Привет, Хабр!

Микросервисы стали выбором многих благодаря их гибкости, масштабируемости и способности поддерживать сложные приложения в динамично меняющемся мире.

Но не всё так просто. Одной из ключевых проблем, с которыми сталкиваются при переходе от монолитных архитектур к микросервисным, является обеспечение согласованности данных.

Каждый сервис работает автономно, управляя своим собственным набором данных. Как гарантировать, что данные, распределенные по разным сервисам, будут консистентными? Как избежать потери данных и обеспечить их актуальность в реальном времени?

Вот уже 24 года мы используем сложный для понимания, завязанный на особенности HTTP REST-протокол. Не пора ли переходить к чему-то более современному?

Привет! Меня зовут Игорь Алексеев и я работаю бэкенд-разработчиком в компании Garage Eight. Некоторое время назад я внедрил gRPC для части своих сервисов. В этой статье поговорим о том, что такое gRPC, сравним его с возможными альтернативами, рассмотрим преимущества gRPC и пробежимся по проблемам, которые возникают почти в каждом проекте, где этот протокол приходится внедрять.

Несколько лет назад произошел Kafka-хайп. Kafka хотели использовать все, не всегда понимая, для чего конкретно она им нужна. И сегодня многие продолжают брать Kafka в свои проекты, зачастую ожидая, что её применение само по себе сделает всё лучше.

С одной стороны, это может быть и хорошо. Такие шаги стимулируют индустрию. Но всё же лучше понимать, что ты делаешь, иначе проекту можно сделать только хуже. В этой статье я обращаюсь к разработчикам, аналитикам и тестировщикам, которые еще не сталкивались с Kafka по работе. Помогу понять, почему все же в микросервисной среде многие не ходят просто по REST, а используют этот инструмент - что конкретно делает Kafka и когда есть смысл её применять.

Введение

Программные брокеры сообщения уже стали стандартом при построении больших и сложных систем. Однако до сих пор не все ИТ-специалисты понимают, как работают эти инструменты. Главный системный аналитик «Иннотех» Павел Малыгин помогает разобраться в брокерах сообщениях и их работе.

Цель данной статьи - рассказать о GraphQL и Hasura человеку, который вообще ничего не слышал об этих инструментах. И, например, его карьерный путь сложился так, что ему необходимо иметь общее представление об этих инструментах и даже с ними взаимодействовать, например, для проведения тестирования. Или же ситуация иная: человек постоянно развивается, изучая новые архитектурные подходы, следит за популярными и новыми инструментами и сейчас в своем обучении дошел до GraphQL и Hasura.

Я аналитик, который сам недавно оказался в ситуации первого типа (вообще не слышал ничего о GraphQL и Hasura, каюсь), поэтому статья не претендует на глубокое погружение в тему и нацелена скорее на аналитиков и тестировщиков, которые не работали с упомянутыми инструментами.

Теперь всё, переходим к контенту с чистой совестью.

Всем привет! Я Ирина Матевосян, системный аналитик в направлении продуктового и системного анализа в отделе Tinkoff Mobile Core. Мы разрабатываем общие библиотеки, которые используют все мобильные приложения экосистемы Тинькофф. 

Расскажу о протоколе gRPC. На Хабре много статей о тонкостях реализации, рассчитанных на разработчиков, я же хочу познакомить с ним своих коллег. Разберем, как работает протокол и как написать контракт так, чтобы вас поняли, но не будем погружаться в тонкости программной реализации, а скорее расширим кругозор. Возможно, для кого-то gRPC станет крутым решением в работе.

Введение

1. Зачем REST стал таким трендовым? Это архитектура была же предложена еще в 2000 году?
2. Что я получу если моя служба будет RESTful?
3. Как определить является ли служба RESTful или нет?
4. Как правильно должны создаваться URL REST служб?
5. Какие http методы и коды должны быть использованы в RESTful службе?

Проектирование REST API - это процесс создания дизайна методов обмена данными. Дизайн - это субъективное. У одних "так", у других "сяк". А кто прав? Иногда все, а иногда нет.

Можно ли сделать в проекте все методы POST? Как правильно именовать эндпоинты - ед. число или мн. число (/user или /users)? Можно ли использовать метод POST для получения данных? ...

Холиварные вопросы! Вкусовщина! Давайте разбираться!

Решил составить для себя план развития (я в IT с 2007, как аналитик - с 2017). Что получилось: некий чек-лист с перечислением 13 блоков (от работы с требованиям до безопасности) с описанием, что обязательно и желательно знать/уметь.

С чего все началось. Я недавно менял работу, поэтому готовился к техническим собеседованиям. Для удобства составил шпаргалку частых вопросов по основным темам. Когда проходил собеседования и видел, чего я не знаю, то дописывал это в свою шпаргалку. А немного позже решил составить для себя что-то наподобие плана развития. При создании плана использовал личный опыт, опыт коллег, ряд статей, учебные планы нескольких школ, требования из вакансий.

В серии из трех статей рассказываем о переходе с монолитной на микросервисную архитектуру. Разбираемся, когда и кому это действительно нужно, рассматриваем 7 миграционных шаблонов и самый больной вопрос: «Как быть с данными?».

Однажды я вел вебинар про то, как принимать 10 000 ивентов в секунду. Показал картинку, зрители увидели сиреневый слой, и началось: «Ребят, а зачем нам все эти кафки и рэббиты, неужели без них не обойтись»? Мы и ответили: «Зачем-зачем, чтобы пройти собес!»

Очень смешно, но давайте я все-таки объясню.

Уверен, что заголовок вызвал здоровую реакцию — “ну опять началось…” Но позвольте завладеть вашим вниманием на 5-10 минут, и я постараюсь не обмануть ожидания.

Структура статьи будет такова: берется стереотипное утверждение и раскрывается “природа” возникновения этого стереотипа. Надеюсь, это позволит взглянуть на выбор парадигмы обмена данными в ваших проектах под новым углом.

Для того, чтобы была ясность в том, что такое RPC, предлагаю рассматривать стандарт JSON-RPC 2.0. C REST ясности нет. И не должно быть. Все, что нужно знать о REST — он неотличим от HTTP.

Всем привет! Меня зовут Владислав, я занимаюсь разработкой клиринговой системы в Мир Plat.Form.

Сегодня я хотел бы поделиться нашим опытом перехода от взаимодействия через REST к использованию Kafka между системой Фронт-Офиса, в которой хранятся данные об авторизованных транзакциях, и системой Бэк-Офиса, ответственной за выполнение клиринга.

Представьте, что вам предстоит собеседование на позицию системного аналитика (СА). Что нужно знать для успешного прохождения интервью и какие вопросы могут задать? Эта статья может стать roadmap при подготовке к собеседованию.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Царев — я системный аналитик, технический интервьюер и ментор.

Системный анализ — одно из популярных направлений в ИТ.

Но далеко не все представляют, как правильно готовиться к интервью и проходить их. В этой статье я делюсь собственным опытом и полезными советами, чтобы вам было проще получить работу мечты!

Хабр, привет! Меня зовут Витя, я работаю системным аналитиком, сегодня хочу рассказать про такой обязательный навык аналитиков, как проектирование процессов. Думаю, что каждый, кто будет работать на позиции системного/бизнес аналитика, рано или поздно столкнется с такой задачей.

Хабр, привет! В прошлой статье про UML мы узнали что такое язык моделирования UML, зачем он нужен, основные плюсы и минусы UML, а также рассмотрели диаграмму классов. Сегодня я хочу продолжить тему проектирования процессов и остановиться на диаграмме компонентов.