Pull to refresh
13
2
Liubomyr Horbatko @Flokis_guy

User

Send message

Интуитивное понимание пространств и ядер в машинном обучении: Часть 1

Level of difficultyHard
Reading time9 min
Views7.6K

При изучении темы ядер (kernel) в ML/DS программы вузов, роадмэпы и видео на YouTube обычно рассматривают её через призму SVM, не говоря уже о всеми любимых курсах:). Казалось бы, это неплохо: вот тебе краткое объяснение и модель, которая использует ядра. Но, увы, в этих областях желательно понимать многие процессы интуитивно, так сказать — «тяжело в учении, легко в бою». К тому же, эта тема нечто большее, чем просто метод; она позволяет связать многие вещи в машинном обучении в единую картину через пространство, что я и хочу показать в этой статье.

Читать далее
Total votes 20: ↑18 and ↓2+20
Comments12

WaveSync: Новый путь к нелинейному анализу эмбеддингов

Level of difficultyMedium
Reading time8 min
Views2.6K

WaveSync — новый алгоритм для детального, нелинейного и быстрого анализа сходства эмбеддингов и векторов.

Алгоритм является в большинстве задач заменой линейному косиносному сходству. Он позволяет улучшить точность обработки языка и открывает новые перспективы для разработчиков и исследователей в области NLP.

Читать далее
Total votes 6: ↑6 and ↓0+6
Comments13

Information

Rating
1,120-th
Registered
Activity

Specialization

Data Analyst, ML Engineer
Git
Python
English
Maths
Pytorch