Эта статья является некоторым логическим продолжением предыдущей — «Техсобесы — это просто, но есть нюанс…». Я делился своим опытом прохождения технических собеседований, и в комментариях отметили, что это очередная статья о том, как соискатель должен выполнить всю работу за рекрутера. Поэтому сегодня я постараюсь взглянуть на процесс с другой стороны стола.

Эта статья для начинающих, а может и практикующих интервьюеров, а также для всех, кому было бы интересно посмотреть на происходящее глазами нанимающей стороны. Я практически не буду затрагивать другие этапы, сконцентрируюсь только на техническом собеседовании и процессе подготовки к нему.

TL;DR: Знайте границы. Не расслабляйтесь. Готовьтесь и не тратьте время впустую. Понимайте зачем. Ищите релевантное. Проверяйте базу, а не частности. Понимание важнее знания. Задачи совсем не про код. Будьте открыты. Будьте таким интервьюером, которого хотели бы видеть с той стороны стола. Успехов!

У сотрудников компании у каждого свой ноут. Они работают и производят при этом массу файлов. Каждый такой файл можно оценивать как некую стоимость в человекочасах. И вдруг человек теряет комп. Или роняет. Или сгорает его диск.

И вся его работа пропала. А фирма должна заново платить ему зарплату, что бы он снова произвел на свет ту же самую работу.

Привет, уважаемый читатель!

Хочу немного поведать тебе как через Python в локальной сети можно подключиться к PLC от Allen Bradley.

В свое время перепробовал кучу разных библиотек, но в один прекрасный день нашлась та самая "pycomm3".

Под занавес уходящего года предлагаю традиционно вспомнить, про какие интересные возможности и особенности работы с PostgreSQL мы рассказали в нашем блоге.

Если не видели дайджест за прошлый год — время наверстать упущенное!

Привет, Хабр! Меня зовут Владислав Виноградов, я инженер группы исследований и разработки ПО глубокого обучения в YADRO. Моя команда создает и оптимизирует связанное с искусственным интеллектом программное обеспечение. Сегодня я расскажу, как можно разработать тензорный компилятор для процессора на базе открытой архитектуры RISC-V. 

Подход сочетает в себе автоматическую кодогенерацию и использование ручных оптимизаций. Это позволяет существенно экономить ресурсы команды для работы над наиболее вычислительно трудоемкими операциями, которые реализуются средствами внешних библиотек. Статья будет полезна, если вы ищете инструменты реализации оптимизирующих компиляторов для эффективного исполнения моделей глубокого обучения или вам интересно посмотреть на пример использования MLIR.

Одним из преимуществ технологий машинного обучения является их способность к обучению и адаптации на основе новых данных, что позволяет решать задачи распознавания образов, обработки естественного языка и поиска закономерностей и аномалий. Традиционно, собранные данные обрабатываются на серверах, однако для ряда задач целесообразнее (а иногда необходимо) использовать другой подход, называемый граничным машинным обучением (edge machine learning).

В этой статье мы расскажем о практическом применении нашего фреймворка машинного обучения для встраиваемых систем на примере демонстрационного стенда, который мы показывали на форуме “Армия-2023”.

В кульминационный момент Второй мировой войны ЦРУ выпустило потрясающую книгу Simple Sabotage. В ней изложены различные способы, которыми диверсанты могут снижать продуктивность компании. Некоторые из этих советов не стареют, например, раздел «Общие помехи организациям и производству»:

1. Настаивайте на том, чтобы всё выполнялось через «каналы». Не допускайте того, чтобы для ускорения реализации решений выбирались кратчайшие пути.

2. Делайте «доклады». Говорите как можно чаще и пространнее. Иллюстрируйте свои «идеи» долгими историями из жизни и ссылайтесь на личный опыт. С готовностью делайте «патриотические» комментарии.

3. По возможности отправляйте все вопросы в комитеты для «более глубокого изучения и рассмотрения». Стремитесь делать комитеты как можно больше, не менее чем из пяти членов.

4. Как можно чаще поднимайте вопросы о несущественных проблемах.

5. Спорьте о чётких формулировках в общении, протоколах, резолюциях.

6. Возвращайтесь к темам, по которым было принято решение на последнем совещании, и пытайтесь повторно открыть вопрос о целесообразности этого решения.

7. Советуйте «быть аккуратными». Будьте «разумны» и подталкивайте других участников совещаний к «разумности», к тому, чтобы они избегали спешки, которая может в будущем вызвать неудобства или сложности.

8. Беспокойтесь о правильности каждого решения, поднимайте вопрос о том, будет ли рассматриваемое действие относиться к юрисдикции группы или оно может вызвать конфликт с политикой какого-то более высокого эшелона.

Меня всегда поражало, насколько хорошо эти советы прошли проверку временем.

Разбираем c Григорием Тарасенко, инженером команды SQL на примере, как реплицировать базы без использования слотов репликации.

В данной статье мы продолжим говорить про атаки на нейронные сети (часть 1 тут). Сегодня мы возьмем нейронную сеть, решающую реальную задачу, и покажем, какие изображения генерируют разные методы атак и как это влияет на качество распознавания с количественной точки зрения. Делать это мы будем с помощью фреймворка Adversarial Robustness Toolbox (ART).

• Кому принадлежат права на вывод LLM вроде ChatGPT? Оператору, модели, материнской компании?
• Если в выводе попадается кусок обучающей выборки, получается, модель меня конкретно подставляет и я внезапно становлюсь обладателем плагиата (привет, Озон, Copilot беспокоится, когда вы таску закроете). Что с этим делать?
• Если модель обучена на сценариях одного сценариста (статьях одного автора), идеально копирует стиль и форму, учитываются ли его права как-то?
• Когда Битлы спели новую песню полным составом, Пол Маккартни не возражал против такого обучения? Что делать с дипфейками в кино?
• Что делать с образом гражданки Скарлетт Йохансен, которая «снялась в порно» с использованием Stable Diffusion?
• Я сгенерил музыку для фильма с помощью сервиса со свободной лицензией, но никак не могу доказать, что она моя. Что делать в случае страйка от Ютуба?
• Как всё это работает в российском законодательстве и вообще по миру, какие практики есть?

На картинке выше, казалось бы, логичный и для многих привычный вывод «нет кольца, значит не замужем», но нет ничего более обманчивого, чем очевидные вещи.

Всё детство я что-то изобретал, ломал и чинил. Все были уверены, что я стану инженером или, в крайнем случае, телемастером. Но к окончанию вуза — а я учился на горного инженера-электромеханика — жизненный вектор изменился. Я стал изобретать, настраивать, ломать и чинить бизнесы. Был топ-менеджером компаний и делал своё — запускал кондитерское производство, продажу электроники, строительство купольных домов…

Сейчас мне 41 год, больше 15 лет я в бизнесе. Год назад я поступил в магистратуру на мехатроника-робототехника и стал изучать Python и машинное зрение. Как я пришёл к этой идее — не самое интересное (спойлер: через техническое хобби — спортивных дронов). А вот что из этого вышло и как новые знания помогают мне в бизнесе и могут помочь предпринимателям в целом — я подробно расскажу в этой статье.

Меня зовут Андрей Бакшаев, я ведущий инженер-программист в YADRO. Моя команда занимается разработкой и оптимизацией математических библиотек под архитектуру x86. До этого я 15 лет работал в Intel. Значительная часть моих задач заключалась в том, чтобы реализовывать некоторые алгоритмы обработки изображений и сигналов в довольно известной математической библиотеке IPP, максимально эффективно используя возможности процессоров. Я также исследовал производительность этих алгоритмов в процессорах на ранней стадии проектирования. 

В статье я поделюсь своим опытом оптимизации низкоуровневого кода на языке C. Рассмотрим подсистему кэша и памяти процессоров и новые инструкции AVX-512. Разберем пример ускорения копирования байтового массива данных и посмотрим, как векторизованный код позволяет сократить время работы широко используемого алгоритма замены байтов по таблице с 619 до 34 мс, то есть примерно в 18 раз. 

🌐 Управление VPN через Telegram: Создай свою защищенную сеть в несколько кликов!

Привет, Хабр! Когда мир WireGuard открыл для меня свои двери, родилась идея: почему бы не создать инструмент для максимально простого управления им через Telegram? Да, есть уже проекты, такие как wg-easy, но мне хотелось чего-то своего. В итоге руки дошли, и я представляю вам wg_telegram – бот для WireGuard в вашем мессенджере.