Привет!
Бывает смотришь фильм, и в голове только один вопрос – «я что опять попался на кликбейт?». Решим эту проблему и будем смотреть только годное кино. Предлагаю немного поэкспериментировать с данными и написать простую нейросеть для оценки фильма.
В основе нашего эксперимента лежит технология сентимент-анализа для определения настроения аудитории к какому-либо продукту. В качестве данных берем датасет обзоров пользователей на фильмы IMDb. Среда разработки Google Colab позволит быстро обучать нейросеть благодаря бесплатному доступу к GPU (NVidia Tesla K80).
Я использую библиотеку Keras, с помощью которой построю универсальную модель для решения подобных задач машинного обучения. Мне понадобится backend TensorFlow, дефолтная версия в Colab 1.15.0, поэтому просто обновим до 2.0.0.
from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
import tensorflow as tf
!tf_upgrade_v2 -h
Далее импортируем все необходимые модули для предварительной обработки данных и построения модели. В предыдущих статьях делается акцент на библиотеках, можно заглянуть туда.
