С 12 марта 2024 года метрика FID (First Input Delay) из семейства Core Web Vitals заменена метрикой INP (Interaction to Next Paint), которая оценивает скорость отклика сайтов. При этом, согласно оценке Google, по метрике FID было оптимизировано 93% сайтов, но лишь 65% — по INP. 

В связи с этим владельцы интернет-ресурсов столкнулись с необходимостью оперативно дорабатывать свои сайты, чтобы не потерять позиции в поисковой выдаче. 

Меня зовут Кирилл Радыгин. Я руководитель фронтэнд направления в компании Одноклассники. В этой статье я расскажу, как команда ОК адаптировала соцсеть под изменившийся набор метрик оценки перформанса.

С 12 марта 2024 года показатель FID (First Input Delay) из семейства Core Web Vitals заменён новой метрикой — INP (Interaction to Next Paint), которая отражает скорость отклика сайтов. Необходимость такой замены, среди прочего, подтверждают данные об использовании Chrome: согласно им, 90% времени пользователь проводит на странице после её загрузки. Таким образом, важно тщательно измерять скорость реагирования сайта на протяжении всего жизненного цикла страницы. В этом и помогает метрика INP.

Меня зовут Коновалов Илья. Я Performance Engineer и Front-end Developer в медицинской компании «СберЗдоровье». В этой статье я расскажу, что такое INP и как работать с новой метрикой.

Vue 3 уже давно в строю, но его "прокси-движок" и особенности Composition API по-прежнему раскрывают себя всё глубже. В статье мы разберём, как Track/Trigger помогают отслеживать изменения, зачем нужны customRef и как грамотно использовать <Suspense> для асинхронных компонентов. Всё это - на примерах и с советами по оптимизации в крупных проектах.
Приступаем к деталям!

2023 год мы с колегой занимаемся монтажом отопления и вдруг на просторах интернета коллега замечает ролик про майнер, который охлаждается водой. Тут приходит одна незамысловатая мысль. Возможно ли будет интегрировать этот аппарат  в систему отопления дома и зимой получать бесплатное отопление. Как оказалось далее, ДА!)
Первые часы был небольшой шок, это вообще законно, греть дом еще и помимо этого получать прибыль с майнинга.

И тут началось изучение интернета и всех видео площадок, материала было не очень много. Никаких полностью рабочих кейсов не было. У многих система работала не стабильно, температура на входе и выходе сильно отличалась, что очень критично для майнера.

Две недели мы вынашивали эти мысли, большое количество схем, смятых листов с набросками системы. Консультации с 4 сантехниками со стажем больше чем наш суммарный возраст и самое главное штудирование книг по гидродинамике и вот первая система на первично-вторичных кольцах готова.  

Если вы зашли прочитать эту статью, есть высокая вероятность, что где‑то в вашем списке дел горит ярко‑красным «СРОЧНО». Вы, конечно, не горите желанием этим заниматься. Ну что ж, добро пожаловать в клуб прокрастинаторов, которые предпочитают посвятить время идеальной настройке камеры и выбору фона в Zoom, вместо того чтобы приступить к решению действительно значимой задачи!

Приветствую, коллеги! Меня зовут @ProstoKirReal. Мне бы хотелось с вами обсудить как работает интернет от кабелей на витой паре, соединяющие простые локальные сети до подводных коммуникационных кабелей соединяющие между собой континенты и основные операторские сети.

Поскольку в одной статье невозможно охватить всю тему целиком, я разделю подготовленный материал на несколько частей. Сегодня мы начнем с базовых понятий.

Изобретатель Джо Вудленд нарисовал первый штрихкод на песке в Майами-Бич за несколько десятилетий до того, как технологии позволили воплотить его идею в жизнь

В этой статье описано создание эмулятора 16-битной приставки Sega Mega Drive на C++.

Будет много интересного: эмуляция процессора Motorola 68000, реверсинг игр, графика на OpenGL, шейдеры, и многое другое. И все это на современном C++. В статье много картинок, можно хоть на них посмотреть.

Я недавно решила углубленно разобраться, какие архитектуры бывают в разработке ПО, и написать об этом простую статью. Это моя первая попытка поделиться своими мыслями и объяснить сложные вещи на понятном языке, поэтому буду рада вашей обратной связи

Здесь я рассказываю про монолиты, микросервисы и микрофронтенды без сложных терминов и технических деталей, чтобы те, кто только начинает разбираться в теме, могли понять, что к чему. Надеюсь, вам будет полезно и интересно. Поехали! 🚀

Доброго времени всем пользователям Suno и тем, кто интересуется технологиями ИИ в музыке. Как и ранее не претендую на полноту освещения вопроса, но надеюсь, что информация будет полезной

Под аранжировкой обычно понимают создание инструментального трека (минусовки, backing track) на основе мелодии или мелодии + гармонии, с определенным стилем, темпом, формой/структурой. Suno генерирует песни (и инструментал) целиком с задаваемыми (относительно) стилем и формой. Показалось интересным протестировать систему на возможность создания нужной аранжировки. Особенно после своих экспериментов с Audio Input (см. статью), когда эта функция Suno стала очевидной. Да и читатели обращались с подобным вопросом. Так я затеял серию экспериментов, результаты которых представил в пяти тестах. (Все звуковые примеры и детали у меня на сайте).

За последние пару месяцев я сделал более 80 DS (dataset, исходников), как с вокалом, так и инструментальных. Причем, чаще это была не просто отрезка фрагмента до 60 сек. из готового трека, а его препарация или сборка фрагмента c нужным содержанием (вокал, аккорды, Hi-Hat Loop и т.п.).

Тест #1 / от спетой мелодии, текста... ("По-Гру-Гла-Но ...") *.

Отталкиваясь от удачного опыта с генерацией аранжировок в разных стилях на а капеллу Воробей я решил провести более детальный эксперимент: на входе спетая мелодия + текст (Lyrics) и задание Style. Классно же спеть свою мелодию, скормить Suno и получить готовую песню в нужном стиле...

Написал простую мелодию, сочинил шуточный текст, включающий Bridge, Verse и Chorus и пропел все это на простую гармонию. Сначала в темпе 90 bpm - тогда пришлось сделать 2 разных DS: Bridge+Verse и Bridge+Chorus, иначе нельзя было уложиться в ограничение в 60 сек. Затем - в темпе 102 bpm: Bridge+Chorus, здесь Bridge уже не пропевался.

Меня зовут Ярослав Французяк. Я фронтенд-разработчик в GARPIX. В этой статье расскажу о таком инструменте, как фреймворк MediaPipe от Google. На основе готовых моделей он позволяет разработчикам внедрять сложные функции компьютерного зрения и обработки мультимедиа в веб-приложениях — распознавать лица, анализировать изображения, отслеживать движение, обрабатывать видео в реальном времени и многое другое. Мы разберём работу фреймворка на примере, погрузимся в векторную математику в трёхмерном пространстве и сложности распознавания ключевых точек лица.

Почему даже синьоры постоянно что-то учат, никто не может точно оценить задачи, а 80% банковских транзакций обрабатывается сервисами на устаревшем языке программирования?

Раскройте весь потенциал ChatGPT с помощью этих семи полезных промптов, призванных повысить ваши навыки программирования. Каждый промпт посвящен одному из важнейших аспектов разработки программного обеспечения, помогая вам писать читаемый, отлаживаемый и совместимый код.

Вы хотите создавать веб-приложения и игры при помощи голосовых сообщений Телеграм боту?

Тогда читайте эту статью и вы можете даже поиграть в игру, созданную ИИ ;)

Лишние тумблеры не понадобятся, и эстетика инструмента не пострадает. Сегодня я расскажу, как модифицировать гитару с простейшим трёхпозиционным переключателем путём установки потенциометров с функцией «пуш-пул».

В программе может быть огромное количество функций и различных способов их использования. В идеальном мире при бесконечном запасе времени и ресурсов, тестировщик может проверить все функции и все сценарии их применения. Но мы не живем в идеальном мире и времени у нас всегда не хватает. Чтобы не упустить ничего важного и избежать ненужных проверок нужно ориентироваться на 7 принципов тестирования. В статье рассказывается про каждый принцип с примерами.

Привет, Хабр!

Идея статьи появилась, когда я начал повсюду замечать якобы подтверждения мифа, что «программирование — это просто»‬‬.

В новостях «восьмилетняя девочка, которая второй раз в жизни занимается программированием, наклепала чат-бота за 45 минут»‬ (ага, да!).

Курсы предлагают мне за 10 месяцев с нуля стать миддл+ (ага, да!).

Но я-то знаю, как оно на самом деле. Мы, программисты, обычно решаем проблемы и двигаемся дальше, но я решил запротоколировать всё как есть, и в течение пары месяцев скрупулёзно записывал всю ту хрень, что происходила со мной и моими коллегами, чтобы показать программирование без прикрас. Поехали!

В 2004 году вышел фильм «Я, робот», который оброс мемами. Один из ключевых эпизодов картины — сцена, где робота спрашивают, может ли он написать симфонию или создать какой-либо шедевр. Робот отвечает: «А вы?» Сегодня искусственный интеллект рисует обложки для журналов, сочиняет музыку, пишет книги. Что вообще происходит? Предлагаю обсудить, как изменится деятельность разработчиков ПО в ближайшие годы в связи с широким распространением ИИ.

«Трудно описать ощущения, которые испытываешь, когда смотришь в подобные инструменты, — до того они необычайны! Вся природа преображается. Далёкие горы становятся рельефными, деревья, скалы, здания, корабли на море — всё круглится, всё выпукло, расставлено на бесконечном просторе, а не лежит на плоском экране. Вы непосредственно видите, как движется далёкое судно, которое в обыкновенные трубы кажется неподвижным. В таком виде должны были бы представляться наши земные ландшафты сказочным великанам».