режим движения каждого автомобиля индивидуально, а не светофор, запрещающий или разрешающий движение всего потока”.

Говорят, каждый программист должен в своей жизни написать хотя бы один компилятор или придумать какой-нибудь язык программирования. Дизайн нового языка — дело непростое, ведь нужно продумать десятки параметров, которые, как кубики Lego, должны хорошо между собой сочетаться. Одно неудачное решение может перечеркнуть судьбу языка, когда он еще даже не вышел в свет. Сотни языков прозябают в забвении, подвинутые с подиума старшими братьями, но мир с упорством, достойным лучшего применения, рождает ежегодно два-три новых. Попадут ли они хотя бы в «группу альтернативного мировоззрения», или даже станут мэйнстримными, покажет время. К счастью, моему языку это не нужно, поскольку на нем нельзя программировать, — им можно только любоваться. Ибо это язык визуализации Haskell-кода, о дизайне которого пойдет речь в статье.

Группа Applied Sciences Team из Microsoft Research представила свои новые разработки.
Одним из проектов является интерактивный рабочий стол.



В основе лежит прозрачный OLED-монитор от Samsung, сенсоры Kinect и, конечно же, специализированный софт.

Благодаря этому, появляется возможность управлять объектами, которые находятся за прозрачным экраном.
Ключевым элементом является Kinect, который следит за глазами и движениями пользователя, высчитывая и строя на экране необходимую глубину перспективы.

На демо-видео показывается возможность управления окнами и работы с 3D-моделями «напрямую».

Disclaimer. Написать этот топик меня побудил комментарий nail84 к предыдущему бестселлеру про порнографию.

Современное западное общество является, с социологической точки зрения, совершенно уникальным. Перечислю вкратце: эмансипация женщин; либерализация права (легализация наркотиков, проституции, однополых браков, et cetera); либерализация морали, в т.ч. сексуальной; распад традиционной семьи; длинное детство и длительное образование; деградация института брака; снижение рождаемости и повышение фертильного возраста; консюмеризм — все эти явления в совокупности никогда не встречались в человеческой истории.

В предыдущем топике я писал, что не приемлю объяснений вида "(что-нибудь имеет место), потому что таково западное общество", поскольку такие объяснения ничего не объясняют. В этом топике я постараюсь показать, что все эти процессы объяснимы со вполне рациональных позиций.

P.S. Топик в персональных блогах, не хочешь — не читай. Писать в комменты «это не для Хабра!!! одынодын» не надо.

В последнее время на Хабре появилось, а также существует много содержательных статей, описывающих работу и принцип понятия “нейронная сеть”, но, к сожалению, как всегда очень мало описания и разбора полученных практических результатов или их не получения. Я думаю, что многим, как и мне удобней, проще и понятней разбираться на реальном примере. Поэтому в данной статье постараюсь описать почти пошаговое решение задачи распознавания букв латинского алфавита + пример для самостоятельного исследования. Распознавание цифр с помощью однослойного персептрона уже сделано, теперь давайте еще разберёмся и научим компьютер распознавать буквы.

Занимаясь анализом фото и видео потоков, поиском информации на изображении невольно столкнулся с открытой библиотекой OpenCV, про которую уже не раз упоминалось на Хабре. Но проблема в том, что OpenCV реализована для C++, а я программирую на C#.
Итак, чтобы не изучать C++ в тех тонкостях, которые мне бы потребовались для использования OpenCV я решил поискать wrapper этой библиотеки написанный под C#.

К написанию этой статьи меня побудила большая распространенность некоторых заблуждений на тему искусственных нейронных сетей (ИНС), особенно в области представлений о том, что они могут и чего не могут, ну и хотелось бы знать, насколько вопросы ИНС вообще актуальны здесь, стоит ли что-либо обсудить подробнее.

Я хочу рассмотреть несколько известных архитектур ИНС, привести наиболее общие (в следствие чего не всегда абсолютно точные) сведения об их устройстве, описать их сильные и слабые стороны, а также обрисовать перспективы.

Начну с классики.

Про нейронные сети, как один из инструментов решения трудноформализуемых задач уже было сказано достаточно много. И здесь, на хабре, было показано, как эти сети применять для распознавания изображений, применительно к задаче взлома капчи. Однако, типов нейросетей существует довольно много. И так ли хороша классическая полносвязная нейронная сеть (ПНС) для задачи распознавания (классификации) изображений?

Сегодня на slashdot появился пост некоего автора, который после имплантирования искусственного хрусталика начал видеть в ультрафиолетовом диапазоне, точнее примерно 365 нм — это при средней верхней границе для обычного человека в 400нм. Меня заинтересовала эта тема, и я решил выяснить, что там происходит, и не маячит ли тут призрак Криса Картера.

Несмотря на закрытие многих коворкинг-центров первой волны и постоянные заявления о неприбыльности, коворкинг движение живее всех живых. По данным ведущего коворкинг издания DeskMag, только с мая по ноябрь 2011 года число коворкинг-центров в мире увеличилось с 820 до 1100. Россия не отстает, и новые места продолжают открываться.

Зона действия (Санкт-Петербург)