Pull to refresh
0
0
Send message

AI и системный анализ / бизнес-анализ

Reading time6 min
Views11K

В последние годы про AI/ML не писал только ленивый. Но обычно тему рассматривают с «потребительской» стороны: сейчас вот любуются видеороликами от проекта Sora. Более нишевая тема — «как работать над ML-проектами» (о таком мы проведём онлайн-конференцию I'ML). И совсем уж малозамеченная тема — что это всё значит не для пользователей или разработчиков, а для системных аналитиков и бизнес-аналитиков.

Для таких специалистов мы проводим конференцию Flow. И когда спросили у Программного комитета «а какие новые тренды вы сейчас видите в своей сфере», они в первую очередь назвали как раз AI. 

Так что тема явно тоже требует освещения. Но поскольку она ещё малоизучена, этот пост — не ответ на все вопросы, а скорее предложение к обсуждению: если вы связаны с анализом, дополняйте в комментариях.

Читать далее
Total votes 12: ↑9 and ↓3+6
Comments3

Как я закрыл свой столярный бизнес

Level of difficultyEasy
Reading time9 min
Views78K

Когда думаешь про столярную мастерскую, то рисуется идиллическая картина: чел в кожаном фартуке, с киянкой возле верстака. Реальность немного иная. Если любите запах опилок, если нравится, как фугованная доска выглядит, если хочется ее погладить – приходите в комментарии, мужики.

В 2018-м я открыл столярную мастерскую. Четыре года продавал столешницы, разделочные доски и полочки. Нанял 2-х сотрудников, бился с Авито, Озоном и демпингом, вышел на оборот 500к в месяц, но вернулся обратно в найм. И вот почему.

Читать далее
Total votes 220: ↑201 and ↓19+234
Comments404

Создаем чат-бота на Python: Полное руководство

Level of difficultyMedium
Reading time6 min
Views37K

В этом полном руководстве от DataTech Community мы шаг за шагом рассмотрим процесс создания чат-бота на Python. Откройте для себя мощь NLTK и TensorFlow в обработке естественного языка и машинном обучении, чтобы создать интеллектуального помощника, способного общаться и отвечать на вопросы пользователей. Научитесь подготавливать данные, строить и обучать модель нейронной сети, а затем интегрировать ее в логику чат-бота для создания эффективного и интеллектуального виртуального помощника.

Читать далее
Total votes 17: ↑12 and ↓5+7
Comments4

Даем нейросотрудникам на базе ChatGPT настоящую постоянную память

Level of difficultyEasy
Reading time9 min
Views11K

На нашей no-code платформе мы создаем GPT-ботов, которых мы называем нейросотрудниками. Они уже многое умеют и даже организуются в целые нейроотделы с нейроруководителями.

Но чтобы им стать действительно незаменимыми помощниками в реальных бизнес-задачах, они должны обладать персональной постоянной памятью.

В этой статье мы рассмотрим один из подходов к организации такой памяти для наших нейросотрудников.

Читать далее
Total votes 9: ↑8 and ↓1+10
Comments14

Ускоряем анализ данных в 170 000 раз с помощью Python

Level of difficultyMedium
Reading time15 min
Views19K

В статье «Ускоряем анализ данных в 180 000 раз с помощью Rust» показано, как неоптимизированный код на Python, после переписывания и оптимизации на Rust, ускоряется в 180 000 раз. Автор отмечает: «есть множество способов сделать код на Python быстрее, но смысл этого поста не в том, чтобы сравнить высокооптимизированный Python с высокооптимизированным Rust. Смысл в том, чтобы сравнить "стандартный-Jupyter-notebook" Python с высокооптимизированным Rust».

Возникает вопрос: какого ускорения мы могли бы достичь, если бы остановились на Python?

Под катом разработчик Сидни Рэдклифф* проходит путь профилирования и итеративного ускорения кода на Python, чтобы выяснить это.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.

Читать далее
Total votes 51: ↑50 and ↓1+56
Comments3

Пишем GPT4 ботов на coze.com

Level of difficultyMedium
Reading time4 min
Views29K

Нет времени объяснять! Bytedance тестирует платформу создания АИ ботов, coze.com, в том числе на базе gpt-4/gpt-3.5/Dalle-3 с возможностью интеграции в телеграм/дискорд. На данный момент ограничений практически нет, бесплатный доступ к огромному количеству сервисов, включая платные. Сервис доступен в России и еще в ряде стран.

Есть возможность создавать сложные workflow, добавлять кастомные плагины/апи, да практически что угодно можно сделать. Я покажу на примере нескольких ботов. Простой gpt бот - переводчик, чуть более сложный - для написания кода на питон, с возможностью "гуглить" и очень сложный, для генерации изображений в Dalle, с сложным воркфлоу, кастомными плагинами/вставками кода/условиями и так далее. Поехали!

Читать далее
Total votes 17: ↑14 and ↓3+14
Comments11

Умный коттедж 500 м² на Home Assistant: автоматизируем только нужное

Level of difficultyEasy
Reading time8 min
Views31K

Бюджет на автоматизацию умного коттеджа большой площади может быть совершенно разный, кто во что горазд.

Но что, если подойти с умом и выбрать только действительно нужное, ограничившись светом, шторами, датчиками и климатом?

Наша новая статья посвящена именно такому проекту, причем заказчик решил разделить площадь на зоны: публичную для гостей с гаражом, частную для работы и семьи, а также дополнительную детскую.

Читать далее
Total votes 16: ↑16 and ↓0+16
Comments36

Анализ отличий в работе системного и бизнес-аналитика через призму процессного подхода

Reading time4 min
Views13K

Всем привет!

Меня зовут Станислав, сейчас я работаю старшим системным аналитиком в отделе развития голосового антифрода.

Сейчас в мои задачи входит анализ и управление требованиями к веб-приложению для настройки проверок параметров вызовов. Помимо описания взаимодействия между front- и back- слоями, я взаимодействую со смежной командой для проработки интеграции между нашим приложением и модулем принятия решений по результатам проверки параметров вызовов.

Глядя на свою текущую работу и сравнивая её со своим опытом работы в бизнес-анализе, я замечаю много схожих подходов к исследованию и выявлению требований. Хочу поделиться с вами своими размышлениями на эту тему и буду рад обратной связи :)

Читать далее
Total votes 19: ↑16 and ↓3+16
Comments11

Ключи в базе данных: практический обзор для начинающих системных аналитиков

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Views12K

Всем привет! Меня зовут Оксана, я системный аналитик из компании EvApps. Что побудило меня написать эту статью? Я обучаю стажеров – системных аналитиков, и недавно столкнулась с такими вопросами, о которых раньше даже не задумывалась.

Вопросы были связаны с разными видами ключей в базе данных и с тем, как они связаны между собой (тему с реляционными БД мы разбираем на примере PostgreSQL). Я начала искать разные статьи по этой теме, очень много крутого материала на том же «Хабре», но многие вопросы так и остались не раскрытыми. И мне стало интересно разобраться с этими вопросами и «пощупать» все это на практике. В итоге начала изучать документацию PostgreSQL и теорию реляционных баз данных, но чтобы получить ответы, пришлось все проверять на практических примерах.

В этой статье мне хотелось разобрать разные вопросы с доказательными примерами.

Читать далее
Total votes 11: ↑10 and ↓1+9
Comments14

Исследуем Скрытые Сокровища: Малоизвестные Библиотеки Python для Аналитики Данных

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Views8.7K

Введение: Привет, Хабр! Сегодня мы исследуем мир менее известных, но чрезвычайно полезных библиотек Python, которые могут значительно обогатить ваш аналитический инструментарий.

? Подписывайтесь на мой телеграмм-канал DataTechCommunity для получения ежедневных обновлений о Python и аналитике данных!

Содержание:

Рассматриваем 5 малоизвестных, но полезных библиотек для аналитиков данных. Они помогут вам в машинном обучении, обработке больших данных и визуализации.

Читать далее
Total votes 7: ↑5 and ↓2+6
Comments2

Уникальные стили визуализации данных в Python: от Cyberpunk до элегантности

Level of difficultyMedium
Reading time5 min
Views14K

Необычные стили для визуализации данных на Python: от киберпанка до эстетики. В статье рассмотрены 5 малоизвестных стилей для визуализации данных и создания дашбордов.

Читать далее
Total votes 8: ↑6 and ↓2+5
Comments3

Как правильно файн-тюнить ChatGPT?

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Views14K

пппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппп

Читать далее
Total votes 17: ↑15 and ↓2+20
Comments21

Тех. поддержка на базе ChatGPT

Level of difficultyEasy
Reading time7 min
Views6.1K

В данной статье мы рассмотрим бизнес-применение моделей от OpenAI. Я расскажу о том, как можно подключить ChatGPT ко внешней базе данных, а также как можно заставить его взаимодействовать с телеграмом (отправлять кнопки, к примеру).

А точнее:

Есть телеграм бот. Нужен он для того чтобы узнавать ответы на те или иные вопросы. У нас есть база со "знаниями". Когда человек пишет боту, система должна дать ему ответ на его вопрос опираясь на это базу.

Читать далее
Total votes 5: ↑2 and ↓30
Comments8

Изучаем и парсим биржевую информацию Мосбиржи. Наш первый парсер на Python, разбор кода

Reading time7 min
Views19K

Как устроен ISS MOEX (информационно-статистический сервер Московской Биржи) и как можно парсить с него биржевые данные. Разбор кода программы. Это первое знакомство с MOEX, дальше будем изучать куда как более актуальный для алготрейдинга продукт мосбиржи - ALGOPACK. Однако перед этим общее знакомство с архитектурой iss moex должно быть. Стратегическая задача - использовать данные для алготрейдинга (работы торгового робота) напрямую с московской биржи.

Читать далее
Total votes 9: ↑8 and ↓1+11
Comments9

Рекомендации по ведению SQL-кода

Level of difficultyEasy
Reading time8 min
Views21K
В этом материале разберем общие рекомендации по ведению SQL-кода на примере СУБД MS SQL (T-SQL). Однако, многие пункты можно также применить и к другим СУБД.
Читать дальше →
Total votes 35: ↑31 and ↓4+47
Comments382

Создание чат-бота для конференции с GPT Engineer за 2 часа

Level of difficultyMedium
Reading time15 min
Views4.1K

Когда решили принять участие в недавней конференции Highload, и нам потребовалось что-то интересное и интерактивное, чтобы привлечь людей к нашему стенду. После некоторых раздумий выбор пал на создание чат-бота. Но совсем не типичного: основная его цель - общение с пользователями в игровом формате. Бот показывает изображение, сгенерированное AI, и предлагает составить промт, который бы максимально точно воссоздал это изображение. Довольно занимательно, правда?

Сроки поджимали, до конференции оставалось всего два дня, и, поскольку все остальные были заняты, я вызвался разработать  Telegram бота. Честно признаться, такой опыт был у меня впервые, но я верил в силу всемогущего искусственного интеллекта, и принялся за дело!  

Для тех, кто не знаком, GPT Engineer - это инструмент, схожий с Auto-GPT. Он способен автономно генерировать код и создавать целые приложения, основываясь лишь на описании. По крайней мере, такова теория. На практике все немного сложнее: да, он может генерировать код, но успешно запустить его - уже совсем другая история. Это хорошая отправная точка, однако для достижения желаемого результата вам, скорее всего, придется дорабатывать и корректировать ее. Об этом, и о том как скоро AI заменит программистов - в конце статьи.

Чтобы использовать GPT Engineer, нужно склонировать репозиторий и настроить его, следуя инструкциям в прилагаемом файле README. По сути, это набор скриптов на Python, поэтому процесс настройки относительно прост. Когда все будет готово, опишите, что вы хотите сделать в файле 'main_prompt', который вам нужно будет создать в папке projects. Затем запустите инструмент и подождите, пока он сгенерирует код.

Читать далее
Total votes 14: ↑14 and ↓0+14
Comments6

Добавляем зрение, слух и голос в свой ChatGPT бот в Telegram

Level of difficultyEasy
Reading time7 min
Views19K

Поддержка преобразования речи в текст была в OpenAI API уже давно, а вот из текста в речь, а также распознавание изображений было добавлено совсем недавно. В связи с чем продолжаю свою серию туториалов по разработке собственного ChatGPT бота в Telegram.

Читать далее
Total votes 12: ↑11 and ↓1+14
Comments9

Ликбез по вхождению в Data Science: что для этого нужно и стоит ли пытаться?

Level of difficultyEasy
Reading time9 min
Views30K

Всем привет! Меня зовут Надя, и сейчас я выступаю в роли ментора на программе Mentor in Tech и помогаю людям «войти» в Data Science. А несколькими годами ранее сама столкнулась с задачей перехода в DS из другой сферы, так что обо всех трудностях знаю не понаслышке.

Порог для входа в профессию очень высокий, так как DS стоит на стыке трех направлений: аналитики, математики и программирования. Но освоить специальность — задача выполнимая (хоть и непростая), даже если ты гуманитарий и списывал математику у соседа по парте.

В этой статье я собрала несколько рекомендаций на основе моего личного опыта (как поиска работы, так и найма людей), а также исходя из рассказов знакомых.

Погрузиться в мир Data Science
Total votes 11: ↑8 and ↓3+5
Comments25

Свой бесплатный телеграм-бот на базе GPT4free

Reading time7 min
Views54K

В этой статье я покажу, как создать свой телеграм-бот ChatGPT на базе библиотеки GPT4free.

В телеграме меня просили написать гайд, как сделать телеграм-бот на базе бесплатной библиотеки GPT4free, я решил написать гайд и также дополнительно выложить исходный код, в качестве базового, но вполне рабочего, примера, на гитхаб, чтобы любой желающий мог нажать условные пару кнопок и протестировать или использовать в своих целях.

Читать далее
Total votes 19: ↑15 and ↓4+13
Comments6

Как я сделал игру на ChatGPT

Level of difficultyEasy
Reading time12 min
Views24K

Рассказываю как сделал текстовый квест на ChatGPT и с какими проблемами столкнулся в промптинге. Что и как не получалось и как потом получилось.

Внутри полный текст промпта.

Читать далее
Total votes 53: ↑50 and ↓3+56
Comments53

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity